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Letztes Update: 06.03.2024

Data Science Consultant, Statistician, R Developer, R Shiny Developer

Abschluss: Master of Science - Advanced Multivariate Data Analytics and Big Data - University of Salamanca
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | spanisch (verhandlungssicher)

Skills

Programmiersprachen:
R,  Python, HTML, CSS, JavaScript, SQL, C++

Anwendungen und Technologien:
PowerBI, Tableau, SPSS
Git, Cloud, AWS, Azure, Docker, Kubernetes

Statistik:
Clusteranalyse, Strukturgleichungsmodelle, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse,
Überlebenszeitanalyse, Metaanalyse,
Allgemeine Lineare Modelle, Gemischte Modelle,
Neuronale Netze, Entscheidungsbäume & Random Forests

Projekthistorie

04/2020 - bis jetzt
Biostatistiker
(Pharma und Medizintechnik)

Begleitung mehrerer Meta-Analysen im Bereich der Orthopädietechnik.


09/2020 - 04/2021
Data Science Consultant
(Pharma und Medizintechnik)

Modellierung von langfristigen Corona-Szenarien. Im Kontext unterschiedlicher Annahmen zur weiteren Entwicklung des Covid-19 Virus wurde zunächst ein Szenario Modell zur Simulation des Infektionsgeschehen in Europa und den USA aufgebaut. Im Anschluss folgte die Entwicklung einer Webapplikation die als Eingabemaske für die Berechnung verschiedener Szenarien dient. Hauptaufgabe war die Anbindung unterschiedlicher Datenquellen in den Modellierungsprozess und die Parallelisierung des selbigen innerhalb der Server Architektur. Aufbau von CI-Pipeline und Definition des Docker Container. Außerdem Frontend Entwicklung mit HTML/CSS JavaScript und R.


09/2020 - 10/2020
Data Science Consultant
(Öffentlicher Dienst)

Berechnung der Budgetierung für die Personalplanung eines neuen Studiengangs unter Berücksichtigung der erwarteten Fördermittel und Kosten für die Besetzung der Planstellen

05/2020 - 08/2020
Data Science Consultant
(Pharma und Medizintechnik)

Multicenterstudie zu mikroprozessorgesteuerten Beinprothesen. Methodologische Leitung bei der Untersuchung von Sensordaten zur Bestimmung des Arthrosestadium eines Patienten. Auswertung von wiederholten Messungen verschiedener Bewegungsabläufe. Explorative Untersuchungen der Patientenprofile mit Cluster Algorithmen, sowie der Messdaten durch Sparse PCA und Faktoranalysen. Entwicklung einer Struktur zur Integration von Studiendesign, fehlenden Werten und mehrere Messungen am gleichen Patienten in eine multinomiale logistische Regression durch pseudo bootstrapping und sample balancing.


11/2019 - 02/2020
R Developer
(Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht)

Projektleitung bei der Erstellung einer lokal gehosteten Webanwendung zur Erstellung von Meldedaten an die BaFin. Die Kunden des Auftraggebers übermitteln quartalsweise Informationen an den Auftraggeber, welche vom Auftraggeber als XML-Datei übermittelt werden müssen. Die Webanwendung bereitet die Informationen der Kunden mit Regex auf und prüft diese auf Format, Inhalt und Plausibilität anhand eines Regelkatalog. Erfolgreich geprüfte Daten werden in ein XML-Format umgewandelt und zur Weiterverarbeitung bereitgestellt.


06/2019 - 11/2019
Data Analyst
(Konsumgüter und Handel)

Mitarbeit bei der Erstellung eines automatisiertes Prognose-Tool für lang- und mittelfristige Absatzprognosen verschiedener Getränke-Produkte in unterschiedlichen europäischen Märkten. Ausarbeitung verschiedener hierarchisch gestaffelter Zeitreihenmodelle.

Einbettung der Ergebnisse in eine bestehende Business Inteligence Architektur. Hauptaufgaben war die Überprüfung der Modellierung durch automatisierte Sensibility Checks und die Wartung der Schnittstellen innerhalb der Architektur.


Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
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