15.01.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
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Backend-Entwickler, Cloud Architect

Ludwigshafen, Deutschland
Ludwigshafen +50 km
B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen
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B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen

Profilanlagen

CV_english_08_01_26.pdf

Skills

C#, TypeScript, JavaScript, SQL, Solidity, .NET 5.0, EF Core 5, Node, js, NestJS, Express, Docker, Git, Kafka, Webservices, Automapper, Nx, Linux, nginx, Cloud, Amazon Web Services, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Route, Amazon API Gateway, Amazon CodePipeline & CodeBuild, Amazon CloudFront, Amazon, EC2, Amazon ECS, Amazon ECR, Amazon MKS, Amazon ElastiCache, PostgreSQL, MySQL, Redis, MariaDB, Neo4J, MongoDB, User Interface Angular, HTML 5, CSS, Jira, Slack, Miro, Trello, IntelliJ, Visual Studio, Visual Studio Code, Android Studio, Postman, Unity3D, AWS, Clean Code, Dependency Injection, IoC, CQRS, Event Sourcing, Domain Driven Design, Event Storming, MVVM / MVC, Early Prototyping, TDD, BDD, SCRUM, SAFe, Agile, Microservices, Blockchain, Ethereum, REST API, Angular, API, Gateway, RDS, Event Store, Redis Cache, ETL, backend, APIs, NET 5, MKS, ElastiCache, DevOps, Web Services, Sharepoint, Node.js, Amazon EC2, API Gateway, DynamoDb, WordPress, Three.Js, GSAP, HTML, Amazon SES, Stripe, Serverless Java, Android, Unity, iOS, Firebase, Java, REST

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgutTürkischgut

Projekthistorie

Backend/Cloud Entwickler

RWE AG

Energie, Wasser und Umwelt

• Konzeption und Entwicklung von GraphQL-APIs
• Testbasierte Neu- und Weiterentwicklung von Microservices
• Analyse und technische Umsetzung von Meldeprozessen im Energie-Meldewesen
• Analyse und Implementierung von Prozessen zur Kraftwerksausfallplanung
(Node.js, TypeScript, MongoDB, Terraform, GraphQL, AWS, ECS, EventBridge, Step
Functions, Docker, Microservices, Azure DevOps, Scrum)

Architekt, Full-Stack-Entwickler

finlight

Telekommunikation

• Architektur & Entwicklung einer Microservice-Plattform für News-Scraping &
Analyse
• Aufbau eines generischen Crawling-Frameworks (RSS, HTML, Anti-Bot) in Python
• Orchestrierung eventbasierter Datenverarbeitung (State-Machine, AWS Lambda,
SQS/SNS)
• Sentimentanalyse mittels NLP
• Bereitstellung der Inhalte über REST-API & WebSockets, Auth via Cognito
• Infrastruktur (Terraform, EC2, Docker, OpenSearch, Monitoring via
Prometheus/Grafana)
• Frontend-Visualisierung mit Angular
(TypeScript, NestJS, Python, PostgreSQL, OpenSearch, Selenium, AWS Lambda, ECS,
EC2, SQS, SNS, Cognito, Terraform, Docker, Prometheus, Grafana, An

Backend/Cloud Entwickler

Peek & Cloppenburg KG

Konsumgüter und Handel

• Konzeptionierung und Entwicklung von REST und gRPC APis
• Testbasierte Neu- und Weiterentwicklung von Microservices
• Konzeptionierung und Einbindung von Redis Cache und ElasticSearch
• Migration von Legacy Systemen, ETL-Prozesse über speicheroptimierte Streams
• Anbindung externer Schnittstellen (APIs, SFTPs, POS-Systeme)

(Node.js, TypeScript, NestJS, Sequelize, PostgreSQL, Redis, Kafka, MongoDB, Node.js
Streams, Google Cloud Platform, BigQuery, Datadog, Docker, Kubernetes, Terraform,
GitHub Actions, Microservices, REST, gRPC, Pair programming, Scrum)

Full-Stack Entwickler, Cloud Architect

Internet und Informationstechnologie

* Architekturkonzeption / -bereitstellung
* Umsetzung der REST API
* Umsetzung des Daemon Services
* Implementierung der Blockchain-Wallet Verbindung im Frontend
* Aufsetzen von CI / CD Pipelines in AWS
* Smart Contract Programmierung

(TypeScript, NestJS, TypeORM, MySQL, Angular 12, Solidity, AWS Lambda, Amazon S3,
Amazon CloudFront, Amazon API Gateway, Amazon Route 53, Amazon RDS, Amazon
ECS, Amazon CodeCommit, Amazon ECR, Amazon CodeBuild, REST, Serverless, CI / CD,
Swagger, Docker, Blockchain, Infura, Nx)

Cloud-Architect, Backend-Entwickler, DevOps

Siemens AG

Internet und Informationstechnologie

>10.000 Mitarbeiter

• Beratung und Umsetzung der Architektur
• Bauen von CI / CD Pipelines für mehrere Tenants
• Backend-Programmierung

Backend-Entwickler

Siemens AG

Internet und Informationstechnologie

>10.000 Mitarbeiter

• Eingliedern von Redis Cache in den Tech Stack inkl. Evaluation
• Konzept für generisches ETL backend processing via Redis Cache
• Erweiterung der Anwendung um neue MicroServices
• Anbindung von Fremd-APIs

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