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Mojtaba Mashmool

verfügbar

Letztes Update: 06.09.2022

Maschinenbau, Werkstoffwissenschafter und Data Science

Abschluss: Promotion
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (verhandlungssicher) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

Zeugnisse.pdf

Skills

Machine learning, Künstliche Intelligen, Deep Learning und Data Science mit Python
AWS Amazon, SQL
Simulation und Programmierung
Qualität, Zuverlässigkeit und DOE
Elektromotoren-Auslegung
Fachreferant-Kunststoff
Prozessoptimierung

Projekthistorie

04/2017 - bis jetzt
Entwicklungsingenieur und Data Science
SEG-Automotive GmbH

Machine learning, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, SQL, Python

o Rekonstruktion und Simulation der Bauteile von Hochvolt- und 48V-E-
Maschinen sowie Startern und Generatoren wie z. B. Antriebswelle,
Antriebslager, Lamellenpaket, Planetengetriebe, Polgehäuse, Stator,
Träger, Gabelhebel, Freilauf und Pass- und Ritzelverzahnung
o Festigkeitsberechnung, thermische, elektrothermische und
thermomechanische Simulation für verschiedene Bauteile mit ANSYS
und Maxwell
o Zuverlässigkeit-, Schädigungs- und Lebensdaueruntersuchung von
Bauteilen durch FEM-Berechnung, Rainflowzählverfahren, Haigh-
Diagramm, Wöhler-Kurve und DfR-Methode mit Visual XSel und
Matlab
o Dynamische Simulation des Einspurvorgangs für verschiedene Starter
mit ANSYS und LS-Dyna
o Konstruktive Bauteiloptimierung durch DOE-Simulationen und
Sensitivitätsanalyse mittels Optislang und Visual XSel
o Aufbau und Planung von Experimenten sowie Aufbereitung und
Bewertung der Versuchsergebnisse und Validierung der
Berechnungsergebnisse anhand der Testergebnisse
o Planung von Simulationsmodellen und Schätzung des zeitlichen
Aufwands
o Präsentation der Optimierungsmaßnahme und
Berechnungsergebnisse
o Entwicklungsvorschälge im Projektteam
o Steuern von Lieferanten und Entwicklungspartnern
o Technischer Fachreferent für Kunststoffteile
o Beteiligung an verschiedenen Entwicklungsabläufen bezüglich der
Fehleranalyse und Einsatz der DRBFM-Methode
o Teilnahme an verschiedenen internen Schulungen , DRBFM , FMEA ,
Product Engineering (PE) , Weibull und Design for Reliability (DfR)

10/2015 - 03/2017
Berechnungsingenieur für die Automobilindustrie
Erwin Quarder Gruppe

o Entwicklung verschiedener Metalle und Kurzfaserverbundwerkstoffe
z. B. Steckerteile, Bauteile für Radaufhängung- und Fahrzeugschloss-
Teile, Sensoren und Akkugehäusen
o Konstruktion verschiedener Bauteile mit CATIA V5
o Festigkeits- und Lebensdauerberechnung mit Abaqus
o Entwicklung eines Versagenskriteriums für
Kurzfaserverbundwerkstoffe in Abaqus
o Thermische und thermomechanische Simulationen mit Abaqus
o Topologieoptimierung mit Abaqus




o Konstruktive Optimierung der Bauteile anhand der FEM-Ergebnisse
mit CATIA V5
o Prozess- und Füllsimulationen mit Cadmould und Moldex3D
Optimierung der Spritzgießprozesse (DOE) zur Erhöhung der
Bauteilqualität sowie Zeit- und Kostenersparnis
o Bauteiloptimierung bezüglich der Herstellbarkeit und technischen
Spezifikationen des Lastenheftes
o Experimentelle Validierung der Simulationsergebnisse
o Optimierung der Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen
Abteilungen (Werkzeugkonstruktion-, Artikelkonstruktion-,
Simulations- und Fertigungsabteilung)
o Planung und Durchführung der experimentellen Versuche
o Fachliche Führung und Betreuung der Mitarbeiter
o Betreuung der Kunden und Projekte
o Präsentation von Entwicklungslösungen und Ergebnissen für Kunden
o Schulung von Mitarbeitern

04/2015 - 08/2015
Sachs-Engineering - Diplomarbeit
Universität Stuttgart

* Entwicklung eines Verfahrens zur Realisierung optimaler Geometrien und
Faserausrichtungen bei Spritzgießbauteilen (Koppelstange eines großen
Automobilherstellers) mit HyperWorks , ANSYS Structural und Moldflow
o Automatisierung und Programmierung des Optimierungsverfahrens
mit VBScript und Mathematica

01/2012 - 04/2015
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Stuttgart

o Anwendung der Finite-Elemente-Methode zur Simulation von Hochtemperatursupraleitern

o Simulation der Strukturmechanik und Schwingungsanalyse der
Kristallstruktur von Hochtemperatursupraleitern mittels Classical
ANSYS APDL und Mathematica
o Projektarbeit, zeitabhängige thermische Simulation eines Kühlers bei
Abkühlung eines Supraleiters mittels ANSYS CFX
o Betreuung von Studien- und Abschlussarbeiten
o Tutor

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
Profilbild von Mojtaba Mashmool Maschinenbau, Werkstoffwissenschafter und Data Science aus Stuttgart Maschinenbau, Werkstoffwissenschafter und Data Science
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