05.10.2026 aktualisiert
HS
Premiumkunde
100 % verfügbarData Engineer
Seelze, Deutschland
Deutschland
PhD PhysikSkills
AI AgentsData AnalysisBig DataPythonMachine LearningTensorFlowData SciencePyTorchpandasGitlab-CiDaten-Pipeline
- Ich bin promovierte Physikerin und arbeite seit 2017 freiberuflich als Data Scientist und Data Engineer mit Python, R und SQL. Mein Schwerpunkt sind Prognosemodelle, statistische Analysen und die automatisierten Datenpipelines dahinter.
- Data Science und Prognosemodelle
- Für Lufthansa Systems habe ich Prognosemodelle für Flugverspätungen entwickelt, mit Regressionsmodellen und GLMs in R, validiert per Cross-Validierung, Kalibrierung und MAE. Die Modelle habe ich in die bestehende Flugplanungssoftware integriert. Außerdem habe ich mit Zeitreihen- und Waveform-Daten, Bayes'scher Modellierung (Stan, MCMC) sowie probabilistischen Wettervorhersagen für das ECMWF gearbeitet.
- Data Engineering und MLOps
- Bei Infineon entwickle ich seit 2018 die Big-Data-Analyseplattform für die Chipfertigung mit, in Python, R und PySpark mit Parquet und HDF5. Ich orchestriere dort produktive Pipelines mit Prefect auf Kubernetes und einem IBM-LSF-Rechencluster. Dazu kommen CI/CD mit GitLab CI, Docker und Helm sowie Tests mit pytest und testthat.
- KI und Machine Learning
- Ich arbeite mit Deep Learning in PyTorch und TensorFlow, mit Finetuning von Large Language Models sowie mit MCP-Servern und agentischen Workflows.
- Lehre
- An der Universität Bremen und in Firmenschulungen unterrichte ich regelmäßig Python, R, Shiny und Machine Learning.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2017
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher