05.08.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Software Engineer — AI Agents & Platform Engineering
Stuttgart, Deutschland
Weltweit
HTL ORGITÜber mich
Senior Software Engineer mit über 12 Jahren Erfahrung in geschäftskritischen Enterprise-Systemen, seit 2024 mit Fokus auf AI Engineering: agentische Systeme, LLM-Integration und AI-Plattformen (A2A, MCP, LangGraph). Von der Anforderung bis zur getesteten, beobachtbaren Plattform.
Skills
Künstliche IntelligenzAmazon Web ServicesC#ETLPythonMachine LearningAngular 2+SoftwareentwicklungWebSocketSnowflakeMulti-Agent SystemsPrompt EngineeringFull Stack EntwicklungReact NativeRestful Apis
AI Engineering, Agentic AI Systems (A2A / Agent2Agent, MCP / Model Context Protocol), LLM-Orchestrierung (LangChain / LangGraph), Prompt Engineering, RAG, AI Platform Engineering, Agent-Marketplace, Machine Learning, Computer Vision (OpenCV, YOLO), Full-Stack Engineering, Solution Architecture, System Design, TypeScript, JavaScript, Java, Java EE, C#, Python, React, Next.js, Vue.js, Angular, React Native, Node.js, NestJS, REST APIs, WebSockets, Microservices, Azure, AWS, Docker, CI/CD, Observability (Instana, Graylog), Snowflake, ETL, SQL, NoSQL, Test Automation (Jest, Playwright, Cucumber), Clean Code, Agile / Scrum / SAFe
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherKroatischMuttersprache
Projekthistorie
Konzeption und Entwicklung zentraler Komponenten einer unternehmensweiten AI-Plattform (AI Hub) sowie eines Agent-Marketplace zur standardisierten Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten. Entwurf und Implementierung von Multi-Agent-Orchestrierungen: Agenten-Workflows auf Basis des A2A-Protokolls (Agent2Agent), Tool- und System-Anbindung über MCP (Model Context Protocol) zur Integration interner und externer Systeme, umgesetzt mit LangGraph/LangChain. Entwurf und Umsetzung von REST-APIs für Provisioning, Lifecycle-Management, Zugriff und Monitoring von Agenten. Frontend-Funktionen für Erstellung, Konfiguration und Nutzung von Agenten (React/Next.js) in enger Abstimmung mit Stakeholdern. Review von Pull Requests: Qualitätssicherung von Agent-Orchestrierungen, API-Design und Frontend-Komponenten. Observability für agentische Workflows: Logging/Tracing, automatisierte Tests und performante Deployments. Technologien: A2A (Agent2Agent), MCP, LangChain/LangGraph, React, Next.js, TypeScript, Node.js, REST APIs, CI/CD.