10.08.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Product Owner & Delivery Lead | Digital Banking · Fintech · AI | 13+ Jahre
Frankfurt am Main, Deutschland
Weltweit
WirtschaftswissenschaftenÜber mich
Senior Product Owner & Delivery Lead mit 13+ Jahren Erfahrung in Digital Banking und Fintech – u.a. App mit 19 Mio. Nutzer:innen, PSD2/BFSG-Umsetzung. PSPO I, PSM I, AI (Wharton/Duke). Stack: JIRA, Confluence, Power BI, Azure DevOps. Verfügbar ab sofort | Frankfurt | deutschlandweit & remote
Skills
Agile FührungAtlassian ConfluenceAtlassian JiraBankingMaklergeschäftMobile Application DevelopmentCertified Scrum Product OwnerDigitalisierungOnline-BankingVersicherungenMobiles BankingProdukt ManagementScrumStrategieausführungStakeholder Management
Senior Product Owner / Business Analyst mit über 12 Jahren Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte und der Steuerung komplexer IT-Transformationen.
Schwerpunkt an der Schnittstelle zwischen Business, Product und Technology: von Discovery, Anforderungsanalyse und Product Vision über Roadmap, Backlog und User Stories bis zur cross-funktionalen Delivery und Einführung in den Produktivbetrieb.
Zuletzt Product Owner einer mobilen Banking-App mit rund 19 Mio. Kund und Verantwortung für ein cross-funktionales Squad aus Development, QA, UX, Architektur und Compliance.
Erfahrungsschwerpunkte:
- Product Ownership & Product Management
- Business Analyse & Requirements Engineering
- AI / GenAI & AI-assisted Product Management
- Digital Banking & FinTech
- Search & Discovery / Semantic Search
- Digital Customer Journeys
- SaaS- & Plattformimplementierungen
- API- & Integrationsprojekte
- Data & Analytics
- Agile Transformation
- Regulatory & Financial Services
Besondere Stärke ist die strukturierte Übersetzung komplexer Business- und Kundenanforderungen in umsetzbare Produkt- und Systemanforderungen sowie die Steuerung cross-funktionaler Teams von Discovery bis Go-live.
Kernkompetenzen / SkillsProduct Management
Product Owner · Senior Product Owner · Product Manager · Product Vision · Product Strategy · Product Roadmap · Product Discovery · Product Lifecycle · Backlog Management · Priorisierung · Product Requirements · Product Design · Product Delivery · Product Launch · Go-to-Market
Business Analyse & Requirements
Business Analysis · Requirements Engineering · Requirements Management · Stakeholder Analysis · Impact Analysis · User Stories · Epics · Features · Acceptance Criteria · Use Cases · Prozessanalyse · BPMN 2.0 · Functional Requirements · Non-Functional Requirements · Workshops · Interviews · Refinements
AI & Data
Artificial Intelligence · AI · Generative AI · GenAI · LLM · AI Product Management · AI Use Cases · AI-assisted Requirements Engineering · Semantic Search · Query Understanding · Data Analytics · Data-driven Product Management · AI Governance · AI Business Value · AI Feasibility Assessment
Digital Products
Digital Banking · Mobile Banking · FinTech · Retail Banking · Robo Advisory · Digital Customer Journey · Search & Discovery · Customer Experience · Conversion Optimization · SaaS · Self-Service · Plattformen · APIs · Integration
Agile & Delivery
Scrum · SAFe · Kanban · Lean · Design Thinking · Agile Delivery · Agile SDLC · CI/CD · UAT · Testing · Defect Management · Release Management · DevOps Collaboration · Nearshore · Offshore
Banking & Regulation
Banking · Financial Services · Retail Banking · Securities · Wertpapier · Depot · MiFID II · WpHG · PSD2 · Open Banking · BFSG · Regulatory Transformation · Product Governance
Tools
Jira · Confluence · Miro · Figma · MS Office · Google Cloud
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2021
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Hands-on Entwicklung AI-nativer Produktprototypen mit spezialisierten KI-Agenten für Research, Requirements, fachliche Logik, UX-/Flow-Konzeption, Testfallgenerierung und Qualitätsprüfung.
- Strukturierter Einsatz und Orchestrierung von KI-Agenten über klar definierte Rollen, Inputs/Outputs und Übergabepunkte; Zerlegung komplexer Produktaufgaben in überprüfbare Arbeitspakete und iterative Prototyping-Zyklen.
- Aufbau von Human-in-the-loop Quality Gates zur Validierung AI-generierter Ergebnisse hinsichtlich fachlicher Korrektheit, Konsistenz, Vollständigkeit und Umsetzbarkeit; gezielte Rework-Schleifen bei Abweichungen.
- Entwicklung eines regulatorischen GenAI-/Rules-Prototyps für CRD VI mit strukturiertem Entscheidungsflow, Web-UI, regelbasierter Validierung und automatisierten Testfällen; Iteration der fachlichen Logik bis zum pilotfähigen POC.
- Konzeption eines AI-to-Action Banking-Prototyps: AI-Intent → Consent → Bank-/Produktlogik → Conversion inklusive Admin Console; Übersetzung der Produktidee in MVP-Scope, Rollenmodell, User Flows und klickbare Prototypen.
- End-to-End-Produktverantwortung für eine führende mobile Banking-App mit ca. 19 Millionen Kund:innen – Steuerung von Product Roadmap, Backlog, Priorisierung und Delivery bis Rollout und Qualitätssicherung.
- Produktverantwortung für die "Intelligente Suche" -- intent-basierte, semantische Suchlogik von Nutzerbedürfnissen und Intent-Taxonomie über Ranking-Logik, Deeplink-/Metadaten-Steuerung und eine Spell-Correction-Funktion ("Meinten Sie") bis zur datengetriebenen Validierung und Optimierung von Suchqualität und Recall-Ratio anhand von Nutzungsdaten und systematischen Qualitätstests.
- Fachliche Steuerung eines cross-funktionalen Squads von 15 Entwickler:innen und Spezialist:innen (Android, iOS, QA, UX, Compliance, Architektur; Nearshore- und interne Ressourcen) im skalierten Tribe-/Squad-Modell.
- Analyse und Übersetzung von Customer-, Business- und regulatorischen Anforderungen in priorisierte Epics, User Stories und fachliche Akzeptanzkriterien; Delivery zentraler Features wie Spartöpfe, Deep Links und BFSG-Barrierefreiheit.
- Zentrale Schnittstelle zwischen Product, Engineering, Architektur, UX, Business und regulatorischen Stakeholdern; Schaffung klarer Entscheidungs- und Freigabestrukturen für eine verlässliche Delivery.
- Bereichsübergreifende Abstimmung mit Product Ownern und Lead Product Ownern zu Roadmap, Abhängigkeiten, Prioritäten und Releases; Vorbereitung und Moderation agiler Workshops und Abstimmungen.
- Analyse, Strukturierung und Priorisierung komplexer Business-, Kunden- und Stakeholder-Anforderungen für ein geschäftskritisches Limit- und Risikosystem (Razor Risk).
- Überführung fachlicher Anforderungen in Backlog Items, User Stories, Akzeptanzkriterien und End-to-End-Szenarien; fachliche Qualitätssicherung und Konsistenzprüfung.
- Eigenständige Vorbereitung und Moderation strukturierter Workshops, Refinements und fachlicher Abstimmungen mit Fachbereich, Entwicklung und QA.
- Discovery und Nutzenbewertung von AI-/GenAI-Use-Cases; Einsatz generativer KI für Anforderungsanalyse, User Stories und Akzeptanzkriterien sowie Konzepte und Dokumentation; Qualitätssicherung unter Berücksichtigung von Datenschutz und Governance.