02.05.2025 aktualisiert

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Data-Engineer | Backend Developer AWS

Bad Kissingen, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
PhD Systemwissenschaft (Informatik/Mathematik)
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Profilanlagen

Profil_Zeibig_DataEngineerBackendDeveloper_de.pdf

Skills

HTMLJavaScriptAmazon Web ServicesAmazon S3Data AnalysisArchitekturAtlassian ConfluenceAtlassian JiraCSSCloud ComputingCloud FoundryDatenbankenInformation EngineeringData IntegrationAmazon DynamoDBIngenieurwesenGeoserverGitHubR (Programmiersprache)jQueryPythonPostgreSQLLiquibaseMathematische ModellierungMicrosoft Sql-ServerMongoDBMySQLNGINXNode.jsNoSQLNumPyOracle FinancialsScrumQgisPrometheusScaled Agile FrameworkPL/SQLSQLWeb ApplikationenHighchartsData ScienceBoto3BackendGitLabGitVue.JspandasPySparkAWS AuroraGeospatial Data Abstraction Library (GDAL)AWS GlueAWS FargatePlotlyApi-GatewayDocker
Kurzprofil
  • Entwicklung von Datenprodukten und Geodatenprodukten u.a. in Python, SQL und R
  • Aufbau von serverless Architekturen für automatisierte Daten-Pipelines in AWS
  • Mathematische Modellierung und Geodata-Engineering
  • Hohe Kompetenz in der Kommunikation komplexer Sachverhalte
  • Zuverlässiger Teamplayer mit langjähriger SCRUM- und SAFE-Erfahrung

Programmierung
  • Python (Pandas, Numpy, PySpark, Boto3, OsGeo, Pyproj,        
                  GeoPandas, Rasterstats, …)
  • SQL (AWS Athena, AWS Aurora, PL/SQL, MS SQLServer, …)
  • R (tidyverse, Shiny, DT, plotly, leaflet, highcharts, …)
  • JavaScript (jQuery, Vue, Node)
  • HTML, CSS
Datenbanken
  • SQL (MySQL, Oracle, PostgreSQL) 
  • NoSQL (DynamoDB, Prometheus, MongoDB)
  • Liquibase
Cloud
  • AWS (Athena, Glue, Stepfunctions, Lambda, Aurora, EC2, S3, Lambda, API Gateway, SNS, DynamoDB, Fargate, ...)
  • Cloud Foundry
Geo-Data
  • GDAL
  • QGIS
  • GeoServer
  • leaflet 
Server
  • Shiny Server Pro / Shinyproxy
  • NGINX
  • GeoServer
Tools
  • Git (GitLab, GitHub)
  • Docker
  • Jira/Confluence
  • ...
Data Science
  • Mathematische Modellierung und Datenanalyse,
  • Data & (Geodata) Processing

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Data Engineer Prototypische Entwicklung von ETL-Strecken für Monitoring-Anwendungen

DB InfraGO

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

  • Programmierung von Datenpipelines mit AWS Glue
  • Umsetzung eines Data Quality Frameworks in AWS
  • Entwicklung von Geo-Datenberechnungen in ETL-Stecken
  • Bereitstellung von Datenschnittstellen zu Athena
  • Erstellung von Power BI-Reports
  • Team-Koordination
  • Teamgröße 2 - 5
Eingesetzte Technologien
AWS (Glue, Athena, Step Functions, Lambda, Aurora, …), Python (Pandas, Numpy, PySpark, …), SQL, Power BI, SAFE Scrum, Confluence, Jira

Lead Developer bei Dashboard-Entwicklung für HR-Kennzahlen im konzernweiten Einsatz für 30.000 Führungskräfte

Deutsche Bahn AG

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

Projektbetreuung mit zwischenzeitlicher Unterbrechung (2018/219)
Aufgaben
  • Durchführung von Big Data Analysen
  • Beratung bei der Entwicklung/Erweiterung des Dashboards
  • Beratung bei der Inbetriebsetzung der entwickelten Individuallösung
  • Dashboard-Entwicklung in R Shiny zur Anzeige von HR-Kennzahlen
  • Aufbau und technische Koordination von Deployment-Prozessen
  • Einarbeitung neuer Team-Mitglieder
Eingesetzte Technologien
R, R Shiny, Shiny-Server Pro, HTML, CSS, JavaScript, Highcharts,
Liquibase, PL/SQL, Oracle DB, AWS (OpsWorks, S3), SVN, GitLab,
Markdown, Jira, Scrum, Xenon/Selenium

Architekt und Data Engineer für Geo-Daten Pipelines und statistischer Modellierung (Machine Learning) mit Geo-Daten

indblik.io

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Aufgaben
  • Entwicklung der Cloud-Architektur in AWS
  • Programmierung von Data-Processing Pipelines
  • Einsatz vom Machine Learning-Methoden (MaxEnt)
Eingesetzte Technologien
Python (Pandas, Numpy, Boto3, OsGeo, Pyproj, GeoPandas, Rasterstats, …), AWS (DynamoDB, Lambda, API-Gateway, EC2, S3, …), GitHub

Architekt und Backend Developer bei der Entwicklung einer Geodaten-basierten Web-App in Vue.js

IREUS - Universität Stuttgart / Verband Region Stuttgart

Öffentlicher Dienst

5000-10.000 Mitarbeiter

  • Aufbau der Cloud-Infrastruktur
  • Konzeptionierung der Vue.js-App
  • Unterstützung bei Frontend-Entwicklung
  • Projektmanagement


Eingesetzte Technologien
JavaScript, Vue.js, Python, HTML, CSS, PostgreSQL, AWS (DynamoDB, Lambda, API-Gateway, EC2, Autoscaling, RDS, S3, CloudWatch…), Docker, Bash, GitHub, Markdown

Architekt und Projektmanager in sechs Cloud-basierten R Shiny-Projekten

Universität Stuttgart, Institut für ökologische Wirtschaftsforschung, Universität Göttingen

Öffentlicher Dienst

5000-10.000 Mitarbeiter

Aufgaben
  • Aufbau Cloud-Architektur
  • Entwicklung von R / Shiny Dashboards
  • Entwicklung interaktiver Karten in R und JavaScript
  • Backend Development
Eingesetzte Technologien
R, R Shiny, Shinyproxy, Python, HTML, CSS, JavaScript, PostgreSQL,
AWS (DynamoDB, Lambda, API-Gateway, EC2, ALB/NLB, Autoscaling,
RDS, S3, …), Docker, GitHub, Markdown

Erstellung eines Dashboards zum Monitoring eines Big Data / Fast Data Analysesystems

Unternehmen im Bereich Cyber-Security

Internet und Informationstechnologie

1000-5000 Mitarbeiter

Aufgaben
  • Entwurf des Monitoring-Systems (Datenintegration und Dashboard-Design)
  • Implementierung des Monitoring-Systems
  • Design und Durchführung von Performance-Analysen
  • DevOps Entwicklung
Eingesetzte Technologien
Go, Cloud Foundry, Prometheus, Grafana, Cassandra, Kafka, ELK-Stack,
GitLab CI, Robot Framework

Dashboard-Entwicklung in R / Shiny zur Anzeige und Auswertung von IoT-Daten

Deutsche Bahn AG

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

Aufgaben
  • Weiterentwicklung des Dashboards
  • Erstellen von Datenbankabfragen
  • programmatische Aufbereitung und Verarbeitung von
  • heterogenen Daten
Eingesetzte Technologien
R, R Shiny, Shiny-Server Pro, MySQL, HTML, CSS, JavaScript, Highcharts,
SVN, Jira, Scrum

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Universität Göttingen

Öffentlicher Dienst

5000-10.000 Mitarbeiter

Aufgaben
  • Räumlich explizite Modellierung ökologischer Systeme in C++ basierend auf Geodaten
  • Geodatenmanagement in ArcGIS/QGIS/R
  • Auswertung und Visualisierung von geographischen Daten
  • Zeitreihenanalyse und Statistische Datenauswertung mit R
  • Entwicklung wissenschaftlicher Software in C++ und R / Shiny
  • Beratung anderer Wissenschaftler zur Daten- & Systemmodellierung
  • Programmierung und Analyse großer heterogener räumlicher Datenmengen in R
  • Dozent für Modellierung und Programmierung in C++
Eingesetzte Technologien
R, R Shiny, R Markdown, Git, C++, Qt

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