22.09.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
80 % teilweise verfügbarPrincipal Softwarearchitekt & Engineer | TypeScript, Java, Cloud, Kubernetes, Microservices, KI
Bremerhaven, Deutschland
Weltweit
B.Sc. Technische Informatik (dual), Hochschule Bremen · MBA Engineering Management ab 2027 (IU)Über mich
Ich entwerfe Architekturen, schreibe den Code dazu und verantworte, was sie im Betrieb und im Geschäft leisten. Zehn eigene Softwareprodukte mit über 25.000 zahlenden Kunden habe ich aufgebaut und geführt. Was ich löse, wird zum Standard, den Teams ohne mich weitertragen.
Skills
GitHub ActionsServerlessSAP Integration SuiteAzure FunctionsAzure DevOpsSAP CAPJavaAPIsAmazon Web ServicesArchitekturMicrosoft AzureBash ShellC#Continuous IntegrationData Architecture
Was ich mache
Ich entwerfe Plattformen und baue sie mit. Zu Hause bin ich in cloud-nativen Plattformen auf Azure und Google Cloud, in agentischen AI-Engineering-Workflows und in SAP-BTP-Transformationen. Den Code schreibe ich selbst, und die Entscheidungen dahinter vertrete ich bis auf C-Level.
Wofür Auftraggeber mich holen
Auftraggeber holen mich, wenn eine Plattform mehr braucht als ein Konzept. Eine Cloud-Landschaft soll abgelöst werden, ohne dass der Betrieb stillsteht. Eine Plattform kommt an ihre Grenzen, und die Ursache soll nicht nur benannt, sondern im Code behoben werden. Eine gewachsene Systemlandschaft braucht ein Architekturbild, das mit dem realen Stand Schritt hält. KI-gestützte Entwicklung soll vom Experiment zum prüfbaren Prozess werden. Oder geschäftskritische Services müssen auf eine neue Plattform, bevor die alte ausläuft. Dabei bringe ich drei Perspektiven zusammen. Ich habe als Gründer eine Plattform wirtschaftlich verantwortet, als Solution Architect Konzernlandschaften entworfen und als Engineer den Code geschrieben, der sie im Betrieb hält. Am besten setzt man mich dort ein, wo Zielbild, Umsetzung und Betrieb zusammengehören.
Beispiele
Für einen globalen Handelskonzern verantworte ich Architektur und Umsetzung einer datenintensiven Enterprise-Plattform (React-Microfrontends, contract-first TypeScript-Services, PostgreSQL, Databricks, Service Bus, Solace, Kubernetes) und habe die Google-Cloud-Landschaft mit dem Team auf Azure abgelöst.
Für einen Schuhhandelskonzern habe ich eine provideragnostische Integration Fabric gebaut, die Quellsysteme über idempotente Syncs, Webhooks und Adapter anbindet, serverless in Azure. Das Architekturmanagement arbeitet seither auf dem realen Systemstand.
Wie ich arbeite
Ich arbeite contract-first und domain-driven. Korrektheitskritische Logik halte ich deterministisch, und Architektur entwerfe ich cloud-agnostisch, damit der Anbieter austauschbar bleibt. Trade-offs lege ich vor der Zusage offen und halte Entscheidungen als Architecture Decision Records fest. Sicherheit und Compliance entscheide ich mit der Architektur, nicht danach. Teams befähige ich über Reviews, Vorgaben und Golden Paths.
Technologien
TypeScript, Node.js, Java, Kotlin, Spring Boot, Python, Go. React, Microfrontends, REST, OpenAPI, GraphQL, OData. PostgreSQL, MongoDB, Redis, Databricks. Microservices, Event-driven Architecture, Domain-driven Design, API-Design, Solution Architecture, Data Architecture. Azure, Google Cloud, AWS (Grundlagen), Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Grafana, Datadog, DevSecOps. KI-Engineering mit MCP, Claude Agent SDK, OpenAI Codex, LLM-Evaluation, AI-Agents. SAP BTP und LeanIX aus Konzernprojekten.
Zusammenarbeit
Ich arbeite remote, zwei bis vier Tage pro Woche. Die Tage vereinbaren wir je Mandat, und ich halte sie über die Laufzeit ein. Termine vor Ort nach Absprache. Beauftragung nach Personentagen, als Kontingent, in fester Rolle oder zum Festpreis.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2017
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Ich habe eigene MCP-Server als vertragsbasierte Schnittstelle entwickelt, die Tools, Projektwissen, Anforderungen und Workflows für AI-gestützte Engineering-Prozesse maschinell nutzbar, reproduzierbar und prüfbar macht, inklusive persistenter Memory- und Wissensstrukturen.
Darauf setzt ein orchestriertes agentisches Betriebsmodell auf, in dem ein Haupt-Agent große Vorhaben in abgegrenzte Arbeitspakete zerlegt und über verbindliche Übergaben an spezialisierte Sub-Agenten in isolierten Git-Worktrees delegiert, kapazitätsabhängig skalierend und mit kontrollierter, sequenzieller Integration.
Die Agenten-Infrastruktur habe ich mit wiederverwendbaren Agenten-Profilen, standardisierten Briefings und kuratiertem Kontext aufgebaut, sodass das Gesamtsystem reproduzierbar läuft. Wiederverwendbare Skills und Workflow-Bausteine mit standardisierten Verträgen brechen große, unscharfe Aufgaben in prüfbare Schritte herunter.
OpenAI Codex, Claude Code und MCP sind in Entwicklungs- und CI-Pipelines integriert, abgesichert durch Reviews, Gates, fail-closed-Verhalten und Audit-Trails. Damit steht ein versioniertes, getestetes und auditierbares Betriebsmodell, projekt- und kundenübergreifend im Einsatz.
Technologien
MCP, Model Context Protocol, Claude Code, Claude Agent SDK, OpenAI Codex, Agent Harness, Context Engineering, TypeScript, Node.js, Python, Git, Git-Worktrees, REST APIs, Embeddings, Vektordatenbanken, LLM-Evaluation, AI Governance, n8n, AI Engineering
Ich verantworte Architektur und Umsetzung neuer End-to-End-Funktionsbereiche einer datenintensiven Enterprise-Plattform für Sortimentssteuerung sowie Buyer- und Category-Management-Prozesse, von der fachlichen Modellierung bis in den Produktivbetrieb. Die Google-Cloud-Landschaft wurde auf Azure abgelöst.
React-Microfrontends über Module Federation für Artikelübersichten, KPI-Drilldowns, Sortimentsplanung sowie Listing- und Delisting-Flows mit persistierten Arbeitszuständen, sodass Einkauf und Category Management in einer Oberfläche entscheiden.
Backend-Services in TypeScript mit Express, TSOA und OpenAPI, contract-first versioniert für Artikel-, KPI-, Boundary-, Sync- und Add-on-Daten. Die persistenten Domänenmodelle habe ich mit PostgreSQL, TypeORM und Liquibase entworfen, inklusive Historisierung und Reconciliation. Databricks-Abfragen liefern interaktive Antwortzeiten über große Datenmengen.
Ereignisgetriebene Integration über Azure Service Bus und Solace AEM verarbeitet fachliche Ereignisse entkoppelt und verlustfrei. Die Container-Supply-Chain habe ich über gepinnte Distroless-Images mit CVE-Gate gehärtet. Dazu die Teststrategie mit Unit-, Integrations-, Reconciliation- und End-to-End-Tests sowie Datadog-Observability.
Technologien
TypeScript, React, Node.js, Express, TSOA, OpenAPI, PostgreSQL, TypeORM, Liquibase, MongoDB, Databricks SQL, Azure Service Bus, Solace AEM, Entra ID, Docker, Kubernetes, SAP Kyma, Datadog, Module Federation, Microservices, Helm
Ich habe eine vertragsbasierte Trading-Plattform mit strikt getrennten Verantwortungsbereichen für Marktdaten, Strategie, Portfolio und Risiko, Kapital, Ausführung, Recovery und Monitoring konzipiert und gebaut, in der jede Geschäftsregel genau einen maßgeblichen Eigentümer hat.
Die Datenarchitektur nutzt eine einzige Artefakt-Tabelle als Datenbus und speichert jede Zustandsänderung transaktional, versioniert und wiederholbar. Jeder Artefakt-Typ hat Schema, Ersetzungsregel, Frische-SLA und benannten Konsumenten. Die korrektheitskritische Logik liegt in einem deterministischen, seiteneffektfreien Funktionskern.
Ein zweiachsiges Reifegradmodell dient als Kapital-Governance. Strategien verdienen ihre Freigabe über Shadow-, Demo- und Aktivbetrieb, Konten reifen eigenständig von Simulation bis Live, und echtes Kapital fließt erst bei Freigabe beider Achsen.
Die residente Ausführungsschicht ist Eigentümer des Hot Path und hat einen expliziten Kaltpfad-Fallback statt stillem Degradieren, ausgelegt auf mehrkontenfähigen Dauerbetrieb mit verlustfreien Wiederanlaufpfaden. Betrieb und Weiterentwicklung laufen über eigene agentische Engineering-Workflows, abgesichert durch Grafana-Monitoring, automatisierte Prüf-Gates und dokumentierte Architekturentscheidungen.
Technologien
Python, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, Redis, Docker, Terraform, systemd, Proxmox LXC, Linux, Prometheus, Grafana, REST APIs, JSON Schema, Contract-first Design, GitHub Actions, MCP, n8n, Broker-APIs