28.10.2026 aktualisiert

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AI Consultant and Data Scientist with expertise in AI Governance, ML und NLP

München, Deutschland
Weltweit
Master of Science, Natural Language Processing
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Profilanlagen

ArbeitszeugnisseHenze.pdf
Azada Henze - Resume_Final.pdf

Über mich

Ich helfe Unternehmen und Behörden, KI strategisch, verantwortungsvoll und EU-AI-Act-konform einzusetzen – von der Potenzialanalyse über Governance bis zur ML-Umsetzung. 7+ Jahre KI & Data Science, M.Sc. NLP (LMU), IAPP AI Governance Professional.

Skills

Künstliche IntelligenzData IntelligenceMachine LearningNatural Language ProcessingData SciencePyTorchScikit-learnDatenanalytik
KI-STRATEGIE & BERATUNG
Entwicklung von KI-Strategien und Roadmaps, Bewertung von KI-Technologien und Use Cases, GenAI-Einführung, konkrete Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung, CTO und Fachbereiche. Aufbau einer datengetriebenen Entscheidungskultur in Customer-Experience-Teams (NPS stabil auf Rekordniveau >30).

AI GOVERNANCE & RESPONSIBLE AI
Zertifizierte AI Governance Professional (IAPP, 2026). EU AI Act, Risikoklassifizierung, Compliance-Standards, Prozess- und Risiko-Governance, KI-Richtlinien, Transparenz und Fairness. Erklärbare KI (SHAP, Causal ML).

SCHULUNGEN & WORKSHOPS
Konzeption und Durchführung von Workshops zu Responsible AI und Generative AI für bayerische Ministerien; Befähigung von Führungskräften in Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung. Gründerin des Predictive Analytics Meetup München (500+ Mitglieder), Vorträge und Fachartikel zu KI und Data Science.

MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
End-to-End-ML-Pipelines (OOP/OOD), Feature Engineering, Modellentwicklung und Deployment. Deep Learning auf Zeitreihendaten, Computer Vision mit Vision Transformers (PyTorch), Transformer- und GPT-Modelle. Leitung eines globalen KI-Teams.

GENERATIVE AI & NLP
GenAI-Lösungen, LLMs, LangChain, RAG; M.Sc. Natural Language Processing (LMU München) mit Schwerpunkt Pretraining von Large Language Models.

DATA SCIENCE & DATA ENGINEERING
Analyse großer Datensätze (Telekommunikation, Finanzsektor) mit SQL, Pandas, SHAP; Zeitreihenanalyse; produktionsreife SQL-Reports (Oracle) unter SOX-Compliance; Business Intelligence und Streamlit-Dashboards.

TECHNOLOGIEN
Python, PyTorch, scikit-learn, Pandas, PyTest, SQL, Oracle, SHAP, Causal ML, LangChain, Dataiku, AWS (SageMaker), Microsoft Azure, Databricks, Streamlit, Git, Jira.

BRANCHEN
Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, öffentliche Verwaltung, Beratung.Russisch

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischverhandlungssicher

Projekthistorie

AI Consultant

Freelance
Building scalable end-to-end machine learning pipelines, embedding data science in Customer Experience teams, and advising on GenAI tools and responsible AI practices.

Data Scientist

Comsysto Reply
Analyzed telecom datasets to improve NPS, partnered with CTO to develop AI-driven solutions, led AI engineering teams for Computer Vision projects, delivered workshops on Responsible AI, and founded the Predictive Analytics Meetup.

Working Student in Software Engineering

Brainlab AG
Developed a JavaScript-based validation tool for patient data software, improving data accuracy and compliance.

Research assistant

LMU Munich, Center for Information and Language Processing (CIS)
Created an XML integration tool (Python) for historical text analysis, recognized with the LMU Research Award. Mentored students on research projects.

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