13.10.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarCloud Native & Real-Time 3D Architect (C++/K8s)
Taufkirchen, Deutschland
Weltweit
Diplom Theoretische Physik (Hauptfach) & Mathematik (Nebenfach)Skills
AI AgentsLLMJavaJavaScript3D-Computergrafik3D Artist3D-Software3D-Rendering3D-VisualisierungKünstliche IntelligenzAlgorithmusC++Cloud-EngineeringPersistente DatenstrukturDatenstruktur
Hochleistungssysteme für Echtzeit-3D, Cloud-Infrastruktur und AI
Anwendungsbereiche umfassen beispielsweise skalierbare Cloud-Pipelines für digitale Zwillinge bis hin zu AI-gestützten interaktiven 3D-Anwendungen.
Ausgewählte Meilensteine
- Offizieller Contributor zur OpenGL-Spezifikation, dem weltweit führenden cross-platform 3D-Grafik-API-Standard.
- Jurymitglied für die Vergabe staatlicher Fördermittel für ambitionierte High-Tech-Verbundprojekte.
- Erfolgreiche Projekte für Unternehmen aus Technologie, Industrie und Medien wie Intel, ATI, Siemens, Volkswagen, Ravensburger Digital, ARD, ZDF und ProSiebenSat.1.
- Mehrere E3-Awards als das weltweit beste Videospiel seines Genres, dessen Game-Engine ich mit meinem Team von Grund auf entwickelt habe. Auf derselben 3D-Engine basiert u.a. auch eine innovative Virtual-Studio-Softwarelösung, mit welcher eine TV-Produktion den Kindermedienpreis „Der weiße Elefant" gewann.
Als Gründer von LynxStep (lynxstep.com) bringe ich langjährige praktische Erfahrung mit C++, Python, Java, Go, HLSL und GLSL sowie zahlreichen Frameworks mit. Ergebnisse meiner Arbeit wurden auf internationalen peer-reviewten Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht. Ich unterrichte als Dozent für 3D-Engine-Entwicklung. Produktivität hebe ich mit AI auf ein neues Niveau, unter Vermeidung ihrer Fallstricke.
Mein Background in theoretischer Physik (Diplom) und Mathematik (Nebenfach) prägt bis heute meine Herangehensweise an komplexe technische Probleme.
Kern-Expertise:
- Cloud-Echtzeit-3D: Skalierbare 3D-Web-Produktkonfiguratoren & interaktive Welten
- Industrie 4.0: Digital Twins und komplexe Echtzeit-Datenvisualisierung
- Medien & Streaming: Echtzeit-Videoverarbeitung, Live-Streaming & Virtual Production
- Gaming & Simulation: Core-Entwicklung für PC, Konsolen, Mobile und AR/VR
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Konzeption, Architektur und Umsetzung einer ressourceneffizienten Cloud-Pipeline für hochwertige Echtzeit-3D-Zwillinge inklusive SaaS-Plattform-Anbindung und Team-Leadership.
Meine Kernaufgaben und Verantwortlichkeiten
In diesem Projekt habe ich die technische Gesamtleitung für die Entwicklung einer cloudbasierten 3D-Pipeline zur regelbasierten Erstellung eines hochwertigen Produktkonfigurators auf Basis von Streaming und SOIM-Technologie.
Ziel ist es, die Betriebskosten im Vergleich zu klassischen Game-Engine-Lift-und-Shift-Streaming-Lösungen auf etwa 1/10 zu reduzieren.
- Technisches Team-Leadership: Fachliche Anleitung und Steuerung inklusive einer internationalen Offshore-Entwicklerin.
- 3D-Pipeline & Asset-Konditionierung: Definition des Import-Regelsystems für Geometrien (UV-Mapping, Double-Facings) sowie physikalische Definition von komplexen PBR-Materialien und Speziallacken.
- Beleuchtung & Umgebung: Konzeption und Umsetzung des Beleuchtungssetups inklusive optimierter Global-Illumination.
- Interaktive Kamera-Steuerung: Implementierung einer objektspezifischen Live-Steuerung für Außen- und Innenperspektiven basierend auf dem View-basierten Camera-Work-System von LynxStep.
- SaaS-Betrieb & Instant Image Production: Architektur der SaaS-Infrastruktur für den Live-Betrieb, inklusive eines Moduls zur interaktiven High-Resolution Instant Image Production (Echtzeit-Rendering nach Auswahl von Aspect-Ratio, Perspektive und Hintergrund).
Technische Gesamtarchitektur und agile Führung eines Entwicklerteams für eine hochverfügbare, fotorealistische 3D-Echtzeit-Streaming-Plattform im Konzernumfeld.
Verantwortung der technologischen Systemarchitektur und Entwicklung einer Workflow-Plattform für 3D-Fahrzeugdaten für Marketing und Vertrieb vor dem Start of Communication (SoC).
Die Plattform wurde so ausgelegt, dass sie jährlich mehrere Dutzend Fahrzeugmodelle und Upgrades mit mehreren Milliarden Konfigurationsoptionen und tausenden Tickets verarbeiten kann.
- Teamleitung & Stakeholder-Management: Leitung eines agilen Entwicklerteams (inkl. Offshore), Abstimmung mit IT- und Security-Abteilungen.
- Automated 3D Data Pipeline: Konzeption einer 3D-engine-unabhängigen Pipeline zur vollautomatischen Konvertierung komplexer 150%-Fahrzeugmodelle inklusive PBR-Materialien und Konfigurationszustandsautomaten.
- Real-Time Rendering & WebRTC-Streaming: Serverbasiertes 3D-Rendering, bei dem die interaktive Visualisierung verschlüsselt via WebRTC-Videostream in den Browser übertragen wird.
- Enterprise-Grade Security: Implementierung einer Architektur, bei der 3D-Daten den Konzernserver nie verlassen (inklusive Schutz vor IP-Leaks via ICE Candidates hinter Firewalls).
- Skalierbarkeit & Containerisierung: Skalierbaren Cloud-Infrastruktur auf Container-Basis für viele parallele 3D-Sessions.
- Plattformunabhängigkeit: Keine proprietären transatlantischen Drittanbieter-Lizenzen (z. B. Autodesk/Maya-APIs).
Konzeption, Architektur und technische Gesamtleitung einer interaktiven AI-/3D-Cloud-Anwendung
Kernaufgaben und Verantwortlichkeiten
Technische Gesamtverantwortung für die Konzeption, Architektur und Umsetzung einer cloudbasierten interaktiven AI-Anwendung in einer 3D-Umgebung im Web-Frontend zur interaktiven Wissensvermittlung durch einen AI-Avatar mit Sprach- und Texteingabe sowie Sprach- und Textausgabe und AI-gesteuerte Aktionen wie Kamerafahrten und Präsentationen innerhalb der 3D-Umgebung.
Das Projekt ermöglichte es dem Kunden, sich sowohl nach innen gegenüber den Mitarbeitern als auch nach außen (inklusive eines Events mit dem Ministerpräsidenten), als zukunftsorientiertes Unternehmen zu präsentieren.
- Technische Gesamtleitung: Verantwortung für technische Konzeption, Systemarchitektur, Umsetzung und Weiterentwicklung der Gesamtanwendung.
- AI-/LLM-Pipeline: Entwicklung einer automatisierten Pipeline zur Überführung strukturierter Informationen aus Tabellenformaten in System-Prompts einschließlich logischer Verknüpfungen.
- LLM Action Protocol: Entwicklung eines Protokolls zur strukturierten Verarbeitung von LLM-Ausgaben, über das neben Sprach- und Textausgaben auch Aktionen innerhalb der 3D-Welt gesteuert werden können.
- AI-Backend: Konzeption und Aufbau des AI-Backends mit Langflow sowie Integration und Orchestrierung der AI-Komponenten.
- Cloud-Native / SaaS: Architektur der Kubernetes-basierten Infrastruktur für den produktiven SaaS-Betrieb.