28.05.2026 aktualisiert

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80 % teilweise verfügbar

Als PI bei DARPA bis 2027 stehe ich Ihnen in Teilzeit zur Verfügung/ComputerVision/Signalverarbeitun

Ottweiler-Fürth, Deutschland
Weltweit
PhD in Numerische Mathematik
Ottweiler-Fürth, Deutschland
Weltweit
PhD in Numerische Mathematik

Profilanlagen

ii_2026.pdf

Skills

C (Programmiersprache)HTMLJavaScriptComputer VisionBash ShellC++Computational Fluid DynamicsCUDAFortranGPGPUPythonMathematikNumerische AnalysePatenteSignalverarbeitungSimulationenDeep Learning
Seit Ende 2023 bin ich Project Investigator eines der Teams (übrigens das einzige deutsche Team), das derzeit und bis 2027 am bekanntesten amerikanischen Wettbewerb für Militärmedizin teilnimmt, der von der DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) organisiert wird.

Da meine Beteiligung an diesem Wettbewerb etwa 20-30% meiner Zeit in Anspruch nimmt, kann ich den Großteil meiner Zeit Ihrem Projekt widmen.

Ich bin Experte für numerische Mathematik, Computer Vision und Signalverarbeitung und habe an Projekten mitgewirkt sowie Projekte geleitet, die die Entwicklung komplexer Systeme, wie z.B. ein Drohnenschwarm-System mit vollständig automatischer Steuerung ohne Operatoren, beinhalten.

Ich bin sehr vertraut mit dem Patentrecht und bin nicht nur Mitautor von fünf US-Patenten, sondern war auch als Patentanwalt für diese Patente tätig und habe deren Einreichung und Verteidigung beim USPTO durchgeführt.

Ich bin Autor von über 20 wissenschaftlichen Veröffentlichungen mit einem Gesamtzitationsindex von über 1000 Zitaten.

Darüber hinaus beherrsche ich die wichtigsten Programmiersprachen C/C++/CUDA/Fortran und habe Grundkenntnisse in vielen verwandten Programmiersprachen (JavaScript, Bash, Python, HTML).

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2008

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Teamleiter/Project Investigator (DARPA)

DARPA.mil

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

Teamleiter des MR NIB im internationalen DARPA Triage Challenge,
Systems Competition — dem bekanntesten und prestigeträchtigsten
Wettbewerb im Bereich der Militärmedizin. In diesem Wettbewerb stellt
jedes Team eine Gruppe von 5 autonom beweglichen Plattformen mit
künstlicher Intelligenz, die innerhalb einer bestimmten Zeit ein festgelegtes
Gebiet überfliegen und alle Verletzten finden sowie deren Verletzungsgrad
bestimmen müssen. Alle diese Aktionen müssen vollständig
ohne Operator durchgeführt werden. Das Team MR NIB, das ich leite,
ist das einzige Team, das Deutschland unter den 15 Teams vertritt und
es ins Finale dieses prestigeträchtigen internationalen Wettbewerbs geschafft
hat.
• Verwendete Fähigkeiten: Algorithmen, Software‐ und Hardwareentwicklung,
Computer Vision, IoT, Sensoren, C/C++, Embedded Linux,
Leistungsoptimierung, Autonomer, bedienerloser Drohnenschwarm.

CUDA‐ und OpenCL‐Algorithmenentwickler und Berater

Nvidia Corp

Internet und Informationstechnologie

>10.000 Mitarbeiter

Zahlreiche (50+) kurzfristige Projekte als Nvidia CUDA‐Berater. Das Projekt wird von Nvidia Corp durchgeführt, um Unternehmen bei der Nutzung von Nvidia‐Grafikkarten und GPU‐Einheiten zur Beschleunigung ihrer Berechnungen zu unterstützen. Nvidia bietet die Dienstleistungen meines Unternehmens Kunden von Nvidia an, die CUDA Expertenwissen benötigen, um ihre Algorithmen zu portieren. Über 50 Unternehmen haben uns kontaktiert und von meinem Unternehmen und mir persönlich Beratung erhalten. Jedes Engagement hat eine unterschiedliche Dauer, von 20 Stunden CUDA‐Schulung bis zu 800 Stunden CUDA‐Softwareentwicklung, was insgesamt etwa 50+ Mini‐Projekten entspricht.
• Verwendete Fähigkeiten: Algorithmusentwicklung, Forschung, numerische Mathematik, Softwareentwicklung, C, C++, CUDA, OpenCL, GPU, KI, Computer Vision, Supercomputing, Entwicklung von Supercomputer‐Hardware und ‐Software.

Algorithmenentwickler

Siemens Energy

Industrie und Maschinenbau

>10.000 Mitarbeiter

Entwicklung und Verbesserung mathematischer Algorithmen für das zentrale Rechenkern bei Siemens Energy (etwa 8 Millionen Zeilen Fortran‐Code).
• Verwendete Fähigkeiten: Algorithmen, Numerische Mathematik, Softwareentwicklung,
Sensoren, C/C++, Linux, Linux Kernel development, Leistungsoptimierung.

Entwickler für eingebettete Algorithmen

Robert Bosch GmbH

Industrie und Maschinenbau

>10.000 Mitarbeiter

Das Hauptziel ist es, geeignete numerische Methoden zu finden und sie
in der Hardware (DSP‐Mikrocontroller) für Radarsensoren im Automobilbereich
umzusetzen, für den größten deutschen Autozulieferer. Eine der
Hauptideen besteht darin, mehrere ausgerichtete Fast Fourier Transformationen
mit Signalverarbeitung durchzuführen.
• Verwendete Fähigkeiten: Numerische Mathematik, Algorithmusentwicklung,
Softwareentwicklung, C, C++, TI DSP, RTOS.

Algorithmenentwickler, Softwarearchitekt

HugeMDB

Pharma und Medizintechnik

10-50 Mitarbeiter

Entwicklung einer molekularen Datenbank mit ungefähr 1 700 000 000 berechneten Geometrien von Isomeren und Konformeren. Das Hauptziel besteht darin, die derzeit verfügbare PubChem‐Datenbank von etwa 50 TB in eine kompakte und schnell indizierte Struktur von etwa 300 GB umzuwandeln, die einen einfachen Zugriff auf jedes Molekül und seine Geometrie ermöglicht, sowie zusätzliche Molekülmechanikund ab‐initio‐Berechnungen mit CUDA/GPU durchführt. Zugänglich unter https://www.multi‐d.com/HugeMDB.html
• Verwendete Fähigkeiten: Numerische Mathematik, Algorithmusentwicklung, Softwareentwicklung, CUDA, C, C++, JavaScript, HTML, CSS, verschiedene Skriptsprachen, Supercomputing.

Algorithmenentwickler, Softwareentwickler

VTA GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

10-50 Mitarbeiter

Entwickler von Legacy‐Fortran‐ und PI‐Sensor‐Algorithmen. Das Projekt befasste sich mit PI‐Sensoren und deren Infrastruktur in einem großen Chemieunternehmen. Meine Aufgabe bestand darin, alte Software auf eine neue Plattform zu portieren, neue Algorithmen zu implementieren, optimale Lösungen für praktische Aufgaben zu finden, diese Lösungen als Algorithmen zu definieren und in die aktuelle Computerarchitektur zu integrieren.
• Verwendete Fähigkeiten: Unterstützung und Fehlerbehebung in Legacy‐Code, Algorithmusentwicklung, numerische Mathematik, Softwareentwicklung, C, C++, Fortran, verschiedene Skriptsprachen, Integration von Windows und Unix/Linux, OpenVMS.

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