31.08.2026 aktualisiert
PK
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior IT-Consultant & Software Engineer | Python, C++/CUDA, AI & Computer Vision
Teufen, Schweiz
Weltweit
Diplom-Mathematiker (Dipl.-Math.), Georg-August-Universität Göttingen, 2011Skills
Künstliche IntelligenzComputer VisionAutomatisierungC++Computer-Aided Software EngineeringCUDAFinanzmodellierungPythonMachine LearningMonte-Carlo-SimulationSimulationenComputer Aided EngineeringHigh Performance ComputingGpu ProgrammingArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Python & C++/CUDA Entwicklung
Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung hochperformanter Systeme mit Python, C++ und CUDA. Einsatz in High-Performance Computing, GPU-basierten Berechnungen sowie in der Entwicklung skalierbarer und modularer Softwarearchitekturen.
AI & Machine Learning / Computer Vision
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Computer Vision und dem Einsatz von YOLOv5 für Echtzeit-Objekterkennung. Anwendung in eingebetteten Systemen, Drohnen-basierten Vision-Systemen sowie Web-Automatisierungsprojekten.
Datenautomatisierung & Datenpipelines
Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und Automatisierungs-Workflows, ETL/ELT-Prozessen, Datenextraktion sowie der Integration verteilter Systeme und modularer Systemarchitekturen.
Cloud & DevOps (AWS)
Erfahrung mit Cloud-Migration auf AWS, DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und Container-Technologien, unter anderem im Rahmen von Migrationsprojekten für deutsche Datenbankdienstleister.
Quantitative Finanzmodellierung
Kenntnisse in quantitativer Modellierung für Fixed-Income-Portfolios, Risikomanagement, Performance-Analyse und modellbasierter Entscheidungsunterstützung, erworben im Asset-Management-Umfeld.
Monte Carlo Simulation
Entwicklung großskaliger Monte-Carlo-Simulationen zur Schätzung von Nash-Gleichgewichten, orchestriert und automatisiert mit Python und Unix Shell, mit Kernalgorithmen in C++ und CUDA.
Shell Scripting & Automatisierung
Kenntnisse in Bash/Unix Shell Scripting zur Orchestrierung und Automatisierung von Workflows, Datenpipelines und Systemintegrationsprozessen.
Statistik & Ökonometrie
Fundierte Kenntnisse in Statistik, Ökonometrie, quantitativen Methoden und Finanzmarkttheorie, erworben im Rahmen des Studiums der Wirtschaftsmathematik und der beruflichen Praxis im Asset Management.
Projektmanagement & Team Leadership
Erfahrung in der Leitung von Entwicklungsteams, strategischen IT-Projekten, Stakeholder-Management sowie dem Aufbau von Remote-Development-Teams in internationalen Umgebungen.
Embedded Systems & NVIDIA Jetson
Kenntnisse in der Entwicklung und dem Deployment eingebetteter Vision-Systeme, insbesondere YOLOv5-Inferenz auf NVIDIA Jetson Nano sowie C++/Python-Pipelines für Sensor-Fusion.
Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung hochperformanter Systeme mit Python, C++ und CUDA. Einsatz in High-Performance Computing, GPU-basierten Berechnungen sowie in der Entwicklung skalierbarer und modularer Softwarearchitekturen.
AI & Machine Learning / Computer Vision
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Computer Vision und dem Einsatz von YOLOv5 für Echtzeit-Objekterkennung. Anwendung in eingebetteten Systemen, Drohnen-basierten Vision-Systemen sowie Web-Automatisierungsprojekten.
Datenautomatisierung & Datenpipelines
Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und Automatisierungs-Workflows, ETL/ELT-Prozessen, Datenextraktion sowie der Integration verteilter Systeme und modularer Systemarchitekturen.
Cloud & DevOps (AWS)
Erfahrung mit Cloud-Migration auf AWS, DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und Container-Technologien, unter anderem im Rahmen von Migrationsprojekten für deutsche Datenbankdienstleister.
Quantitative Finanzmodellierung
Kenntnisse in quantitativer Modellierung für Fixed-Income-Portfolios, Risikomanagement, Performance-Analyse und modellbasierter Entscheidungsunterstützung, erworben im Asset-Management-Umfeld.
Monte Carlo Simulation
Entwicklung großskaliger Monte-Carlo-Simulationen zur Schätzung von Nash-Gleichgewichten, orchestriert und automatisiert mit Python und Unix Shell, mit Kernalgorithmen in C++ und CUDA.
Shell Scripting & Automatisierung
Kenntnisse in Bash/Unix Shell Scripting zur Orchestrierung und Automatisierung von Workflows, Datenpipelines und Systemintegrationsprozessen.
Statistik & Ökonometrie
Fundierte Kenntnisse in Statistik, Ökonometrie, quantitativen Methoden und Finanzmarkttheorie, erworben im Rahmen des Studiums der Wirtschaftsmathematik und der beruflichen Praxis im Asset Management.
Projektmanagement & Team Leadership
Erfahrung in der Leitung von Entwicklungsteams, strategischen IT-Projekten, Stakeholder-Management sowie dem Aufbau von Remote-Development-Teams in internationalen Umgebungen.
Embedded Systems & NVIDIA Jetson
Kenntnisse in der Entwicklung und dem Deployment eingebetteter Vision-Systeme, insbesondere YOLOv5-Inferenz auf NVIDIA Jetson Nano sowie C++/Python-Pipelines für Sensor-Fusion.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2009
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgut
Projekthistorie
Entwicklung und Umsetzung von IT-Lösungen für KMUs, Global Player und forschungsgetriebene Projekte. Schwerpunkte: High-Performance Computing, Python/C++/CUDA, AI & Computer Vision, Web-Automatisierung, Datenextraktion, modulare Systemintegration und verteilte Architekturen.
Entwicklung eines Systems zur Schätzung von Nash-Gleichgewichten mittels großskaliger Monte-Carlo-Simulationen. Kernalgorithmen in C++ und CUDA; Orchestrierung und Automatisierung in Python/Unix Shell. Integration von YOLOv5 für Echtzeit-Zustandserkennung; modulare Architektur mit Socket-basierter Kommunikation.
Entwicklung eines Web-Extraktionstools mit YOLOv5-Bilderkennung und Browser-Automatisierung für dynamische Seiten. Fokus auf Robustheit, Fehlerbehandlung und Compliance-nahe Umsetzung.