20.10.2026 aktualisiert


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info: nicht verfügbar bis 20.10.2073
Software Engineer
Bodman-Ludwigshafen, Deutschland
Nur Remote
Master of Science InformatikSkills
HTMLJavaJavaScriptMicrosoft WindowsKünstliche IntelligenzC++CSSCUDAComputernetzwerkeLinuxEclipseFirmwareFmeaFPGAIntellij IDEA
Assembler, C++, C/C++, CSS, CUDA, Computer Networking, Datenbanken, Datenstrukturen, Deep Learning, Eclipse, FPGA, Firmware, FMEA, Git, HTML, IntelliJ Idea, Java, JavaScript, KI, AI, Linux, Machine Learning, Windows, NVMe, PCIe, Python, QT, Regressionstests, Rust, TensorFlow, VHDL
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherJapanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
* Produkt Validierung Firmware
o FMEA durchführen * Erstellung von Testplan und Tests * Ergebnisse auswerten
* Kommunikation mit den Firmware Lieferanten (North America & Taiwan)
o Requirements Spezifikationen erstellen
o Firmware Entwicklung begleiten (Bspw. Bug Reporting)
* Konzeptionierung, Ausarbeitung und Einführung von Regressionstests (NVMe, PCIe, eMMC)
* Mitarbeit in der Entwicklung im Bereich Testtools und Applikationen
* Neu- und Weiterentwicklung von Konsolen- oder Applikationssoftware (vorrangig C++ mit Windows + Linux)
* Systematische Protokoll- & Schnittstellenanalyse mittels High-End Equipment
o FMEA durchführen * Erstellung von Testplan und Tests * Ergebnisse auswerten
* Kommunikation mit den Firmware Lieferanten (North America & Taiwan)
o Requirements Spezifikationen erstellen
o Firmware Entwicklung begleiten (Bspw. Bug Reporting)
* Konzeptionierung, Ausarbeitung und Einführung von Regressionstests (NVMe, PCIe, eMMC)
* Mitarbeit in der Entwicklung im Bereich Testtools und Applikationen
* Neu- und Weiterentwicklung von Konsolen- oder Applikationssoftware (vorrangig C++ mit Windows + Linux)
* Systematische Protokoll- & Schnittstellenanalyse mittels High-End Equipment
* Hintergrundlernen für ein existierendes KI Framework (Detektion anhand von Audiodaten)
* Analyse des existierenden Framework
* Inbetriebnahme des Framework auf einem Jetson AGX Xavier (Nvidia)
* Implementierung des Hintergrundlernens zur Stabilisierung in neuen Umgebungen
* Analyse des existierenden Framework
* Inbetriebnahme des Framework auf einem Jetson AGX Xavier (Nvidia)
* Implementierung des Hintergrundlernens zur Stabilisierung in neuen Umgebungen
* Entwicklung eines Interface zwischen einem ADC (Audiodaten), einem SoC Development Board und einem
verbundenen Desktop PC
* Erstellung einer Bare Metal Applikation (C, VHDL) um Daten des ADC zu pollen und diese via TCP weiterzusenden
* Erstellung einer Java Applikation auf dem Desktop PC um die Audiodaten empfangen und abspeichern zu
können
verbundenen Desktop PC
* Erstellung einer Bare Metal Applikation (C, VHDL) um Daten des ADC zu pollen und diese via TCP weiterzusenden
* Erstellung einer Java Applikation auf dem Desktop PC um die Audiodaten empfangen und abspeichern zu
können