Schlagwörter
Skills
- 10+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning / Computer Vision
- 4+ Jahre Erfahrung in Grundlagenforschung im Bereich Videomikroskopie / Tracking / Optik
- 1+ Jahre Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Lasermaterialverarbeitung
- Data Science, Datenanalyse
- Machine Learning, Deep Learning
- Data Engineering, ETL Pipelines, Cloud
- Computer Vision, Objekterkennung, Tracking
- Fahrerassistenzsysteme / ADAS
- Halbleiterindustrie
- Reisendeninformation / Bahn
- industrielle Bildverarbeitung
- Laseroptik / Laserscanner
- TensorFlow Developer Certificate - 2022
- AWS Certified Machine Learning Specialty - 2023
- AWS Certified Data Analytics - Specialty - 2023
- AWS Certified Cloud Practitioner - 2023
Programmiersprachen
- python
- Java
- C++
- R
- MATLAB
- PostgreSQL / MySQL / SQL Server
- MongoDB
- OpenCV
- SciPy, NumPy
- scikit-learn
- pandas
- Keras
- TensorFlow
- PyTorch
- MS Visual Studio
- PyCharm / IntelliJ IDEA
- docker / kubernetes
- Jupyter Notebook
- Git / Subversion SVN / Dimensions
- Unix CLI, bash
- Grafana
- Tableau
- Qlik
- Power BI
Projekthistorie
- Datenanalyse
- Reporting
- Defekterkennung
Haupttätigkeit: Algorithmenentwicklung im Bereich radarbasierte Fahrerassistenzsysteme
- Anpassung der bestehenden Software für einen neuen Use Case
- Requirementsanalyse
- Prüfung der Testabdeckung
Technologie python, C++
- Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Ankunftszeitabschätung
- Entwicklung von Analyse- und Visualisierungs-Tools (MongoDB / Postgres / python backend, Jupyter frontend)
- KPI Microservices
- Technologie: python, pandas, PostgreSQL, MongoDB, Java, Kafka, k8s, AWS
Haupttätigkeit: Statistische Auswertung im Bereich Objektdetektion und Klassifizierurng
- Anforderungsanalyse, Aufstellung der spezifischen Metriken
- Implementierung des Frameworks zur statistischen Auswertung
- Implementierung der Testfälle zur Berechnung der Fehlerraten
Technologie: python, pandas
Haupttätigkeit: Vorserienentwicklung, Algorithmenentwicklung und Codeoptimierung im Bereich Fahrerassistenzsysteme / Laserscanner
- Module Owner
- Entwicklung der SW unit tests, code refactoring, bug fixing
- Erstellung der technischen Dokumentation, Requirementserstellung
Technologie: C++, python, ADTF
Algorithmen: Tracking - Kalman filter, Klassifizierung - Entscheidungsbaum, Adaboost, SVM
Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich industrielle Bildverarbeitung
- automatische Konturenerkennung / Segmentierung
- Implementierung einer semi-automatischen Korrekturfunktion
Technologie: C++, OpenCV
Algorithmen: Segmentierung, Konturenerkennung, Graph Cut
Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Fahrerassistenzsysteme
- Kamerakalibrierung, intrinsische und extrinsische Kalibrierung
- Algorithmenentwicklung zur Fahrspurerkennung
- Implementierung eines real time PC-basierten Prototypen im Fahrzeug
Technologie: C++, OpenCV, MATLAB
Algorithmen: Bildverarbeitung, Objekterkennung
Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Objekterkennung / Gesichtserkennung und Klassifizierung
- Gesichtserkennung, Geschlechtsklassifizierung der Gesichtsbilder
- Normalisierung ungleichmäßiger Beleuchtung an Gesichtsbildern
- Objekterkennung im Straßenverkehr: Windschutzscheibe, Sitzgurt
Technologie: C++, OpenCV, MATLAB
Algorithmen: Graph-cut, Local Binary Pattern (LBP), HOG-features, Haar-like features, Support Vector Machines (SVM), Adaboost