Beschreibung
Zur Verarbeitung und das Routing von Feedback soll eine hochautomatisierte Engine weiterentwickelt werden, mitder das Feedback analysiert, aufbereitet und den Fachabteilungen zur Verfügung gestellt werden soll. Diese
Engine soll von einem Prototypen in einen produktiven Zustand überführt werden.
Aufgaben:
• Beratung bei der Erstellung einer cloudfähigen Architektur zur Erfassung und Speicherung von gro-ßen Mengen
an Textdaten
• Beratung bei der Erstellung einer cloudfähigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmen-gen auf
Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark
• Beratung bei der Portierung des bestehenden Hortonworks Hadoop Ökosystem in die Cloud, insb. nach Amazon
AWS
• Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur
• Präsentation der Architektur an die Entwicklerteams sowie bis auf Managementebene
Anforderungen:
• Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung Mehrjährige Erfahrung in Text Mining sowie Data Mining und
Umsetzung/Anwendung von Text Mining in Java / Apache Spark
• Mindestens 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung Erfahrung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur
zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark
• Mindestens 2 Jahre nachweisbare Projekterfahrung Erfahrung im Bereich Amazon AWS oder Micro-soft Azure Cloud,
insb. in den Gebieten Amazon EMR und Amazon ECS
Idealerweise zusätzlich:
• Erfahrung in Java und Scala Entwicklung
• Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Apache SolR
• Erfahrung in agiler Softwareentwicklung
Start & Dauer:
ab August bis zunächst Ende 2019
Kontaktadresse:
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