Senior Software Engineer & DevOps Specialist

Erfahrung im Aufbau belastbarer Plattformen, die sich sauber automatisieren und sicher betreiben lassen. Schwerpunkt auf IaC, Terraform und Kubernetes. Leitung kleiner bis mittlerer Teams bei der Einführung neuer Betriebsmodelle, etwa beim Übergang von manuellen Abläufen hin zu reproduzierbaren Pipelines. Zusammenarbeit mit Product Ownern und Fachbereichen, um technische Entscheidungen nachvollziehbar zu machen.

Entwicklung robuster Services mit Spring Boot sowie Führung von Entwicklergruppen, die verteilte Systeme neu aufsetzen oder bestehende Architekturen modernisieren. Gestaltung klarer Schnittstellen und Routinen, damit Teams zuverlässig arbeiten können. Aufbau ereignisgesteuerter Systeme mit Kafka, inklusive Schulung der Entwickler im Umgang mit Consumer-Modellen, Schema-Evolution und Monitoring.

Praxis in der Umsetzung von Anwendungen mit verschiedenen Technologien. Leitung gemischter Teams bei der Weiterentwicklung gewachsener Codebasen, insbesondere dort, wo Prioritäten, Risiken und technische Schulden abgewogen werden müssen. Gestaltung verständlicher API-Strukturen, die Abstimmung zwischen Frontend und Backend erleichtern.

Fundierte Kenntnisse in Ruby, Java, C, Perl, JavaScript, COBOL und Shell-Scripting. Durch die breite Palette fällt es leicht, Aufgaben zu verteilen, Pairing-Sessions zu leiten und Entwickler in Bereichen zu begleiten, die für sie neu sind. Nützlich vor allem in Projekten, in denen moderne Services mit älteren Systemen zusammenspielen.

Erfahrung mit DB2, Oracle, MySQL, SQL-Varianten und MongoDB. Entscheidungen zur Modellierung und Auswahl treffe ich gemeinsam mit dem Team, je nach Lastprofil und Wartbarkeit. Unterstützung bei der Einführung von Tuning-Strategien, damit Services unter steigendem Traffic stabil bleiben.

Aufbau und Führung von Teams, die GitLab-Pipelines entwickeln oder modernisieren. Ziel ist ein zuverlässiger Release-Prozess, der Entwicklern Sicherheit gibt und Fachbereiche nicht ausbremst. Erfahrung mit mehrstufigen Deployment-Modellen, automatisierten Tests und Rollback-Szenarien.

Routinierter Umgang mit Docker und Kubernetes. Einführung klarer Deployment-Standards, damit Teams konsistent arbeiten und Fehler leichter finden. Erfahrung in Self-Hosted- und Managed-Clustern, inklusive Schulung der Entwickler in Themen wie Ressourcenlimits, Logging und Monitoring.

Begleitung von Entwicklerinnen und Entwicklern bei ihrer fachlichen Weiterentwicklung in Bereichen wie Kubernetes, Cloud-Architektur, CI/CD, Microservices-Design und sauberem Coding. Erfahrung in 1:1-Sessions, Pairing, Code-Reviews sowie in kleinen Lerngruppen, die auf konkrete Projektprobleme ausgerichtet sind. Ziel ist es, Teams so zu stärken, dass sie schwierige Themen selbstbewusst angehen können und technische Entscheidungen besser nachvollziehen.