06.07.2026 aktualisiert
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Über mich
Wir bei VeoSense GmbH entwickeln leistungsfähige Computer-Vision-Lösungen – von klassischen Algorithmen bis zu ML-basierten Verfahren. Unser Expertenteam unterstützt bei Spezifikation, Entwicklung und Zertifizierung. Expertise in Embedded, C++ und Python.
Skills
Künstliche IntelligenzComputer VisionOptikC++CUDABildverarbeitungPythonMachine LearningOpenCVSoftwareentwicklungPyTorchDeep Learning
Computer Vision, Bildverarbeitung, Machine Learning (ML) und Deep Learning, AI
Softwareentwicklung: C/C++, Python
PyTorch, openCV, CUDA, TensorRT, ONNX
Nvidia Jetson, NXP i.MX 6 und 8, Embedded Linux, Yocto Linux, freeRTOS,
Benchmarking und Testing, Git, Bitbucket,
Kamerasysteme, Optik,
Kamerakalibrierung, Stereo Vision,
AWS, S3, EC2, SageMaker, Docker
Softwareentwicklung: C/C++, Python
PyTorch, openCV, CUDA, TensorRT, ONNX
Nvidia Jetson, NXP i.MX 6 und 8, Embedded Linux, Yocto Linux, freeRTOS,
Benchmarking und Testing, Git, Bitbucket,
Kamerasysteme, Optik,
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AWS, S3, EC2, SageMaker, Docker
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2021
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischgut
Projekthistorie
Processing Pipeline für grosse Datenmengen in AWS
Prototypische medizinische Bildverarbeitung mittels openCV, Python
Prototypische medizinische Bildverarbeitung mittels openCV, Python
Kamera, Optik und Beleuchtungsauswahl
C++, openCV, Python, Pytorch
Anomalieerkennung mittels Anomalib für Pytorch
TensorRT
C++, openCV, Python, Pytorch
Anomalieerkennung mittels Anomalib für Pytorch
TensorRT
Deep Learning für medizinische Bildverarbeitung
Python und pytorch, TensorBoard, MLFlow, openCV
Python und pytorch, TensorBoard, MLFlow, openCV