13.08.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Data Analyst / BI Engineer | Power BI, SQL, Python, SAP HANA
Kuwait, Kuwait
Weltweit
BSc, Management Information SystemsSkills
Business IntelligenceMicrosoft Power BISAP HANASQLData Science
Data Analyst mit Fokus auf produktive BI-Infrastruktur in Handel, Industrie und Banking. Ich baue End-to-End-Pipelines von SAP HANA und SQL-Quellen nach Power BI: dimensionale Datenmodelle (Star Schema), ETL/ELT in Power Query M und Python sowie DAX-Measure-Schichten, die fragile Excel-Workflows durch automatisiertes, planmäßig aktualisiertes Reporting ersetzen.
Aktuell alleinverantwortlicher Data Analyst bei einem Elektronik-Vertriebsunternehmen in Kuwait: Aufbau eines Star-Schema-Datenmodells mit mehreren Faktentabellen, automatisierte SAP HANA zu Power BI Pipeline in Power Query M sowie eine Kundenanalytik-Schicht mit DAX-Measures fuer Umsatz, Churn, Marge und Produktmix.
Davor als Lead Data Analyst bei einem Baustoffunternehmen: 20+ wiederkehrende und Ad-hoc Power BI Reports auf Basis von SQL- und Python-ETL-Pipelines, Reduktion der Bereitstellungszeit um 60 Prozent, Einfuehrung von Echtzeit-KPI-Dashboards mit Sales und Operations.
Technischer Stack: SQL, Python, DAX, Power Query M, SAP HANA, Power BI inkl. DAX Studio und Tabular Editor, Tableau, Azure, Oracle, MySQL. Deutschkenntnisse B1+ (Studium in Data Science und Projektmanagement in Deutschland).
Offen fuer Remote-Projekte im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und Analytics Engineering.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
ArabicMutterspracheGermangutEnglishverhandlungssicher
Projekthistorie
Sole analyst owning BI infrastructure end-to-end; rebuilt the Power BI data model into a star schema with multiple fact tables and shared dimensions for unified cross-transaction reporting.
Designed an automated SAP HANA to Power BI pipeline in Power Query M, replacing a fragile manual Excel workflow across inventory, sales, and open-order reporting.
Built a customer analytics layer with channel/subchannel hierarchies and DAX measures for revenue share, churn, margin, and product mix, enabling account-level growth and retention analysis.
Built 20+ recurring and ad-hoc Power BI reports backed by SQL and Python ETL pipelines, cutting report delivery time by 60% and standardizing weekly/monthly analytics workflows.
Launched real-time KPI dashboards in partnership with Sales and Operations, contributing to a 15% improvement in customer satisfaction metrics.
Built end-to-end ETL pipelines to cleanse and automate weekly/monthly analytics workflows.
Automated 70% of daily and monthly MIS reports with SQL, halving prep time and freeing the team for higher-value analysis.
Produced fixed and on-demand financial reports for Treasury, Risk, and senior management.
Improved data model accuracy by 30% through close collaboration with the Senior MIS Officer on schema and validation logic.