07.07.2026 aktualisiert
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AI Python Developer | Data Science & Machine Learning
Leonberg, Deutschland
Weltweit
Master in Konferenzdolmetschen, Ruprecht-Karls-Universität HeidelbergÜber mich
Mein Schwerpubkt liegt in der Python- und KI-Entwicklung und ich verfüge über 7 Jahre Erfahrung in produktiven Softwaresystemen: von Backend-Entwicklung bei Samsung, Bayer und Commerzbank bis hin zu meiner aktuellen Spezialisierung auf KI-Evaluation.
Skills
Python-Entwicklung
Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung, eingesetzt in Backend-Entwicklung, Data Science und KI-Projekten mit Frameworks wie Django, Flask und FastAPI.
KI und Machine Learning
Kenntnisse in Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain, GPT, Gemini, Claude sowie Agentic AI zur Entwicklung und zum Training von KI-Modellen und agentischen Systemen.
Natural Language Processing
Einsatz von SpaCy, NLTK, Text Classification, Topic Modelling, Prompt Engineering und LLMs zur Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache.
Data Science
Nutzung von Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn und Plotly zur Datenanalyse und Visualisierung.
Data Engineering
Aufbau von Data Warehouses mit AWS Redshift, Data Lakes mit AWS EMR sowie Data Pipelines mit Airflow und Spark.
Web Development
Entwicklung von Webanwendungen mit HTML, CSS, Flask, Django und Javascript.
Datenbanken
Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie Postgres, MySQL, MongoDB und AWS RDS.
Cloud-Technologien & DevOps
Erfahrung mit AWS-Diensten (Lambda, S3, EMR, Redshift, API Gateway, SES), Docker, Git und CI/CD-Pipelines.
Prompt Engineering & LLM-Integration
Entwicklung und Evaluation von Prompts sowie Integration von Large Language Models in produktive Anwendungen mittels LangChain und weiteren AI Frameworks.
Agile Methoden
Anwendung agiler Entwicklungsmethoden und Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams, inklusive Roadmapping, Planning und iterativer Entwicklung.
Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung, eingesetzt in Backend-Entwicklung, Data Science und KI-Projekten mit Frameworks wie Django, Flask und FastAPI.
KI und Machine Learning
Kenntnisse in Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain, GPT, Gemini, Claude sowie Agentic AI zur Entwicklung und zum Training von KI-Modellen und agentischen Systemen.
Natural Language Processing
Einsatz von SpaCy, NLTK, Text Classification, Topic Modelling, Prompt Engineering und LLMs zur Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache.
Data Science
Nutzung von Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn und Plotly zur Datenanalyse und Visualisierung.
Data Engineering
Aufbau von Data Warehouses mit AWS Redshift, Data Lakes mit AWS EMR sowie Data Pipelines mit Airflow und Spark.
Web Development
Entwicklung von Webanwendungen mit HTML, CSS, Flask, Django und Javascript.
Datenbanken
Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie Postgres, MySQL, MongoDB und AWS RDS.
Cloud-Technologien & DevOps
Erfahrung mit AWS-Diensten (Lambda, S3, EMR, Redshift, API Gateway, SES), Docker, Git und CI/CD-Pipelines.
Prompt Engineering & LLM-Integration
Entwicklung und Evaluation von Prompts sowie Integration von Large Language Models in produktive Anwendungen mittels LangChain und weiteren AI Frameworks.
Agile Methoden
Anwendung agiler Entwicklungsmethoden und Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams, inklusive Roadmapping, Planning und iterativer Entwicklung.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicherSpanischverhandlungssicher
Projekthistorie
Weiterbildung zu modernen Softwarearchitekturen fuer KI-Systeme, Engineering Principles, Cloud-basierter Entwicklung, Testing und Monitoring von AI-Systemen, Responsible AI, Prompt Engineering, LLM-basierten Features, Deployment von AI-Applikationen, agentischen KI-Systemen, Multi-Agent-Systemen und agilen Methoden.
Entwicklung einer App zur automatischen Installation von Datenbanken, Relationen und Funktionen mit Python und Django. Prototyping mit Large Language Models und LangChain fuer einen Chat-basierten Kundensupport fuer die Druckgussindustrie.
Python Full Stack-Development fuer Commerzbank: Entwicklung einer internen Website mit Flask und Javascript fuer Partner-/Kontaktregistrierung und Key-Austausch. Python-Backend-Entwicklung in AWS-Umgebung fuer Bayer: App zur Verwaltung von Business-User-Abweichungen, Beschwerden, Dokumenten und Change-Management-Prozessen mit AWS Lambda, AWS RDS, API Gateway, S3 Buckets und SES Email Service.