Beschreibung
Verfügbarkeit: ab sofortGehalt: ab €65/h
Aufgaben:
Als Teil eines interdisziplinären Teams erforschen und entwickeln Sie Datenverarbeitungs- und skalierbare Maschine Learning Methoden für die gesamte Verarbeitungskette, von der Messwertaufnahme, über die Analyse und Informationsextraktion bis hin zur interaktiven, nutzerfreundlichen Darstellung der Ergebnisse.
Sie arbeiten an der Weiterentwicklung von Algorithmen und Digitalisierungskonzepten effizienter Echtzeit-Lösungen für Anwendungen in den Bereichen sicherheitsrelevanter Bahnsysteme und in der Straßenverkehrserfassung.
Sie setzen neueste Sensortechnologien ein und verbessern durch Ihre Analysen und Messdatenkombination die Erfassungsqualität und Auswertegeschwindigkeit.
Konzipierung neuer Lösungswege im Bereich der Echtzeit-Daten- und Signalverarbeitung, unter Einsatz von State-of-the-art Technologien.
Ihre analytischen Fähigkeiten setzen Sie ein, um neue Lösungswege im Bereich der Echtzeit-Daten- und Signalverarbeitung, unter Einsatz von State-of-the-art Technologien, zu konzipieren die sich in der Praxis bewähren.
Sie unterstützen bei der Akquisition neuer Forschungs- und Entwicklungsprojekte und sind verlässliche Ansprechperson für Industrie- und Projektpartner:innen.
Anforderungen:
Abgeschlossenes Universitätsstudium vorzugsweise im Bereich Physik, Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik, Mathematik oder Telematik
Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Machine-Learning und dem Design komplexer Algorithmen
Gute Programmierkenntnisse in Python
Interesse im Bereich der Signalverarbeitung und Deep Learning Frameworks (z.B. "tensorflow")
Kenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil:
Kenntnisse in MATLAB, C++
Developer Tools wie Docker und Git
Faseroptische Sensoren, Optik
Besonderes Interesse für angewandte Forschung und Lösung von praxisrelevanten Problemen
Teamfähigkeit, Flexibilität und Einsatzbereitschaft
Sehr gute Deutschkenntnisse; Englisch in Wort und Schrift