Beschreibung
Aufgabe:Hintergrund:
* Es handelt sich um eine agile, PoC-getriebene Vorgehensweise, in der noch nicht feststeht, welche Algorithmen wofür angewendet bzw. ausprobiert werden. Wichtig ist, dass es eher um HANA nativ als auch BW/4HANA geht.
Aufgaben:
* Einschätzung welcher Algorithmus für eine bestimmte Fragenstellung Sinn macht oder machen könnte.
* In den ersten PoCs wurden z. B. Forecasting- und Prognose-Szenarien für Planungen ausprobiert, als nächstes kommt ein Clustering für Kunden
Anforderung:
Zwingend notwendig:
* Erfahrung im Bereich HANA Native Entwicklung: HANA-Datenmodellierung (Calculation Views, Table Functions usw.) und SQLScript
* Grundkenntnisse Statistik und Machine Learning
Sehr hilfreich:
* Erfahrung mit SAP PAL (Predictive Analysis Library)
* Tiefergehende Kenntnisse in Machine Learning
Optimalerweise zusätzlich:
* Erfahrung SAP APL (Automated Predictive Library)
* Kenntnisse BW/4HANA
Besonderheiten:
* Auslastung: 50 bis 100%
* Onsite 70%, Remote 30%
* Option auf Verlängerung
Beginn: Ende Juli
Dauer: 31.12.2019
Branche: Handel & Konsum