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Skills
Data Scientist & Data Engineer mit starkem Entwicklerhintergrund. 2 Jahren Erfahrung mit neuronalen Netzen / Deep Learning und 2 weiteren Jahren Berufserfahrung als Backend- Software- und Algorithmen-Entwickler (SVM, Decision Trees) in Vollzeit.
Schwerpunkt: Python, Pytorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, spark, rapids, opencv, neural networks, boosting xgb, support vector machines svm, kNN
Weitere verwendete Technologien: fast.ai, tf.keras, labelbox, Microsoft Azure, Google Colab, MongoDB, Cassandra, Jira / agile, ML Ops, ML Pipelines, Jenkins.
Projekthistorie
01/2020
-
bis jetzt
KI-Entwickler, Data Engineer
LYTiQ GmbH
(Internet und Informationstechnologie, < 10 Mitarbeiter)
Predictive Quality in der Fertigung für einen Automobilhersteller (remote)
Umsetzung KI-basierter Prototypen zur Erkennung von Qualitätsproblemen in der Fertigung und anschließende Übergabe an die Konzern-IT für die Produktivsetzung und Wartung.
LYTiQ GmbH
(Internet und Informationstechnologie, < 10 Mitarbeiter)
Data Lake und Analytik für IoT-Geräte-Hersteller (remote)
Erstellung eines Data Lakes sowie verschiedener Auswertungen und statistischer Untersuchungen für die Daten weltweit verteilter IoT-Geräte auf Microsoft Azure.
LYTiQ GmbH
(Internet und Informationstechnologie, < 10 Mitarbeiter)
Automatische Erkennung von Cybercrime für die Staatsanwaltschaft NRW (remote)
Erstellung verschiedener KI-basierter Modelle zur Bild- und Videoauswertung für die Unterstützung der Sachbearbeiter der Staatsanwaltschaft NRW im Bereich Cybercrime.
Rekonstruktion von 3D-Meshs aus einzelnen 2D Bildern (Teilzeit)
Erstellung von Machine Learning Modellen für ein News Aggregation Startup. Klassifikation von Dokumenten, Textvorverarbeitung, Erkennung von Breaking News etc.
Erstellung von Machine Learning Modellen für ein News Aggregation Startup. Klassifikation von Dokumenten, Textvorverarbeitung, Erkennung von Breaking News etc.
Abruf, Aufbereitung und Abspeicherung großer Dokumentenmengen. Erstellung und Pflege des Content-Ranking-Algorithmus, Implementierung eines Job-Schedulers für die automatischen Crawler, Erstellung eines Überwachungs-Frameworks samt Algorithmen für die automatischen Crawler.
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Verfügbarkeit: bis zu 100% ab sofort, vorzugsweise remote
Standort: Düsseldorf
Sonstige Angaben
Wir sind die LYTiQ Gmbh, ein Beratungsunternehmen spezialisiert auf Data Science und AI mit dem Schwerpunkt auf Manufacturing, Retail und Healthcare. Wir freuen uns über Projekte im Bereich Cloud, Big Data, AI, IoT, Deep Learning, Reinforcement Learning und Data Engineering.
Eines unserer Profile können Sie als PDF online einsehen. Weitere schicken wir Ihnen gerne auf Rückfrage.
Data Engineer and AI Developer
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