21.07.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarSOLUTION ARCHITECT & DELIVERY LEAD - KI-Automatisierung · IT-Integration · Web & E-Commerce
Hamburg, Deutschland
Nur Remote
Über mich
Solution Architect und Delivery Lead mit über zehn Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Web-Architektur, Systemintegration und KI-gestützter Automatisierung. Gesamtverantwortung für Architektur und Projektsteuerung bei der ByteBuilders GmbH; Umsetzung durch ein eingespieltes Entwicklungsteam.
Skills
PHPAPIsAutomatisierungChange ManagementKonzeptualisierungProjektplanungE-CommerceProjektmanagementPRINCE2ScrumProduktionsleitungProjektbewertungSolution ArchitectureSql-InjectionSymfony
KI-Automatisierung von der LLM-Integration in produktive Bestandsysteme bis zu Echtzeit-Sprachdialog-Architekturen. Systemintegration über REST/SOAP/GraphQL, ERP-Anbindungen (Business Central, Dynamics NAV, PlentyMarkets) sowie Apple- und Google-Wallet. Web und E-Commerce auf etabliertem PHP/Symfony-Stack (TYPO3, Shopware) mit Relaunches, Versions-Migrationen und Multisite-Architekturen.
Methodisch versiert in agilen (Scrum, Kanban) und klassischen Frameworks (PRINCE2), mit belastbarer Erfahrung in Anforderungs- und Stakeholder-Management. DSGVO-Konformität und Barrierefreiheit (BITV 2.0/WCAG 2.1/BFSG) sind integraler Bestandteil jeder Lösung. Branchenexpertise in Sport, Bauwesen, Bildung, Banking, Musikindustrie, EdTech und öffentlichem Sektor.
- TYPO3 & Web-TechnologienTYPO3-Entwicklung & -Integration: Planung, Implementierung und Wartung von TYPO3-Instanzen für komplexe Webprojekte
- Extension-Entwicklung: Entwicklung und Anpassung von TYPO3-Extensions mit Extbase & Fluid
- Templating & Frontend-Technologien: Erfahrung mit TypoScript, Fluid, HTML5, CSS3, JavaScript (inkl. jQuery, Vue.js, React, Angular)
- Upgrade- und Migrationsprojekte: Durchführung von TYPO3-Upgrades und Migrationen unter Berücksichtigung von Performance und Sicherheit
- Projektmanagement & MethodenkompetenzAgiles Projektmanagement: Scrum, Kanban, SAFe – Leitung agiler Teams mit Jira, Confluence & BitBucket, GitLab, Github
- Klassisches Projektmanagement: PRINCE2, Planung, Budgetierung, Ressourcenmanagement
- Anforderungsmanagement & Stakeholder-Kommunikation: Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in technische Konzepte
- Datenbanken & Backend-TechnologienDatenbank-Management: MySQL, MariaDB – Optimierung und Skalierung von Datenbanken für TYPO3-Projekte
- API-Design & Integration: RESTful & GraphQL APIs – Entwicklung und Anbindung von Schnittstellen zu Drittsystemen
- PHP & Backend-Technologien: Symfony, Laravel, Zend Framework – Entwicklung robuster Backend-Lösungen für TYPO3 und andere Webanwendungen
- Sicherheit & Performance-OptimierungWeb-Security: Absicherung von TYPO3-Instanzen gegen XSS, CSRF, SQL Injection, HSTS und andere Angriffsvektoren
- Performance-Tuning: Bild-Optimierung, Lazy Loading, CDN-Integration
- Soft Skills & TeamführungTechnische Leitung & Mentoring: Erfahrung in der Führung von Entwicklerteams, Coaching von Junior-Entwicklern
- Kommunikation & Stakeholder-Management: Vermittlung zwischen Fachabteilungen, Entwicklern und Management
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Laufende Entwicklung eigener SaaS-Produkte und Open-Source-Tools, vollständig KI-gestützt mit Claude Code als primärem Entwicklungswerkzeug. Clickmark: visuelles Website-Feedback-System für TYPO3-Agenturen (TYPO3-Extension, SaaS-Plattform in Go/PostgreSQL, MCP-Server für Agentic AI, bidirektionale Jira-Synchronisation). WhisperKey: native macOS-App für lokale Speech-to-Text-Transkription mit On-Device-Inference. Beide Produkte öffentlich verfügbar (Packagist bzw. GitHub)
Herausforderungen & Lösungen:
• Plattform-Neuaufbau mit Technologiewechsel: Migration des SaaS-Backends von Symfony/MySQL auf Go/PostgreSQL für ein schlankeres Deployment und bessere Performance
• MCP-Server für Agentic AI: Anbindung des Feedback-Systems an KI-Agenten über das Model Context Protocol
• On-Device-Inference auf macOS: lokale Transkription ohne Cloud-Abhängigkeit über whisper.cpp mit Metal-GPU-Beschleunigung
Eingesetzte Technologien & Skills:
• PHP/Extbase/Fluid, PSR-15; TypeScript, Fabric.js, Vite
• Go 1.26, Chi, PostgreSQL 16 (zuvor Symfony 7.4/MySQL)
• Node.js/TypeScript (MCP-Server, Zod)
• REST-API, JWT, OAuth2, Webhooks, HMAC-SHA256; Jira-/Slack-/Teams-Integration
• Swift, macOS, whisper.cpp (C++), Metal GPU, On-Device-Inference
• Docker Compose, GitLab CI/CD; Ports & Adapters, Design Patterns
Architektur, Projektleitung und Product-Owner-Verantwortung für eine Ende-zu-Ende-verschlüsselte SaaS-Lösung, mit der Schulen digitale Schülerausweise ausgeben und verwalten. Die Ausweise können sowohl in Apple Wallet (pkpass) als auch in Google Wallet (gPay API) hinterlegt werden. Fokus auf skalierbare Multi-Tenant-Architektur, sichere digitale Signatur und nahtlose Anbindung an Schulinformationssysteme.
• Wallet-Integration: Generierung signierter pkpass-Dateien für Apple Wallet und Anbindung der Google Wallet API (gPay) für Android
• API-Sicherheit: Authentifizierung über HMAC-SHA256, JWT und API-Key; Webhook-basierte Ereignisverarbeitung mit Signaturverifikation
• Multi-Tenant-Architektur: getrennte Page-Trees für verschiedene Schulträger
• Automatisierte Registrierungs- und Prüfprozesse: OCR- und QR-Code-Technologie
• DSGVO-Konformität: End-to-End-Verschlüsselung, Löschkonzepte, Auftragsverarbeitungsverträge
• Lastspitzen während der Einschulungsphasen: Caching und Managed Hosting
Eingesetzte Technologien & Skills:
• TYPO3 (v10 – v13 LTS, Extbase, Fluid, TypoScript, TCA, Caching Framework), PHP 8, MySQL/MariaDB
• Apple Wallet (pkpass, signiert), Google Wallet (gPay API)
• REST-API, Webhooks, HMAC-SHA256, JWT, API-Key; QR-Code, OCR
• DSGVO (Löschkonzepte, AVV), Cookie-Consent
• Multisite/Multi-Tenant; Composer (Packagist, privates Repo), Bitbucket, DDEV, Managed Hosting
• Scrum, Jira
Beauftragter Proof of Concept einer sprachgesteuerten KI-Tutor-App, die Schüler im natürlichen Gespräch unterrichtet. Erste Stufe eines Vorhabens mit Vollausbau im Multi-Millionen-Bereich. Verantwortung für Gesamtarchitektur, PoC-Scope, Latenz- und Budgetkonzept, technische Spezifikation und Dokumentation; Umsetzung durch mehrere Entwickler über sechs bis neun Monate.
Herausforderungen & Lösungen:
• Latenz-Orchestrierung über die Echtzeit-Sprachkette (STT → LLM → TTS): Budget von 1,5 Sekunden Roundtrip, gehalten durch asynchrone Stufen-Überlappung, frühen TTS-Start beim ersten vollständigen Satz und sofortigen Audio-Playback-Start (beste gemessene Zeit: 1,3 Sekunden)
• Serverseitig erzwungene Modus-Trennung (Lernen/Quiz/Test): drei getrennte Endpunkte als State Machine statt prompt-basierter Guardrails; im Testmodus existiert keine KI, die helfen könnte
• PoC-Scope-Steuerung: RAG vollständig spezifiziert (pgvector vorgesehen), im PoC bewusst durch eine hartkodierte Lektion ersetzt
• Datenschutz nach saudischem PDPL: Audiodateien nach der Transkription gelöscht
Eingesetzte Technologien & Skills:
• Python, FastAPI (async), React, Vite, PWA, TypeScript
• OpenAI Whisper (STT), GPT-4o (LLM), ElevenLabs (TTS)
• Prompt Engineering, Function Calling, Structured Output, RAG, pgvector
• AWS App Runner (Auto-Scaling), Docker, GitLab CI/CD, PostgreSQL
• Datenschutz (PDPL), Linux-Serveradministration