19.10.2026 aktualisiert
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100 % verfügbarSenior AI Engineer | GenAI, LLM & RAG | MLOps, Azure, Kubernetes, Python
Heilbronn, Deutschland
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Über mich
Schwerpunkte GenAI- und LLM-Anwendungen · MLOps & Modellbetrieb · Cloud-Architektur & DevOps (Azure, Kubernetes) Backend-Entwicklung (Python) · Technische Projektleitung & Architektur
Skills
RAGGenAILLMAzure KubernetesMLOpsSaasDevOpsMachine LearningSoftwareentwicklungIntegration (Software)
Large Language Models (LLM), RAG, LangChain, OpenAI API, Agentic AI, Prompt Engineering, NLP, Pinecone, Python, FastAPI, Django, REST API, MLOps, MLflow, Azure Machine Learning, Azure, Azure DevOps, CI/CD, Kubernetes, Azure Kubernetes Service (AKS), Docker, Terraform, OpenShift, Databricks, PySpark, ETL, PostgreSQL, Node.js, SQL, Technische Projektleitung, Software-Architektur.
Ich bringe KI-Anwendungen vom Prototyp in den stabilen Produktivbetrieb — und verantworte die Plattform darunter.
Die meisten LLM-Projekte bleiben zwischen einem überzeugenden Demo und einem zuverlässig laufenden Produktivsystem stecken. Genau diese Lücke schließe ich: die KI-Entwicklung selbst, die Azure-/Kubernetes-Plattform mit CI/CD darunter und die technische Führung, die ein Team durch die Umsetzung bringt.
Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon die letzten vier Jahre freiberuflich für Enterprise-Kunden aus Energiewirtschaft, Rückversicherung, Retail und FMCG.
Ausgewählte Ergebnisse:
- Legacy-Applikation refactort und technologisch skaliert: tägliche operative Systemfehler von über 10 auf 0 reduziert; monatlicher Umsatz von einem vierstelligen auf einen fünfstelligen Betrag gesteigert.
- Neue DSGVO-konforme Applikation vom Prototyp innerhalb von acht Wochen in den skalierbaren Produktivbetrieb überführt.
- Machine-Learning-Applikation für Dynamic Pricing konzipiert und entwickelt, die bis heute täglich Umsatzprognosen für Filialen in 28 Ländern in Europa liefert.
Arbeitsweise: Ich übernehme Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus — Architektur, Umsetzung, Deployment, Betrieb —, arbeite direkt mit Fachbereich und Stakeholdern und lege Wert auf saubere Codequalität, Testautomatisierung und nachvollziehbare Dokumentation.
Zusätzlich bin ich Mitinhaber eines SaaS-Produkts, das ich von der Idee bis zum Go-live end-to-end entwickelt habe und das stabil bei deutschen Cloud-Anbietern im Produktivbetrieb läuft.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2019
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischMuttersprache
Projekthistorie
Ziel: Skalierung einer Legacy-Applikation für Gebäudeenergieausweise sowie Aufbau einer neuen, DSGVO-konformen Applikation.
Ergebnis: Tägliche operative Systemfehler von über 10 auf 0; monatlicher Umsatz von vierstellig auf fünfstellig. Neue Applikation in 8 Wochen vom Prototyp in den Produktivbetrieb, fünfstelliger Umsatz kurz nach Launch.
Aufgaben: Refactoring und Skalierung der Bestandsapplikation; Konzeption und Entwicklung RAG-basierter Assistenzsysteme und Chatbots; REST-APIs und Echtzeit-Streaming; Aufbau und Betrieb der CI/CD-Pipelines; fachliche Führung und Architektursteuerung eines verteilten Entwicklerteams, Code-Reviews und Testautomatisierung.
Technologien: Python, FastAPI, Django, LangChain, OpenAI API, Claude, Pinecone, NLP, WebSockets, PostgreSQL, Azure, Hetzner Cloud, Docker, Kubernetes, MLflow, GitHub Actions, Azure DevOps
Als technischer Projektmanager für IT-Projekte (einschließlich Daten, mobile und Web-Apps) habe ich ein breites Spektrum an Aufgaben übernommen, um die reibungslose und erfolgreiche Durchführung von Initiativen zu gewährleisten. Einige der wichtigsten Aufgaben, die ich in dieser Funktion wahrgenommen habe, sind:
Projektplanung und Festlegung des Projektumfangs: Ich war für die Definition von Projektzielen und -leistungen in Zusammenarbeit mit den Beteiligten verantwortlich. Dazu gehört die Durchführung gründlicher Analysen und die Erfassung von Anforderungen, um einen umfassenden Projektplan zu erstellen.
Ressourcenmanagement: Ich habe die Zuteilung von Ressourcen, einschließlich Personal, Budget und Ausrüstung, beaufsichtigt, um eine effiziente Projektdurchführung zu gewährleisten. Dazu gehören die Ermittlung des Qualifikationsbedarfs, die Zusammenstellung von Projektteams und die Koordinierung ihrer Arbeit.
Verwaltung von Zeitplänen und Terminplänen: Ich habe Projektzeitpläne und -abläufe entwickelt und gepflegt, den Fortschritt genau überwacht und bei Bedarf Anpassungen vorgenommen. Ich habe Projektmanagement-Tools verwendet, um Meilensteine, Abhängigkeiten und Aktivitäten auf dem kritischen Pfad zu verfolgen.
Risikobewertung und Risikominderung: Ich habe potenzielle Risiken proaktiv identifiziert und Strategien zu deren Minderung entwickelt. Dazu gehören die Durchführung von Risikobewertungen, die Erstellung von Notfallplänen und die Umsetzung von Maßnahmen zur Minimierung von Projektunterbrechungen.
Kommunikation und Stakeholder-Management: Ich habe effektive Kommunikationskanäle mit den Interessengruppen unterhalten und so die Übereinstimmung der Projektziele und -erwartungen sichergestellt. Ich habe regelmäßige Statussitzungen, Fortschrittsberichte und Präsentationen organisiert, um die Beteiligten auf dem Laufenden zu halten.
Qualitätssicherung: Ich habe Qualitätssicherungsprozesse implementiert, um sicherzustellen, dass die Projektergebnisse den festgelegten Standards und Spezifikationen entsprechen. Dazu gehören die Durchführung regelmäßiger Überprüfungen, Tests und die Sicherstellung der Einhaltung bewährter Verfahren.
Lösung von Problemen und Konflikten: Ich war für die rechtzeitige Behebung von Projektproblemen, Konflikten und Engpässen verantwortlich. Dazu gehört die proaktive Problemlösung, die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und die Eskalation, wenn nötig.
Änderungsmanagement: Ich habe Änderungen des Projektumfangs, der Anforderungen und der Prioritäten verwaltet. Dazu gehören die Beurteilung von Änderungswünschen, die Bewertung ihrer Auswirkungen und die Implementierung geeigneter Änderungskontrollprozesse.
Dokumentation und Berichterstattung: Ich habe eine genaue Projektdokumentation geführt, einschließlich Projektplänen, Statusberichten und Änderungsprotokollen. Dies hilft bei der Verfolgung des Fortschritts, der Erleichterung des Wissenstransfers und der Gewährleistung der Projekttransparenz.
Kontinuierliche Verbesserung: Ich habe eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung gefördert, indem ich Bewertungen nach dem Projekt durchgeführt, die gewonnenen Erkenntnisse festgehalten und Prozessverbesserungen für künftige Projekte umgesetzt habe.
Diese Aufgaben unterstreichen die Vielseitigkeit meiner Rolle als technischer Projektmanager, in der ich für die Überwachung verschiedener Aspekte von IT-Projekten verantwortlich bin, um deren erfolgreichen Abschluss zu gewährleisten.
Projektplanung und Festlegung des Projektumfangs: Ich war für die Definition von Projektzielen und -leistungen in Zusammenarbeit mit den Beteiligten verantwortlich. Dazu gehört die Durchführung gründlicher Analysen und die Erfassung von Anforderungen, um einen umfassenden Projektplan zu erstellen.
Ressourcenmanagement: Ich habe die Zuteilung von Ressourcen, einschließlich Personal, Budget und Ausrüstung, beaufsichtigt, um eine effiziente Projektdurchführung zu gewährleisten. Dazu gehören die Ermittlung des Qualifikationsbedarfs, die Zusammenstellung von Projektteams und die Koordinierung ihrer Arbeit.
Verwaltung von Zeitplänen und Terminplänen: Ich habe Projektzeitpläne und -abläufe entwickelt und gepflegt, den Fortschritt genau überwacht und bei Bedarf Anpassungen vorgenommen. Ich habe Projektmanagement-Tools verwendet, um Meilensteine, Abhängigkeiten und Aktivitäten auf dem kritischen Pfad zu verfolgen.
Risikobewertung und Risikominderung: Ich habe potenzielle Risiken proaktiv identifiziert und Strategien zu deren Minderung entwickelt. Dazu gehören die Durchführung von Risikobewertungen, die Erstellung von Notfallplänen und die Umsetzung von Maßnahmen zur Minimierung von Projektunterbrechungen.
Kommunikation und Stakeholder-Management: Ich habe effektive Kommunikationskanäle mit den Interessengruppen unterhalten und so die Übereinstimmung der Projektziele und -erwartungen sichergestellt. Ich habe regelmäßige Statussitzungen, Fortschrittsberichte und Präsentationen organisiert, um die Beteiligten auf dem Laufenden zu halten.
Qualitätssicherung: Ich habe Qualitätssicherungsprozesse implementiert, um sicherzustellen, dass die Projektergebnisse den festgelegten Standards und Spezifikationen entsprechen. Dazu gehören die Durchführung regelmäßiger Überprüfungen, Tests und die Sicherstellung der Einhaltung bewährter Verfahren.
Lösung von Problemen und Konflikten: Ich war für die rechtzeitige Behebung von Projektproblemen, Konflikten und Engpässen verantwortlich. Dazu gehört die proaktive Problemlösung, die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und die Eskalation, wenn nötig.
Änderungsmanagement: Ich habe Änderungen des Projektumfangs, der Anforderungen und der Prioritäten verwaltet. Dazu gehören die Beurteilung von Änderungswünschen, die Bewertung ihrer Auswirkungen und die Implementierung geeigneter Änderungskontrollprozesse.
Dokumentation und Berichterstattung: Ich habe eine genaue Projektdokumentation geführt, einschließlich Projektplänen, Statusberichten und Änderungsprotokollen. Dies hilft bei der Verfolgung des Fortschritts, der Erleichterung des Wissenstransfers und der Gewährleistung der Projekttransparenz.
Kontinuierliche Verbesserung: Ich habe eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung gefördert, indem ich Bewertungen nach dem Projekt durchgeführt, die gewonnenen Erkenntnisse festgehalten und Prozessverbesserungen für künftige Projekte umgesetzt habe.
Diese Aufgaben unterstreichen die Vielseitigkeit meiner Rolle als technischer Projektmanager, in der ich für die Überwachung verschiedener Aspekte von IT-Projekten verantwortlich bin, um deren erfolgreichen Abschluss zu gewährleisten.
Ziel: LLM-gestützte Echtzeit-Assistenten sowie prädiktive Analysen auf Time-Series-Daten.
Ergebnis: Latenzarme Backends im Produktivbetrieb; verkürzte Time-to-Production durch AutoML; optimierte Ressourcennutzung über eine Multi-Tenant-Architektur.
Aufgaben: Entwicklung latenzarmer Python-Backends für Echtzeit-Assistenten (STT/TTS); Modellentwicklung und Hyperparameter-Optimierung; Implementierung einer Multi-Tenant-Architektur auf AKS; Aufbau robuster ETL-Pipelines.
Technologien: Python, HeyGen API, Azure Cognitive Services, Whisper AI, Azure ML Studio (AutoML), MLflow, AKS, OpenShift, Databricks, PySpark, Terraform, Managed Identities, Splunk