27.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior AI Consultant & Solution Architect | GenAI, LLM, RAG, KI-Agenten | Python, C#/.NET, Go
Neustadt/Do., Deutschland
Weltweit
BOS Abitur TechnikÜber mich
KI, die im Unternehmen funktioniert – nicht nur in der Demo. Ich bringe LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und KI-Agenten in den produktiven Betrieb: von der Use-Case-Bewertung über Architektur und Prototyp bis zur Integration in Ihre Daten und Systeme. Lokal betrieben oder in der Cloud, DSGVO-konform.
Skills
AI AgentsRustRAGGenAILLMOpenAIScrum MasterProduct OwnerLangChainOllamaKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAtlassian JiraTest AutomationMicrosoft Azure
Als Senior AI Consultant und Solution Architect bringe ich generative KI (GenAI) in Unternehmen – von der KI-Strategie über Architektur und Proof of Concept bis zur produktiven Anwendung. Meine Schwerpunkte sind Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten (AI Agents) und Multi-Agent-Systeme, Knowledge Bases sowie KI-gestützte Prozessautomatisierung. Ich arbeite beratend, als Architekt und direkt am Code.
KI-Beratung und KI-Strategie: Gemeinsam mit Fachbereichen, IT und Management identifiziere und bewerte ich KI-Use-Cases nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und Machbarkeit. Ich erstelle KI-Roadmaps, wähle Modelle und Technologien aus und plane Betrieb, Governance und Datenschutz (DSGVO) von Anfang an mit.
LLM-Anwendungen und RAG: Ich entwickle RAG-Pipelines mit Hybrid-Suche (BM25 und Vektorsuche mit Embeddings), Reranking und Quellenangaben. Dafür erschließe ich Dokumente, Anforderungen und Projektdaten und integriere Sprachmodelle mit Prompt Engineering und LangChain über APIs in bestehende Anwendungen. Ich arbeite mit OpenAI, Anthropic und Groq ebenso wie mit lokal betriebenen Open-Weight-Modellen über Ollama und vLLM – auch on-premise für regulierte Branchen.
KI-Agenten und KI-Workflows: Ich baue KI-Agenten mit Tool-Calling, Wissenszugriff und Freigabeprozessen (Human in the Loop) sowie Workflows, die per Zeitplan oder Ereignis starten und nachvollziehbar protokolliert werden – etwa für Ticket-Triage, E-Mail- und Incident-Klassifizierung, Angebotserstellung und Wissensprüfung. Beispiele aus meinem Produkt DENKRAUM AI zeigt das Portfolio.
KI-gestützte Softwareentwicklung und Testautomatisierung: Für die IT-Services der Sozialversicherung (ITSV) habe ich ein Konzept für KI Driven Development erstellt und mit Entwicklungsteams und Management als Proof of Concept auf Basis von RAG und den Knowledge Bases der Scrum-Teams umgesetzt. Bei der EPG Ehrhardt Partner Group habe ich KI-Agenten zur Beschleunigung des SDLC konzipiert und umgesetzt: Analysen von Quellcode, Git-History und Jira, User Stories, Testfälle und automatisierte Tests.
Technologien: Python (FastAPI), Go, Rust, C#/.NET, TypeScript/JavaScript, Node.js, React, Angular, Vue.js und Blazor; REST, gRPC und Microservices; PostgreSQL, SQL Server, SQLite und InfluxDB; Microsoft Azure und AWS; Docker, Kubernetes, Kafka, NATS und n8n; Grafana sowie OPC UA und IIoT-Daten (Industrie 4.0).
Als Product Owner, technischer Projektleiter und zertifizierter Scrum Master übersetze ich fachliche Ziele in Anforderungen, strukturiere Backlogs und koordiniere internationale Entwicklungsteams. Eigene KI-Produkte wie DENKRAUM AI, PARETAS AI und AGILETOOLS.ai habe ich konzipiert und entwickelt.
Über 29 Jahre Projekterfahrung in Maschinenbau, Intralogistik, Energieversorgung, Versicherungen, Sozialversicherung, Behörden und Gesundheitswesen – u. a. für ZEISS, KARDEX, Krones, PFAFF Industrial, Siemens, Continental, E.ON, HUK-Coburg und die Stadtwerke Heidelberg.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit1997
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Rolle: Gründer und Geschäftsführer Technologie (Produkte und Plattform)
Ärztesoftware mit lokaler KI (DSGVO-konform)
- KI-Funktionen für eine Ärztesoftware mit lokal betriebenen Sprachmodellen, DSGVO-konform.
- Dokumentenerkennung und Transkription von Audiodateien.
- KI-Analyse und Klassifizierung von E-Mails und Incidents.
- Knowledge Bases mit Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Behördensoftware: KI-gestützte Bearbeitung von Mängelmeldungen
- Klassifizierung eingehender Mängelmeldungen und Zuordnung zu den zuständigen Bearbeitern.
- Verortung und Darstellung der Meldungen auf OpenStreetMap.
- Ticketsystem, das fehlende Informationen erkennt und dazu KI-Rückfragen generiert.
Technologien: Go, Rust, Vue.js, PostgreSQL, KI-Framework auf Basis von LangChain, lokale LLMs, RAG, Knowledge Bases.
Einsatzort: Düsseldorf (hybrid)
Umsetzung des Proof of Concept (11/2025 – 06/2026)
- Umsetzung eines KIDD-Proof-of-Concept (KI Driven Development) gemeinsam mit den Entwicklungsteams und dem Management der ITSV.
- Entwicklung individueller Workflows zur Unterstützung von Entwicklungsteams und Product Ownern auf Basis von RAG und den Knowledge Bases der Scrum-Teams.
Konzeption (06/2025 – 10/2025)
- Erstellung des Umsetzungskonzepts für KI Driven Development bei der ITSV.
Technologien und Methoden: Retrieval-Augmented Generation (RAG), generative KI, Knowledge Bases, KI-Workflows, Scrum.
Einsatzort: hybrid
- Beratung mit Schwerpunkt generative KI und künstliche Intelligenz.
Einsatzort: München (hybrid)