17.06.2026 aktualisiert
Premiumkunde
nicht verfügbarinfo: nicht verfügbar bis 31.12.2026
Expertin für KI-gestützte Prozessautomatisierung & Workflow-Optimierung (Python | Make | RPA)
München, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Information SystemsÜber mich
Ich automatisiere Prozesse für KMUs, Agenturen & Startups – stabil, wartbar und messbar. Mit meinem M.Sc. in Information Systems und Fokus auf KI/Automatisierung sorge ich dafür, dass repetitive Aufgaben verschwinden und schaffe Zeit für Ihr Kerngeschäft.
Skills
Web InterfacesJavaScriptKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAmazon S3Data AnalysisAutomatisierungBusiness IntelligenceBig DataKollaborationsplattformInformation EngineeringDatenvisualisierungDatenbank DesignDevOpsWeb Entwicklung
Als Freelance Automation Engineer mit einem M.Sc. in Information Systems (Schwerpunkt Software & KI) unterstütze ich KMUs, Agenturen und Startups dabei, manuelle Routineaufgaben durch intelligente, automatisierte Systeme zu ersetzen. Mein Fokus liegt nicht auf kurzlebigen Spielereien, sondern auf produktionsreifen Lösungen für den echten Arbeitsalltag.
Was ich für Sie löse:
KI-gestützte Automatisierung: Ich mache Ihre Workflows „intelligent“. Durch die Integration von LLMs (OpenAI / Azure OpenAI) automatisiere ich die Extraktion von Daten aus unstrukturierten Quellen (E-Mails, Dokumente) und die intelligente Textgenerierung.
Nahtlose Tool-Verknüpfung: Ich breche Datensilos auf. Mit Make (Integromat) und n8n verbinde ich Ihre bestehenden Tools (CRM, ERP, Marketing, E-Commerce) zu einem fließenden Gesamtsystem.
Individuelle Backend-Logik: Wo Standard-Lösungen an ihre Grenzen stoßen, entwickle ich maßgeschneiderte Skripte in Python oder baue performante Schnittstellen mit FastAPI.
Zentrales Datenmanagement: Ich konzipiere übersichtliche Dashboards und Datenbanken (z. B. mit Airtable oder SQL), damit Sie Ihre Prozesse in Echtzeit überwachen können.
Technologien:
No-Code / Low-Code: Make (Certified Advanced), n8n, Airtable, UiPath.
Development: Python (Pandas, Automation-Scripts), FastAPI, TypeScript, SQL.
KI & Cloud: LLM-Integration mit OpenAI API und Azure AI Studio, Web Scraping, Chatbots, Git/CI/CD.
Warum die Zusammenarbeit mit mir den Unterschied macht: Bevor ich an die Umsetzung gehe, verstehe ich Ihren Prozess. Durch meine Erfahrung aus der Forschung (Fraunhofer) und der Praxis (inovex, cronos) kombiniere ich tiefes technisches Know-how mit einem pragmatischen, ROI-getriebenen Ansatz. Alles, was ich baue, wird sauber dokumentiert und ist so konzipiert, dass es auch bei Systemänderungen stabil bleibt.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischgut
Projekthistorie
Konzeption und Implementierung von drei Referenz-Architekturen zur Demonstration des ROI von Workflow-Automatisierung.
Case 01: KI-gestützter E-Mail-Parser (LLM) zur automatisierten Lead-Extraktion in CRM-Systeme.
Case 02: Tool-übergreifendes Reporting-System zur automatischen Aggregation von Business-KPIs via API.
Case 03: Echtzeit-Synchronisation zwischen E-Commerce-Plattformen und Bestandsverwaltung.
Tech Stack: Make (Integromat), OpenAI API, Python, Airtable, REST-APIs.
Skalierbare Prozess-Infrastruktur: End-to-End Management und Performance-Optimierung von Cloud-basierten Datenflüssen unter Nutzung von AWS (S3, Kinesis, Step Functions).
Schnittstellen-Entwicklung (IoT/Backend): Programmierung von System-Software in TypeScript zur automatisierten Datenakquise und Anbindung von Hardware-Schnittstellen an Cloud-Services.
Business Intelligence & Reporting: Konzeption automatisierter Dashboards zur Datenaufbereitung für Stakeholder, mit Fokus auf Datenintegrität und automatisierte Entscheidungsfindung.
Custom Software Development: Konzeption und Entwicklung eines webbasierten Automatisierungs-Tools mit FastAPI (Backend) und Angular (Frontend) sowie Anbindung komplexer PostgreSQL-Datenbanken.
ML-Strategie & Qualitätssicherung: Leitung kundennaher Projekte im Bereich ML-Assurance; Beratung von Unternehmen zur Verlässlichkeit und Sicherheit von Machine-Learning-Modellen.
Prozess-Sicherheit: Entwicklung von Frameworks zur Bewertung von Modellunsicherheiten (Uncertainty Estimation), um die Stabilität automatisierter Systeme in Edge-Cases zu garantieren.