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Letztes Update: 04.04.2023

Data Engineering, Data Science, Business Intelligence

Firma: datasigns UG (haftungsbeschränkt)
Abschluss: M.A. Management & Information Systems
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (Grundkenntnisse) | russisch (Grundkenntnisse)

Dateianlagen

2022-12-Profil-Maas-David_040423.pdf

Skills

 
  • Projektleitung der Produktentwicklung und Einführung einer Cashforeasting Lösung für einen Übertragungsnetzbetreiber
  • Projektleitungen & Entwicklung von SaaS Anwendungen: Spend Analytics, Anomaly Detection on Finance Data, Anomaly Detection in P2P Processes, EBIT Prediction
  • Umsetzung von Data Science Fragestellung mit diversen Python Libraries (u.A. pandas, sklearn, pyspark, tensorflow)
  • Entwicklung und Administration von Applikationen in der Cloud (Microsoft Azure, SAP Cloud Platform, AWS)
  • Entwicklung von Datenmodellen und Datenflüssen auf Basis von MSSQL, SAP HANA, MySQL, Redshift mit Hilfe von SSIS, Talend, Pentaho, Matillion bzw. SQL Skripting
  • Erstellung von Reports in diversen Frontendtools (u.A. AfO, Lumira, SAC, PowerBI, Tableau)
  • Anwendungsentwicklung in Python, R, SQL, Javascript, VBA

Projekthistorie

05/2022 - 03/2023
Erstellen einer Reporting & Analysis Plattform für Mediaagenturen
(Medien und Verlage, 1000-5000 Mitarbeiter)

  • Datenbankdesign auf MS SQL-Server
  • Entwicklung von multidimensionalen OLAP-Cubes mit SSAS
  • Implementierung von ETL-Ladeprozessen mittels T-SQL und SSIS
  • Entwicklung und Modifizierung von ETL-Strecken mit Matillion in der AWS Cloud-Umgebung
  • Erstellung von Abfragen und Prozeduren auf T-SQL
  • Aufbau und Weiterentwicklung Datamarts mit komplexen SCD • Abstimmung von Anforderungen mit den Fachbereichen und Kundenteams
  • Mitarbeit an der Konzeption und Weiterentwicklung des Data Warehouse
  • Ablösen von vorhanden Reports durch SSRS Reports
  • Erstellung von komplexen Reports mit MDX-Queries oder DAX

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
100%ige Reisebereitschaft
Präferenz: 70/30 (remote/vor Ort)
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