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Letztes Update: 08.01.2024

Data Scientist / Analyst / Engineer

Abschluss: M.Sc. Human Factors Engineering
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

SchwindThilo-CV-de_080124.pdf

Skills

Als Data Generalist sehe ich meine Stärke in der ganzheitlichen Betrachtung des Datenlebenszyklus meiner Kunden. Dabei stehen die Wünsche und Anforderungen meiner Kunden im Zentrum meiner Arbeit. Grundlage dafür ist, dass ich ein grundsätzliches Verständnis für Inhalte und Prozesse im Tätigkeitsfeld des Kunden erarbeite und in offener Kommunikation und agil mit dem Kunden das Projekt bearbeite.
In den von mir begleiteten Projekten konnte ich meine Kenntnisse in folgenden Bereichen einbringen:
  • Data Analysis (Power BI, Python)
  • Data Science (u.a. Python, MLFlow)
  • Data Engineering (u.a. Azure Data Factory, MS Fabric)


Wenn Sie Unterstützung in Power BI benötigen bin ich als Microsoft zertifizierter Power BI Data Analyst genau der Richtige für Sie.
 

Projekthistorie

06/2023 - bis jetzt
Sales Forecast mittels Machine Learning, Tele­kommunikations­unternehmen
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)

  • Data preprocessing
  • Feature extraction
  • Hyperparametertuning
  • MLOps
Verwendete Technologien:
  • Python
  • Jupyter Notebook
  • sklearn
  • xgboost
  • MLFLow

01/2022 - 06/2023
E-Tail Reporting, Textil- & Modebranche
(Konsumgüter und Handel, 1000-5000 Mitarbeiter)

  • Anbindung Amazon Selling Partner API mittels Python und Azure Data Factory
  • Erstellen Datenpipeline in Azure Data Factory
  • Daten- und Datenquellenanalyse
  • Architektur der Datenanbindung & Datasets
  • Berechnung KPIs (M-Code / DAX)
  • Berichtserstellung (Power BI)
  • Projektverantwortung & -management (JIRA)

09/2022 - 02/2023
Fuhrpark-Reporting, Tief- & Erdbau
(Transport und Logistik, 250-500 Mitarbeiter)

  • Automatisiertes Abrufen der Daten über Soap-API mittels Python
  • Datenvorverarbeitung und Berechnung von KPIs im Power BI Dataset (M-Code & DAX)
  • Visualisierung der Daten mittels Power BI
  • Beratung zur Umsetzung und bei der Kennzahlenermittlung

09/2022 - 02/2023
Ablösung Data Extraction Service, Spezialchemie-Industrie
(Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)

  • Automatisiertes Kopieren der CRM Daten in eine Azure Database
  • Spiegeln des Dynamics 365 CRM via Synapse Link in einen Azure Data Lake
  • Pipeline in Azure Data Factory von Data Lake in Azure Database
  • Datentransformation in Azure Data Flow

01/2022 - 08/2022
F&O-Reporting, Tief-, Hafen- und Spezialtiefbau
(Architektur und Bauwesen, 250-500 Mitarbeiter)

  • Daten- und Datenquellenanalyse (MS Dynamics 365 - F&O)
  • Einrichtung Datenanbindung
  • MS Power BI Schulungen
  • Berichtserstellung

12/2021 - 07/2022
Retail-Reporting, Textil- & Modebranche
(Konsumgüter und Handel, 1000-5000 Mitarbeiter)

  • Daten- und Datenquellenanalyse
  • Architektur der Datenanbindung & Datasets (Power BI Service)
  • Berechnung KPIs (M-Code / DAX)
  • Berichtserstellung
  • Projektverantwortung & -management

12/2020 - 07/2022
CRM-Reporting, Textil- & Modebranche
(Konsumgüter und Handel, 1000-5000 Mitarbeiter)

  • Daten- und Datenquellenanalyse
  • Architektur der Datenanbindung & Datasets (Azure Data Lake, Power BI Dataflows)
  • Datenbereinigung und -anreicherung (Power BI Dataflows, M-Code)
  • Berechnung KPIs (Power BI, M-Code / DAX)
  • Berichtserstellung (Power BI)

Zertifikate

Power BI Data Analyst
Microsoft
2020

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
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