Beschreibung
Aufgaben:·Planung, Entwicklung und Umsetzung einer optimalen Data Architektur auf der Google Plattform, um eine qualitativ hochwertige Basis für Anwendungsfälle im Bereich Analytics und Machine Learning zur Verfügung zu stellen
·Kooperation mit Analysten, Produktmanagern und Backend Entwicklern, um Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen
·Unterstützung beim Entwerfen und Erstellen von neuen Daten Extraktions-, Transformations- und Ladeprozessen von unterschiedlichen Datenquellen
·Verwendung und Sicherstellung von state-of-the-art Methoden (CI/CD), um eine zukunftssichere und skalierbare Plattform bereit zu stellen
Must-Have-Skills:
·Erfahrung mit einer Datenbank- oder Programmiersprache (SQL, Python, R, Java etc.)
·Erfahrung in der Bereitstellung einer skalierten Daten- und Analyseplattform
·Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
·Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit, neue Technologien in einem schnelllebigen Umfeld zu erlernen
·Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-Have-Skills:
·Erfahrung mit der Google Cloud Platform GCP oder ähnlichen Datenplattformen
·Erfahrung mit der Erstellung von skalierbaren Data Pipelines
·Vertraut mit kundenspezifischen ETL-Design und dessen Wartung
·Erfahrung mit Datenintegrations- (zB Apache Nifi, Kafka) und/oder Orchestrierungstools (zB Airflow, Cloud Composer) von Vorteil
Start: 15.07.2022
Dauer: 6 Monate
Einsatzort: 100% remote, Wien
Branche: Lebensmittelgroßhandel
Auslastung: 100%