06.07.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarData Engineer & Data Analyst, Expert für MS Fabric & Power BI
Berlin, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Skills
Adobe AnalyticsAmazon Web ServicesArchitekturMicrosoft AzureKundenbeziehungsmanagementCloud ComputingDatenmodellDatenqualitätDatenstrukturEnterprise Resource PlanningGoogle AnalyticsSteuerungMarketingPythonMarketing Analytics
Erfahrung als Data Engineer und Data Analyst im Aufbau, Betrieb und der Optimierung moderner Datenpipelines in Cloud-Umgebungen mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric, Azure und AWS. Kenntnisse in Data Engineering, Data Analytics, Datenintegration, API-Anbindung und der Verarbeitung von Batch- und near-real-time-Daten. Integration von CRM-Daten, ERP-Daten, Shop-Daten, Marketing-Daten und Tracking-Daten in zentrale Datenplattformen.
Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung, Lakehouse, Data Warehouse, Star Schema, Semantic Models und der Bereitstellung analytischer Datenstrukturen für Reporting, Analyse und Self-Service BI. Stärken in Datenaufbereitung, Datenbereinigung, Datenharmonisierung, Validierung, Data Quality, Monitoring und konsistenter Datenverarbeitung über unterschiedliche Quellsysteme hinweg.
Sicher im Bereich SQL, Performance Tuning, SQL-Optimierung, Partitionierung, inkrementelle Ladevorgänge sowie Kosten- und Laufzeitoptimierung. Umfangreiche Erfahrung mit Power BI, Power BI Datasets, Measures, Governance, Dashboard Design, Reporting-Logik und der nutzerorientierten Bereitstellung von Datenmodellen für Self-Service-BI.
Zusätzliche Kenntnisse in Web Analytics mit Piwik PRO, Tag Manager, Consent Manager und Data Layer zur Sicherstellung sauberer, konsistenter und datenschutzkonformer Tracking-Daten.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Aufbau und Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric zur strukturierten Verarbeitung und Nutzung unternehmensrelevanter Daten
- Anbindung und Integration externer Datenquellen über APIs sowie Überführung der Daten in eine einheitliche Fabric-Architektur
- Konzeption und Umsetzung einer mehrstufigen Datenlogik entlang der Bronze-, Silver- und Gold-Layer zur Trennung von Rohdaten, bereinigten Daten und fachlich aufbereiteten Analyse-Datensätzen
- Harmonisierung, Standardisierung und Qualitätssicherung eingehender Rohdaten aus unterschiedlichen Quellsystemen, damit diese konsistent zusammengeführt und weiterverarbeitet werden können
Etwas konkreter zu Bronze/Silver/Gold (sh. oben):
- Bronze: Übernahme der Rohdaten aus externen Quellen in ihrem ursprünglichen Format
- Silver: Bereinigung, Standardisierung, Typisierung und Zusammenführung der Daten
- Gold: Fachlich modellierte und analysefähige Daten für Reporting, KPIs und Business-Auswertungen
- Aufbau und Weiterentwicklung einer datengetriebenen Architektur auf Basis von Microsoft Fabric zur Integration und Aufbereitung relevanter Unternehmensdaten
- Anbindung und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen sowie Strukturierung der Daten über mehrere Fabric-Layer für eine belastbare analytische Nutzung
- Konzeption, Entwicklung und Verantwortung von Power-BI-Dashboards und Datenvisualisierungen zur nutzerfreundlichen Bereitstellung entscheidungsrelevanter Informationen
- Übersetzung komplexer Datenbestände in verständliche Reports, Kennzahlenmodelle und visuelle Dashboards für Fachbereiche und Management
- Unterstützung der internen Data-Abteilung als externer Consultant bei der Analyse, Aufbereitung und Interpretation digitaler Nutzungsdaten
- Verantwortung für das Data-Layer-Konzept als Grundlage für saubere, konsistente und auswertbare Tracking-Daten auf der digitalen Plattform
- Steuerung und Pflege des Tag Managements sowie Sicherstellung einer strukturierten technischen Umsetzung relevanter Tracking-Anforderungen
- Betreuung und Mitverantwortung für das Consent-Management (OneTrust) sowie die Sicherstellung datenschutzkonformer Datenerhebung im Zusammenspiel mit Piwik PRO