Beschreibung
Zur Unterstützung meines Kunden in Hamburg-Quickborn suche ich einen Data Scientist (m/w/d):Projektrahmendaten:
Start: asap
Laufzeit: bis Ende 2019
Umfang: 80-100% Onsite
Einsatzort: Hamburg - Quickborn P
Projektumfeld:
- aktuelles energiewirtschaftliches und netztechnisches Themenumfeld
- innovatives und agiles Projektteam
- Arbeitsweise: Scrum, 14-tägige Sprints
Tätigkeitsbeschreibung
Data Scientist mit Fokus auf Optimierungsprobleme:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur optimierten Maßnahmenauswahl
- Modellierung des Optimierungsproblems im gemeinsamen Projektteam
- Analyse der Datengrundlage und Identifizieren von Verbesserungsmöglichkeiten und weiteren Datenquellen
- Identifizieren und Abbilden wichtiger Verbesserungsmöglichkeiten sowohl in Hinblick auf Robustheit, als auch Rechenzeit und effizienten Ressourceneinsatz
- Algorithmische Weiterentwicklung zur Abschätzung und Behandlung von Prognoseungenauigkeiten
- Ergebnisaufbereitung zur internen und externen Präsentation/Diskussion
- Abstimmung im Interdisziplinären Projektteam, hauptsächlich im Umfeld Data Science / Data Engineering
- Gemeinsame Softwareentwicklung mit klarem eigenen Verantwortungsbereich
- Unterstützung bei der Analyse und konzeptionellen Entwicklung neuer Anwendungsfälle
Profilanforderung
Fundiertes Fachwissen und Erfahrung in:
- Umfangreiches Know-How und mehrjährige Erfahrung in der Lösung von Optimierungsproblemen
- Erfahrungen im Umsetzen der Optimierungslösung in ein hochverfügbares Softwaremodul
- Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer der gängigen Programmiersprachen
- Erfahrungen mit agilem Projektmanagement (insbes. SCRUM) und gemeinsamer Softwareentwick-lung
- IT & Technik-Affinität und Überblick über aktuelle technologische Entwicklungen aus IKT
- Grundkenntnisse in energietechnischen Fragenstellungen sind von Vorteil
Sprachkenntnisse:
Deutsch, Englisch
Sie sind interessiert?
Dann schicken Sie an Ugur Civez bitte Ihren aktuellen CV unter Angabe Ihres All-In Stundensatze per Mail zu.