24.08.2026 aktualisiert
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100 % verfügbarBackend Engineer / Softwareentwickler / DevOps
Kirchhundem, Deutschland
Kirchhundem +100 km
Oracle Database EngineerÜber mich
Senior Backend-Entwickler und Systemarchitekt mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Webanwendungen, komplexer Datenbankstrukturen und leistungsfähiger Server-Infrastrukturen. Schwerpunkt auf API-Design, Datenmodellierung, Performance-Optimierung, hochverfügbarer Systeme.
Skills
RAGLLaMAC++LinuxDevOpsPythonMongoDBNeo4jRabbitMQAnsibleOracle 10g/11gVue.jsBackendKubernetesDocker
- Langjährige Expertise: Über 25 Jahre Erfahrung in der Entwicklung
skalierbarer Webanwendungen und dem Design komplexer,
hochverfügbarer Systemarchitekturen.
- Backend & Daten: Tiefgehende Spezialisierung auf API-Design,
performante Datenmodellierung, Datenbank-Migrationen sowie
nachhaltige Performance-Optimierung.
- DevOps & Containerisierung: Fundierte Praxis im Aufbau und Betrieb
moderner Container-Infrastrukturen mit Kubernetes (K3S/K8S), Ansible
und Docker.
- Infrastruktur & Automatisierung: Konzeption von Infrastructure-as-Code
(IaC), Orchestrierung von Microservices sowie Implementierung
ausfallsicherer CI/CD-Pipelines (Git-Hub/Git-Lab, SVN-Hooks) für agile
Enterprise-Umgebungen.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2012
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischgutRussischMuttersprache
Projekthistorie
One-Man-Entwicklung, tech-stack: 4 Debian, MariaBD (Master/Slave+memory-engine), Nuxt+Vue als Frontend, flask- API und Headless TYPO3 als Backends, python - imports/exports/collectors
Eine NLP-gestützte Software zum Dokumentenvergleich unterstützt Recruiting-Agenturen dabei, den Abgleich von Lebensläufen, Kandidatenprofilen und komplexen Anforderungsprofilen (Anforderungsprofilen / Job Descriptions) drastisch zu beschleunigen und zu präzisieren. Durch das Zusammenspiel des performanten NLP-Frameworks spaCy und moderner Transformermodelle wie BERT geht die Software weit über ein einfaches Keyword-Matching hinaus und erfasst den tatsächlichen fachlichen Kontext. Während spaCy für die blitzschnelle Vorverarbeitung der Unterlagen sowie die präzise Extraktion von Entitäten wie Zertifikaten, Skills, Berufsbezeichnungen und Zeiträumen sorgt, analysiert BERT die tiefere semantische Bedeutung der Erfahrungen. Dadurch erkennt das System inhaltliche Übereinstimmungen und Qualifikationen selbst dann zuverlässig, wenn im Lebenslauf völlig andere Formulierungen oder Synonyme als in der Stellenausschreibung verwendet wurden. Für Personalvermittler bedeutet diese Kombination eine enorme Zeitersparnis bei der Eignungsprüfung, eine objektivere Vorauswahl passender Kandidaten und die Sicherheit, auch verdeckte Fachkompetenzen im Kandidatenpool sofort zu identifizieren.