16.05.2026 aktualisiert


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Data Analyst | Statistical Modelling | Health Data and Social Research
Berlin, Deutschland
Nur Remote
Diplom-DemografinÜber mich
Datenanalystin mit Schwerpunkt auf statistischer Modellierung und der Analyse komplexer Gesundheits- und Sozialdaten. Erfahrung mit Routinedaten und Real-World Data sowie mit Prognosen und Vorausberechnungen. Arbeiten mit R, SAS und Python.
Skills
BiostatistikEpidemiologieDatenverarbeitungDatenvalidierungDatenvisualisierungR (Programmiersprache)PythonRegressionsanalyseGesundheitszustand der BevölkerungStatistische AuswertungenSozialforschungZeitreihenanalyseAutomatisierte DatenverarbeitungDatenverarbeitungBevölkerungsstatistik
- Langjährige Erfahrung in der statistischen Analyse und Modellierung komplexer Datensätze im Gesundheitswesen und in der Sozialforschung.
- Statistische Datenanalyse: Analyse von Umfrage- und Routinedaten sowie komplexer Datensätze (u. a. Real-World Data, Electronic Health Records, Sekundärdaten)
- Datenaufbereitung: Strukturierung, Bereinigung, Validierung und Qualitätssicherung von Daten
- Modellierung und Methoden: Regressionsanalysen, Clustering und Klassifikation
- Prognosen: Bevölkerungs- und Haushaltsprognosen sowie datenbasierte Vorausberechnungen
- Datenvisualisierung: Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen, einschließlich raumbezogener Analysen (z. B. Leaflet) und interaktiver Anwendungen (z. B. plotly)
- Entwicklung von Datenprodukten: Automatisierte Datenverarbeitung, Erstellung von Dashboards (Shiny) und automatisiertes Reporting
- Programmierung: R, SAS, Python
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgut
Projekthistorie
- Datenprüfung, Bereinigung und Validierung von Abrechnungsdaten einer gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) für Analysen im Bereich der Versorgungsforschung
- Sekundärdatenanalyse im Rahmen eines Projekts zur Verbesserung der Arzneimitteltherapiesicherheit in Deutschland
- Statistische Analysen und Visualisierung von Ergebnissen im versorgungsepidemiologischen Kontext
Technologien: SAS, R
- Datenprüfung, Validierung und Aufbereitung von routinemäßig erhobenen Gesundheitsdaten
- Statistische Analyse von Real-World Data für spezifische Fragestellungen
- Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen
Technologien: R
- Beratung bei der Einführung eines integrierten Monitoringsystems für Sozialanalysen im Kanton Sarajevo (BiH) inkl. Unterstützung bei der Wahl der Datenerhebungsmethode für eine geplante Haushaltsumfrage.
- Mitarbeit bei der Entwicklung einer Social Mapping-Methode inkl. Erarbeitung und Programmierung eines Fragenkatalogs für quantitative und qualitative Umfragen, Durchführung von Trainings (Sampling, Umfrage-Programmierung).
Technologien: R, KoboToolbox
- Mitarbeit bei der Entwicklung einer Social Mapping-Methode inkl. Erarbeitung und Programmierung eines Fragenkatalogs für quantitative und qualitative Umfragen, Durchführung von Trainings (Sampling, Umfrage-Programmierung).
Technologien: R, KoboToolbox