24.06.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarProzessautomatisierung | Python & n8n | CRM- & Workflow-Integrationen
Berlin, Deutschland
Weltweit
MBAÜber mich
Ich unterstütze Teams dabei, manuelle Arbeit durch pragmatische Automatisierung zu ersetzen. Mein Fokus liegt auf schnell umsetzbaren, stabilen Lösungen für interne Prozesse, CRM-Workflows und Reporting. Zuverlässige Umsetzung und klare Kommunikation stehen im Vordergrund.
Skills
JavaScriptAPIsKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAutomatisierungSynchronisationAutomatisierung von GeschäftsprozessenProzessoptimierungBusiness-Workflow-AnalyseCRM-SystemeProzessleitsystemenMessaging Application Programming InterfaceFertigungsautomatisierungMarketing-AutomatisierungNode.js
Ich entwickle KI-gestützte Automatisierung und Integrationen für Unternehmen – von der Analyse eines Prozesses bis zur produktionsreifen, wartbaren Lösung. Mein Schwerpunkt liegt auf AI-Agenten, LLM-Integrationen und Workflow-Automatisierung, die manuelle Arbeit ersetzen, Durchlaufzeiten verkürzen und Fehlerquellen eliminieren.
Ich arbeite mich schnell in bestehende Systemlandschaften ein und bin auf kurz- bis mittelfristige Projekte, Interims-Unterstützung und operative Umsetzung spezialisiert.
Schwerpunkte:
- AI-Agenten & LLM-Integrationen (Anthropic Claude, OpenAI) – RAG, agentische Workflows, strukturierte Outputs
- KI-Voice-Agents (z. B. Vapi) für automatisierte Anruf- und Terminprozesse
- MCP-Server (Model Context Protocol) – Anbindung von LLMs an interne Tools, APIs und Datenquellen
- Workflow-Automatisierung & Prozessoptimierung mit n8n (self-hosted)
- CRM-, Vertriebs- und Operations-Automatisierung inkl. API-Integrationen
- Entwicklung interner Tools, Skripte und Dashboards
Technologien & Tools:
- AI/LLM: Anthropic Claude, OpenAI, RAG-Pipelines, Prompt- & Context-Engineering, AI-Agents
- MCP-Server (eigener Server mit 50+ Tools für eine Immobilien-CRM-Plattform gebaut und veröffentlicht)
- KI-Voice-Agents (Vapi)
- n8n (self-hosted) – Workflow-Automatisierung, API-Integrationen, Webhooks, Error-Handling
- Python (APIs, Datenverarbeitung, Automatisierung, Skripte)
- APIs & Schnittstellen (REST, GraphQL, Webhooks, OAuth)
- CRM-Integrationen (Lead-Routing, Status-Logiken, Follow-ups, Sync zwischen Systemen)
- No-Code / Low-Code (Make, Zapier – projektspezifisch), Google Apps Script
- Deployment & Betrieb: Docker, Supabase, Cloud-Umgebungen, Monitoring
Typische Anwendungsfälle:
- AI-Agenten und Copilots, die echte Aufgaben übernehmen (Datenimporte, Dokumentenverarbeitung, Recherche)
- KI-Voice-Agents für Anrufannahme, Terminvereinbarung und Lead-Qualifizierung
- Anbindung von LLMs an interne Systeme via MCP und API
- Automatisierte Lead-Erfassung, -Qualifizierung und -Weiterleitung
- Synchronisation von Daten zwischen CRM, E-Mail, Tabellen und externen Systemen
- Ablösung manueller Excel-/Google-Sheets-Prozesse durch robuste Workflows inkl. Fehlerhandling
Arbeitsweise:
- schnelles Einarbeiten in bestehende Systeme
- pragmatischer, lösungsorientierter Ansatz – die einfachste Lösung, die zuverlässig funktioniert
- Fokus auf stabile, wartbare und produktionsreife Automatisierungen
- geeignet für kurzfristige Projekte, Interims-Unterstützung und operative Umsetzung
Verfügbar für Remote-Projekte sowie zeitlich begrenzte Einsätze.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischgutRussischMutterspracheSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Aufbau von KI-Telefonassistenten (Vapi) zur automatisierten Anrufannahme, Terminvereinbarung und Lead-Qualifizierung für kleine und mittlere Unternehmen. Integration der Voice-Agents mit CRM- und Kalendersystemen über n8n und APIs, inkl. Übergabe-Logik an Menschen, Fehlerhandling und Reporting. Fokus auf „Missed-Call-to-Auftrag"-Recovery: kein verpasster Anruf bleibt unbearbeitet. End-to-End-Umsetzung von Konzeption bis Betrieb.
Analyse manueller Geschäftsprozesse und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen mit n8n (self-hosted) und Python. Synchronisation von Daten zwischen CRM, E-Mail, Tabellen und externen Systemen; Aufbau automatisierter Reports und Status-Dashboards; Ablösung manueller Excel-/Google-Sheets-Prozesse durch robuste Workflows inkl. Fehlerhandling und Monitoring (Docker, Cloud). Fokus auf stabile, wartbare Lösungen.
Konzeption und Entwicklung eines umfangreichen MCP-Servers (Model Context Protocol) mit über 50 Tools zur Anbindung von LLMs (Anthropic Claude, OpenAI) an eine Immobilien-CRM-Plattform. Umsetzung von API-Integrationen, Authentifizierung und strukturierten Datenzugriffen für KI-gestützte Workflows (Kontakte, Objekte, Anfragen). Veröffentlichung des Servers inkl. Dokumentation; Abstimmung mit dem Plattform-Anbieter zur Integration. Schwerpunkte: saubere API-Design-Patterns, Rate-Limit-Handling, produktionsreife Bereitstellung.