Data Scientist mit Expertise in KI-Systemen und Machine Learning

Machine Learning und Deep Learning
Entwicklung und Implementierung von ML-Zeitreihenmodellen, neuronalen Netzwerken und Computer Vision Systemen mit praktischer Erfahrung in Supervised und Unsupervised Learning

Python-Programmierung und Data Science
Fundierte Kenntnisse in Python mit Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch für Datenanalyse und Modellierung

Generative AI und Large Language Models
Expertise in OpenAI GPT-3.5/4 LLM, Crew AI, Prompt Engineering, LangChain und Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Cloud Computing und Deployment
Erfahrung mit MS Azure, MLflow, Docker und Kubernetes für skalierbare ML-Lösungen

Datenvisualisierung
Kompetenz in Dash (Plotly), Matplotlib, Seaborn, Tableau und PowerBI für aussagekräftige Datenvisualisierung

Versionskontrolle
Professioneller Umgang mit GitHub und GitLab für Projektmanagement und Zusammenarbeit

SQL und Big Data
Datenbankmanagement mit SQL und PySpark für große Datenmengen

Statistische Analyse
Anwendung statistischer Modelle und A/B Tests zur Datenanalyse und Optimierung