02.10.2026 aktualisiert

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Umsetzung komplexer Softwareprojekte von Architektur bis Go-Live

Stuttgart, Deutschland
Weltweit
Master of Science (M.Sc.) Softwaretechnik
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Profilanlagen

Alexander Schmidt-Expertenprofil-20-191125.docx
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Christopher Schütz-Expertenprofil-05-270226.docx
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Christopher Völker-Expertenprofil-09-111225.docx
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Nico Nocher-Expertenprofil-07-141125.docx
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Nils Brugger-Expertenprofil-04-150825.docx
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Robin Sadlo-Expertenprofil-20-280526.docx
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Ersin Yilmaz-Expertenprofil-16-290626.docx
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Nico Zeilfelder-Expertenprofil-22-300726.docx
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Jan Hansel-Expertenprofil-13-150926.docx
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Chris Waidelich-Expertenprofil-30-021026.docx
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Über mich

Sie bekommen funktionierende Software, immer termingerecht und ohne Reibungsverluste. Ihre Projekte gehen messbar schneller live, Engpässe im Team verschwinden und bestehende Systeme werden stabiler statt komplexer. Offene Themen werden konsequent abgearbeitet.

Skills

GCPJavaJavaScriptAPIsKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesArchitekturMicrosoft AzureC#DjangoPythonAngular 2+Integration (Software)TypeScript.NET CoreReact.jsFlaskSpring BootBackendFastAPIKotlinKubernetesFront EndApi DesignDocker
Codeagle unterstützt Unternehmen bei der Umsetzung moderner Softwarelösungen mit Fokus auf Backend-, Cloud- und Architekturthemen.

Technologische Schwerpunkte:
  1. Backend: Java, Kotlin, Spring Boot, Python (FastAPI, Django), C#, .NET Core
  2. Frontend: Angular, React, Vue.js, TypeScript
  3. Cloud & Infrastruktur: AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes
  4. Architektur: Microservices, REST APIs, eventgetriebene Systeme

Leistungsbereiche:
  1. Entwicklung skalierbarer Web- und Backend-Systeme
  2. Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Architekturen
  3. Integration und Modernisierung bestehender Systeme
  4. API-Design und Schnittstellenentwicklung
  5. Technische Konzeption und Softwarearchitektur

Künstliche Intelligenz / AI:
  1. Entwicklung und Integration von AI-gestützten Anwendungen und Services
  2. Einsatz von LLMs zur Analyse, Verarbeitung und Strukturierung von Daten
  3. Aufbau von Datenpipelines und Machine-Learning-Workflows (z. B. mit Python, Pandas, PyTorch)
  4. Entwicklung von AI-Backends mit FastAPI und Integration in bestehende Systemlandschaften
  5. Umsetzung von AI-Use Cases wie Textanalyse, Klassifikation und Mustererkennung
  6. Anbindung von AI-Services an Webanwendungen (REST, APIs)
  7. Sicherer und skalierbarer Betrieb von AI-Systemen in Cloud-Umgebungen (AWS, Kubernetes)

Unsere Entwickler arbeiten sich schnell in bestehende Systeme ein und liefern direkt produktive Ergebnisse in laufenden Projekten.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2011

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Senior Softwareentwicklung & Architektur (Fullstack / Cloud)

Codeagle GmbH

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Die folgenden Projekte stellen einen Auszug aus realisierten Kundenprojekten dar.
Da die Projekte im Rahmen eines Entwicklerteams umgesetzt wurden, spiegeln die dargestellten Inhalte exemplarisch die Projekterfahrung und den technologischen Fokus wider.
Je nach Projektkontext wurden einzelne Themen durch unterschiedliche Teammitglieder mit entsprechender Spezialisierung umgesetzt.

Senior Backend Developer / AI Engineer

Industriekonzern (Logistik / Intralogistik)

Industrie und Maschinenbau

>10.000 Mitarbeiter

  1. Weiterentwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Plattform zur Unterstützung von Fachbereichen
  2. Implementierung und Optimierung eines AI-Chat-Systems auf Basis moderner LLM-Technologien
  3. Analyse und Identifikation von AI-Use Cases zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
  4. Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Python und FastAPI
  5. Integration von LLMs sowie Aufbau von Schnittstellen zu internen Systemen und Datenquellen
  6. Stabilisierung und Skalierung von Kubernetes-Clustern (Performance, Monitoring, Failover)
  7. Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines für AI- und Backend-Services
  8. Durchführung von AI-Analysen (u. a. Auswertung großer Datenmengen und Datenleaks)
  9. Verbesserung von Softwarequalität, Architektur und Entwicklungsprozessen im Team
  10. Unterstützung agiler Prozesse (teilweise Scrum Master Rolle)

Solution Architect / Senior Backend Developer

Energieversorger (Übertragungsnetzbetreiber)

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

  1. Architektur und Entwicklung eines Netzleitsystems
  2. Entwicklung von Microservices mit Java und Spring Boot
  3. Umsetzung von Frontend-Komponenten mit Angular
  4. Verarbeitung von Echtzeitdaten über Kafka
  5. Aufbau und Optimierung von CI/CD Pipelines
  6. Deployment in Kubernetes-Umgebungen

Senior Cloud & Backend Engineer

E-Commerce Konzern

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

  1. Entwicklung skalierbarer Cloud-Anwendungen
  2. Microservices mit Kotlin / Java
  3. Event-driven Kommunikation (Pub/Sub / Kafka)
  4. Aufbau von CI/CD Pipelines
  5. Monitoring mit Prometheus & Grafana
  6. Verarbeitung großer Datenmengen

Tech Lead / Software Architekt

Automobilhersteller / Mobility

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

  1. Aufbau einer Cloud-Plattform für Fahrzeugdaten
  2. Entwicklung von Microservices mit Java, Spring Boot
  3. Integration von IoT- und Streaming-Daten (Kafka)
  4. Entwicklung von Frontend-Komponenten mit Angular / React
  5. Nutzung von AWS und Infrastructure as Code
  6. Technische Leitung und Architekturentscheidungen

Senior Software Developer

Bank / Finanzdienstleister

Banken und Finanzdienstleistungen

1000-5000 Mitarbeiter

  1. Weiterentwicklung einer Plattform für Finanzierungsprozesse
  2. Backend-Entwicklung mit Java, Spring Boot
  3. Integration von Legacy-Systemen (SOAP / REST)
  4. Aufbau von Cloud-Infrastruktur (AWS, Docker)
  5. Performanceoptimierung und Refactoring
  6. Implementierung automatisierter Tests

Frontend Developer

Öffentlicher Sektor

Öffentlicher Dienst

>10.000 Mitarbeiter

  1. Entwicklung barrierefreier Webanwendungen mit Angular
  2. Umsetzung von UI-Komponenten und State Management
  3. Integration von REST-Schnittstellen
  4. Durchführung von Unit- und E2E-Tests
  5. Optimierung der Benutzerfreundlichkeit

Zertifikate

Certified Kubernetes Application Developer

The Cloud Native Computing Foundation

2025

AWS Certified Solutions Architect – Associate

AWS

2025

Certified Senior Angular Developer

Certificates.dev

2025

AWS Certified Cloud Practitioner

AWS

2024

Azure Developer - AZ 204

Perason Vue

2024


Portfolio


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