28.10.2026 aktualisiert
AH
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Premiumkunde
100 % verfügbarAI Consultant and Data Scientist with expertise in AI Governance, ML und NLP
München, Deutschland
Weltweit
Master of Science, Natural Language ProcessingÜber mich
Ich helfe Unternehmen und Behörden, KI strategisch, verantwortungsvoll und EU-AI-Act-konform einzusetzen – von der Potenzialanalyse über Governance bis zur ML-Umsetzung. 7+ Jahre KI & Data Science, M.Sc. NLP (LMU), IAPP AI Governance Professional.
Skills
Künstliche IntelligenzData IntelligenceMachine LearningNatural Language ProcessingData SciencePyTorchScikit-learnDatenanalytik
KI-STRATEGIE & BERATUNG
Entwicklung von KI-Strategien und Roadmaps, Bewertung von KI-Technologien und Use Cases, GenAI-Einführung, konkrete Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung, CTO und Fachbereiche. Aufbau einer datengetriebenen Entscheidungskultur in Customer-Experience-Teams (NPS stabil auf Rekordniveau >30).
AI GOVERNANCE & RESPONSIBLE AI
Zertifizierte AI Governance Professional (IAPP, 2026). EU AI Act, Risikoklassifizierung, Compliance-Standards, Prozess- und Risiko-Governance, KI-Richtlinien, Transparenz und Fairness. Erklärbare KI (SHAP, Causal ML).
SCHULUNGEN & WORKSHOPS
Konzeption und Durchführung von Workshops zu Responsible AI und Generative AI für bayerische Ministerien; Befähigung von Führungskräften in Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung. Gründerin des Predictive Analytics Meetup München (500+ Mitglieder), Vorträge und Fachartikel zu KI und Data Science.
MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
End-to-End-ML-Pipelines (OOP/OOD), Feature Engineering, Modellentwicklung und Deployment. Deep Learning auf Zeitreihendaten, Computer Vision mit Vision Transformers (PyTorch), Transformer- und GPT-Modelle. Leitung eines globalen KI-Teams.
GENERATIVE AI & NLP
GenAI-Lösungen, LLMs, LangChain, RAG; M.Sc. Natural Language Processing (LMU München) mit Schwerpunkt Pretraining von Large Language Models.
DATA SCIENCE & DATA ENGINEERING
Analyse großer Datensätze (Telekommunikation, Finanzsektor) mit SQL, Pandas, SHAP; Zeitreihenanalyse; produktionsreife SQL-Reports (Oracle) unter SOX-Compliance; Business Intelligence und Streamlit-Dashboards.
TECHNOLOGIEN
Python, PyTorch, scikit-learn, Pandas, PyTest, SQL, Oracle, SHAP, Causal ML, LangChain, Dataiku, AWS (SageMaker), Microsoft Azure, Databricks, Streamlit, Git, Jira.
BRANCHEN
Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, öffentliche Verwaltung, Beratung.Russisch
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischverhandlungssicher
Projekthistorie
Building scalable end-to-end machine learning pipelines, embedding data science in Customer Experience teams, and advising on GenAI tools and responsible AI practices.
Analyzed telecom datasets to improve NPS, partnered with CTO to develop AI-driven solutions, led AI engineering teams for Computer Vision projects, delivered workshops on Responsible AI, and founded the Predictive Analytics Meetup.
Developed a JavaScript-based validation tool for patient data software, improving data accuracy and compliance.