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Senior/ Lead Data Architect
Chemiekonzern
(>10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Big Data
Business Intelligence
Cloud
Datenbankentwicklung
ETL Entwicklung
Data Warehouse (DWH)
Datenmodellierung
Data Management
Softwareentwicklung
Backendentwicklung
IT Beratung
Data Engineering
Data Architecture
Digitale Transformation
Data Integration
Data Migration
Datenanalyse
Data Analytics
Data Platform
Digitalisierung
Agile Methoden
Scrum
Business Process Management (BPM)
Skills
- Schwerpunkte:
- Business Intelligence (Datenbanken, ETL/ELT, Data Warehousing, Datenmodellierung)
- Big Data & Analytics (Data Integration & Migration): Data Platforms
- Cloud Computing (Microsoft Azure, AWS)
- Datenbanksysteme:
- Relationale Datenbanken: MySQL, MariaDB, Oracle (11g, 12c, 19c), PostgreSQL 13, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Azure Datenbank
- Graphdatenbanken: Neo4J
- Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, Java SE, Python,
- Bibliotheken: Pandas, PySpark, numPy, Natural Language Toolkit (NLTK)
- Business Intelligence:
- ETL: Azure Data Factory (ADF)
- Visualisierung: Microsoft Power BI
- Big Data: Apache Hadoop (Cloudera, CDP), Apache Spark, Apache Solr, Hue, Apache Impala, Apache Hive, Azure Databricks, Synapse Analytics, Apache Nifi
- Data Science:
- Künstliche Intelligenz (KI): Natural Language Processing (NLP), Named Entity Recognition (NER)
- Cloud Compting:
- Microsoft Azure: Data Lake/Blob Storage, Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks, Polybase, Synapse Analytics, SQL DB
- Amazon Web Services (AWS): Simple Storage Service (S3), Amazon Athena
- Process Mining: Celonis
- Entwicklungsumgebungen: IntelliJ IDEA, Pycharm IDE, Eclipse IDE, SQL Server Management Studio (SSMS), Oracle SQL Developer, Azure Data Studio, Jupyter Notebook, Visual Studio Code
- Version Control: Git, GitHub, GitLab
- Project Management: Jira, Confluence
- Methoden und Ansätze: Agile Methodology (Scrum), Test Driven Development (TDD), Object Oriented Development (OOD), DataOps
Kurse und Zertifikationen:
- Associate Databricks SQL Analyst Accreditation
- Microsoft Certified: AI Fundamentals
- Microsoft Certified: Azure Fundamentals
- Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
- AWS Certified Cloud Practitioner
- Professional Scrum Master I (PSM I)
- Cloudera Developer Training for Spark and Hadoop
- Cloudera Introduction to Machine Learning with Spark ML and MLlib
- SAP ERP Integration of Business Processes (TERP10)
- ITIL Foundation in IT Service Management
Projekthistorie
04/2023
-
bis jetzt
- Entwurf der Datenarchitektur (basierend auf der MACH-Architektur) für die neue Cloud-Platform
- Erstellung von technischen Konzepten für Datenmanagement in der neuen Cloud-Platform
- Erstellung von technischen Konzepten für die Anbindung von externen Systemen
- Organisation und Moderation der Community of Pratctice (CoP) Meetings für Datenarchitektur
- Erstellung der Datenmodelle für die einzelnen Anwendungsfällen der Operations Platform
- Abstimmungen mit den Business Teams über die Anforderungen an der Datenarchitektur
01/2023
-
03/2023
Senior Consultant / Data Engineer
Süddeutscher Industrieunternehmen im Bereich Data Analytics
(Industrie und Maschinenbau, 5000-10.000 Mitarbeiter)
- Implementierung von Data Pipelines in Synapse Analytics für Reporting
- Datenintegration in Microsoft Azure
- Erstellung von Infrastruktur / Ressourcen in Microsoft Azure
- Erstellung von Datenbankobjekten und Datenmodellierung in Synapse Analytics
- Überprüfung der Datenqualität und Behebung von Beladungsfehler bein Auftreten
Methonden und Technologien: Microsoft Azure, Azure Data Lake Storage (Gen2), Azure Synapse Analytics, Azure SQL Datenbank, Datenmodellierung, Datenmigration (Delta/Full), ETL, SQL
- Datenintegration in Microsoft Azure
- Erstellung von Infrastruktur / Ressourcen in Microsoft Azure
- Erstellung von Datenbankobjekten und Datenmodellierung in Synapse Analytics
- Überprüfung der Datenqualität und Behebung von Beladungsfehler bein Auftreten
Methonden und Technologien: Microsoft Azure, Azure Data Lake Storage (Gen2), Azure Synapse Analytics, Azure SQL Datenbank, Datenmodellierung, Datenmigration (Delta/Full), ETL, SQL
03/2022
-
12/2022
Senior Consultant/Data Engineer
Süddeutscher Sportwagenhersteller im Bereich Original Equipment Manufacturer (OEM) und Fahrzeugentwicklung
(Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)
- Erstellung von Flows für die Anbindung von Daten aus externen (On-.Premise) Quellen in Apache Nifi
- Erstellung von Datenbankobjekten und Datenaufbereitung in Azure Databricks
- Automatisierung der Datenimports
- Sicherstellung von guter Datenqualität und Überprüfung von Datenlücken
- Testen der Datenflows
- Dokumentation der Implementierung auf Confluence
Methoden und Technologien: Microsoft Azure, Azure Databricks, Apache Nifi, SQL, ETL, Datenqualität, Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), Confluence, Jira, Scrum
- Erstellung von Datenbankobjekten und Datenaufbereitung in Azure Databricks
- Automatisierung der Datenimports
- Sicherstellung von guter Datenqualität und Überprüfung von Datenlücken
- Testen der Datenflows
- Dokumentation der Implementierung auf Confluence
Methoden und Technologien: Microsoft Azure, Azure Databricks, Apache Nifi, SQL, ETL, Datenqualität, Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), Confluence, Jira, Scrum
03/2022
-
12/2022
Senior Consultant/ Data Engineer
Süddeutscher Sportwagenhersteller im Bereich Karosseriebau
(Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)
- Anbindung von neuen Daten aus externen Quellen und Integration in Celonis über einem Python Module
- Datenaufbereitung in Azure Databricks mit SQL
- Performanzoptimierung
- Prozessmining mit Celonis
- Datenanbindung und Datenintegration im Celonis-Umfeld
- Implementierung von Algorithmen und Regelwerk in Python (Bibliotheken: Pandas Dataframe)
- Datenanalyse
Methoden und Technologien: Process Mining, Celonis, Vertica, SQL, ETL, Process Query Language (PQL), Python, Pandas, Jira
- Datenaufbereitung in Azure Databricks mit SQL
- Performanzoptimierung
- Prozessmining mit Celonis
- Datenanbindung und Datenintegration im Celonis-Umfeld
- Implementierung von Algorithmen und Regelwerk in Python (Bibliotheken: Pandas Dataframe)
- Datenanalyse
Methoden und Technologien: Process Mining, Celonis, Vertica, SQL, ETL, Process Query Language (PQL), Python, Pandas, Jira
05/2021
-
12/2021
Senior Consultant/Data Engineer
Süddeutscher Werkzeugmaschinenhersteller im Bereich Manufacturing
(Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)
-Entwurf des ETL-Prozesses für verschiedene Datenquellen
-Implementierung von Data Pipelines in Azure Data Factory (ADF), um Daten von On-Premise-Systemen (wie SAP) in Microsoft Azure zu integrieren
-Erstellung, Anpassung der Konfiguration für die Load-Jobs
-Datenmodellierung und Erstellung von Datenbankobjekte
-Implementierung von Monitoring und Alerting für die ADF-Pipelines
-Erstellung von technischen Dokumentationen und Konzepte (Monitoring ADF Jobs mit Events)
Methoden und Technologien: Microsoft Azure, Azure Data Factory (ADF), ETL, Datenmigration, Datenmodellierung, Hive, Azure Databricks, Apache Spark, Python, Pandas
-Implementierung von Data Pipelines in Azure Data Factory (ADF), um Daten von On-Premise-Systemen (wie SAP) in Microsoft Azure zu integrieren
-Erstellung, Anpassung der Konfiguration für die Load-Jobs
-Datenmodellierung und Erstellung von Datenbankobjekte
-Implementierung von Monitoring und Alerting für die ADF-Pipelines
-Erstellung von technischen Dokumentationen und Konzepte (Monitoring ADF Jobs mit Events)
Methoden und Technologien: Microsoft Azure, Azure Data Factory (ADF), ETL, Datenmigration, Datenmodellierung, Hive, Azure Databricks, Apache Spark, Python, Pandas
02/2021
-
04/2021
Technology Consultant/Data Engineer
Miles & More
(Transport und Logistik, 250-500 Mitarbeiter)
- Erstellung von Skripten zum Anlegen von Datenbankobjekte in Azure Synapse
- Erstellung von Daten-Pipelines in Azure Data Factory (ADF) für die Archivierung von Daten
- Übersetzung von Skripten von Teradata-Syntax zu T-SQL
- Migration der Daten und Überprüfung der Migration
- Erstellung von technischen Konzepten und Dokumentationen
10/2020
-
01/2021
Technology Consultant/Data Engineer
Lufthansa
(Transport und Logistik, >10.000 Mitarbeiter)
- Entwurf und Verbesserung von Teile einer bestehenden Datenarchitektur für Textklassifikation in Microsoft Azure
- Implementierung der Komponenten in Microsoft Azure
- Erstellung von technischen Konzepten (Sicherheitskonzept, Datenspeicherungskonzept)
- Dokumentation der Implementierung
03/2019
-
03/2020
Applications Consultant Lead/Developer
(Öffentlicher Dienst, 1000-5000 Mitarbeiter)
- Anwendungsentwicklung in Java (SE)
- Erstellung von Testfällen
- Erstellung von Datenbankabfragen und Skripte
- Erstellung von technischen Konzepten und Dokumentationen
Methoden und Technologien: J2EE (Java EE), J2SE (Java SE), Java (allg.), Oracle Database, Reporting, SQL, Testing (IT), XML
- Erstellung von Testfällen
- Erstellung von Datenbankabfragen und Skripte
- Erstellung von technischen Konzepten und Dokumentationen
Methoden und Technologien: J2EE (Java EE), J2SE (Java SE), Java (allg.), Oracle Database, Reporting, SQL, Testing (IT), XML
09/2017
-
02/2019
Data Engineer/ Data Scientist
(Öffentlicher Dienst, 500-1000 Mitarbeiter)
- Implementierung der Entitäten-Erkennung (NLP-NER), um Daten von Textdateien zu strukturieren.
- Einlesen der Daten von verschiedenen Quellen
- Erstellung eines Datenmodells für externe Daten (öffentliche Data leaks)
- Umsetzung des ETL-Prozesses und Aufbau eines Data Warehouse
- Analyse von produktiven Kundendaten, um Kundenprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten
03/2017
-
05/2017
IT-Consultant/Data Engineer
Ericsson Global Service Delivery Center Romania
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)
-Automatisierte Fehlerbehebung in Oracle Datenbanken
- Erstellung von DB-Abfragen, um Fehler in der Datenbank zu erstellen.
- Entwurf des Automatisierungsflusses und Implementierung der Wissensbausteine (Knowledge Items).
- Testen der gesamten Automatisierungsflusses
Methoden und Technologien: Oracle Database, PL/SQL, SQL, UML, XML
- Erstellung von DB-Abfragen, um Fehler in der Datenbank zu erstellen.
- Entwurf des Automatisierungsflusses und Implementierung der Wissensbausteine (Knowledge Items).
- Testen der gesamten Automatisierungsflusses
Methoden und Technologien: Oracle Database, PL/SQL, SQL, UML, XML
09/2015
-
02/2017
IT-Consultant/Developer
Deutsche Bank AG
(Banken und Finanzdienstleistungen, >10.000 Mitarbeiter)
-Implementierung von verschiedenen Anwendungsfälle in den Bereich Job -, User und Disk Management.-Implementierung der Automatisierung und Testen des Automatisierungsflusses
-Erstellung von Skripte für die Automatisierung
-Anwendung von Best Practices in der Implementierung der Automatisierung
-Vergleich der Performance der automatisierten Prozessen mit einem den Ergebnisse von einem anderen Automatisierungstool
Methoden und Technologien: Bash (Shell), IBM Tivoli Software, Oracle Database, PL/SQL, Scripting, ServiceNow, SQL, UML, XML
-Erstellung von Skripte für die Automatisierung
-Anwendung von Best Practices in der Implementierung der Automatisierung
-Vergleich der Performance der automatisierten Prozessen mit einem den Ergebnisse von einem anderen Automatisierungstool
Methoden und Technologien: Bash (Shell), IBM Tivoli Software, Oracle Database, PL/SQL, Scripting, ServiceNow, SQL, UML, XML
Zertifikate
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
