16.05.2026 aktualisiert

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Data Analyst | Statistical Modelling | Health Data and Social Research

Berlin, Deutschland
Nur Remote
Diplom-Demografin
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Profilanlagen

Marleen_Dettmann_CV_Data_Analyst.pdf

Über mich

Datenanalystin mit Schwerpunkt auf statistischer Modellierung und der Analyse komplexer Gesundheits- und Sozialdaten. Erfahrung mit Routinedaten und Real-World Data sowie mit Prognosen und Vorausberechnungen. Arbeiten mit R, SAS und Python.

Skills

BiostatistikEpidemiologieDatenverarbeitungDatenvalidierungDatenvisualisierungR (Programmiersprache)PythonRegressionsanalyseGesundheitszustand der BevölkerungStatistische AuswertungenSozialforschungZeitreihenanalyseAutomatisierte DatenverarbeitungDatenverarbeitungBevölkerungsstatistikVersorgungsforschungDatenanalytik
  1. Langjährige Erfahrung in der statistischen Analyse und Modellierung komplexer Datensätze im Gesundheitswesen und in der Sozialforschung.
  2. Statistische Datenanalyse: Analyse von Umfrage- und Routinedaten sowie komplexer Datensätze (u. a. Real-World Data, Electronic Health Records, Sekundärdaten)
  3. Datenaufbereitung: Strukturierung, Bereinigung, Validierung und Qualitätssicherung von Daten
  4. Modellierung und Methoden: Regressionsanalysen, Clustering und Klassifikation
  5. Prognosen: Bevölkerungs- und Haushaltsprognosen sowie datenbasierte Vorausberechnungen
  6. Datenvisualisierung: Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen, einschließlich raumbezogener Analysen (z. B. Leaflet) und interaktiver Anwendungen (z. B. plotly)
  7. Entwicklung von Datenprodukten: Automatisierte Datenverarbeitung, Erstellung von Dashboards (Shiny) und automatisiertes Reporting
  8. Programmierung: R, SAS, Python

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgut

Projekthistorie

Analyse und Modellierung von Routinedaten im Gesundheitswesen

Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf (UKE)

Öffentlicher Dienst

>10.000 Mitarbeiter

  1. Datenprüfung, Bereinigung und Validierung von Abrechnungsdaten einer gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) für Analysen im Bereich der Versorgungsforschung
  2. Sekundärdatenanalyse im Rahmen eines Projekts zur Verbesserung der Arzneimitteltherapiesicherheit in Deutschland
  3. Statistische Analysen und Visualisierung von Ergebnissen im versorgungsepidemiologischen Kontext

Technologien: SAS, R

Analyse von Real-World Data im Life-Science-Kontext

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

  1. Datenprüfung, Validierung und Aufbereitung von routinemäßig erhobenen Gesundheitsdaten
  2. Statistische Analyse von Real-World Data für spezifische Fragestellungen
  3. Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen
Technologien: R

Sozialraumanalysen und Monitoring sozialer Strukturen

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

- Beratung bei der Einführung eines integrierten Monitoringsystems für Sozialanalysen im Kanton Sarajevo (BiH) inkl.   Unterstützung bei der Wahl der Datenerhebungsmethode für eine geplante Haushaltsumfrage.
- Mitarbeit bei der Entwicklung einer Social Mapping-Methode inkl. Erarbeitung und Programmierung eines Fragenkatalogs für quantitative und qualitative Umfragen, Durchführung von Trainings (Sampling, Umfrage-Programmierung).

Technologien: R, KoboToolbox

Analyse von Immobilien- und Nachfragedaten

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Datenbereinigung und statistische Analyse von Angebots-, Kaufpreis- und Nachfragedaten

Technologien: R

Zertifikate

Machine Learning Specialization

DeepLearning.AI | Stanford | coursera

2024

Data Science Fundamentals with Python and SQL

IBM | coursera

2024

Advanced Clinical Data Science

University of Colorado System | coursera

2023

Data Visualization & Dashboarding with R

Johns Hopkins University | coursera

2022


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