Implementierung eines skalierbaren Kubernetes Clusters mit AWS EKS und CD
(Transport und Logistik, >10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Skills
Amazon Web Services
GitLab
Projectmanagement
AWS CDK
Kubernetes
Flux
Helm
Kustomization
Git
Architecture & Planning
Jira
GitLab
Projectmanagement
AWS CDK
Kubernetes
Flux
Helm
Kustomization
Git
Architecture & Planning
Jira
Projekthistorie
03/2023
-
bis jetzt
Entwicklung und Deployment eines hochverfügbaren, skalierbaren Amazon EKS Clusters
unter Verwendung des AWS Cloud Development Kits (CDK) zur Automatisierung
der Infrastrukturprovisionierung. Integration von Flux für kontinuierliche Deployment-
Automatisierung, Helm zur Verwaltung von Kubernetes-Anwendungen, und Kustomization
für individuelle Anpassungen. Aufbau von CI/CD Pipelines gemäß den spezifischen
Anforderungen des Kunden zur Unterstützung einer agilen Entwicklungsumgebung.
• Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS EKS, AWS EC2, AWS SAM, AWS Step Functions, AWS VPC, AWS S3, AWS
CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS Fargate, GitLab, Typescript, AWS
CDK, Helm, Flux, Kustomization.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines mit GitLab.
unter Verwendung des AWS Cloud Development Kits (CDK) zur Automatisierung
der Infrastrukturprovisionierung. Integration von Flux für kontinuierliche Deployment-
Automatisierung, Helm zur Verwaltung von Kubernetes-Anwendungen, und Kustomization
für individuelle Anpassungen. Aufbau von CI/CD Pipelines gemäß den spezifischen
Anforderungen des Kunden zur Unterstützung einer agilen Entwicklungsumgebung.
• Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS EKS, AWS EC2, AWS SAM, AWS Step Functions, AWS VPC, AWS S3, AWS
CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS Fargate, GitLab, Typescript, AWS
CDK, Helm, Flux, Kustomization.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines mit GitLab.
01/2022
-
01/2023
Aufbau einer CI/CD Umgebung & Coaching für IaC
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)
Das Service Team beim Kunden wollte den Aufbau der Cloud Infrastruktur automatisieren
und begann dabei auf der grünen Wiese. Unser Consultant hat in Absprache und
nach Kundenplan die GitLab Runner Infrastruktur automatisiert (Aufbau, Update, etc)
und den Kunden dabei unterstützt seine Infrastruktur in AWS CDK Apps zu bringen.
Auch am automatisierten Deployment von Applikationen wurde gearbeitet.
• AWS Architektur Design. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS EKS, AWS EC2, AWS SAM, AWS Step Functions, AWS VPC, AWS S3, AWS
CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS Fargate, GitLab, Typescript,
AWS CDK.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines mit GitLab.
• Betriebliche Prozesse aufgebaut.
und begann dabei auf der grünen Wiese. Unser Consultant hat in Absprache und
nach Kundenplan die GitLab Runner Infrastruktur automatisiert (Aufbau, Update, etc)
und den Kunden dabei unterstützt seine Infrastruktur in AWS CDK Apps zu bringen.
Auch am automatisierten Deployment von Applikationen wurde gearbeitet.
• AWS Architektur Design. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS EKS, AWS EC2, AWS SAM, AWS Step Functions, AWS VPC, AWS S3, AWS
CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS Fargate, GitLab, Typescript,
AWS CDK.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines mit GitLab.
• Betriebliche Prozesse aufgebaut.
09/2021
-
12/2021
AWS Transfer for SFTP Authentifizierung
(Transport und Logistik, >10.000 Mitarbeiter)
Ein Kunde wollte AWS Transfer for SFTP für den Datenaustausch diverser mobiler
Endgeräte verwenden und brauchte dafür die Möglichkeit den Geräten einen Zugang
per Userlogin zur Verfügung zu stellen. AWS Transfer for SFTP stellt diese Möglichkeit
out-of-the-box nicht zur Verfügung, wohl aber einen eigenen Authorizer per API Gateway
und Lambda zu verwenden. Dieser wurde von unserem Consultant erstellt und
integriert.
• AWS Architektur Design. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS Fargate, GitLab, Typescript, AWS CDK,
AWS Lambda, AWS API Gateway.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines mit GitLab.
• Betriebliche Prozesse aufgebaut.
Endgeräte verwenden und brauchte dafür die Möglichkeit den Geräten einen Zugang
per Userlogin zur Verfügung zu stellen. AWS Transfer for SFTP stellt diese Möglichkeit
out-of-the-box nicht zur Verfügung, wohl aber einen eigenen Authorizer per API Gateway
und Lambda zu verwenden. Dieser wurde von unserem Consultant erstellt und
integriert.
• AWS Architektur Design. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS Fargate, GitLab, Typescript, AWS CDK,
AWS Lambda, AWS API Gateway.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines mit GitLab.
• Betriebliche Prozesse aufgebaut.
09/2020
-
12/2020
Umsetzung einer Cloud Umgebung für CI/CD on-premises
(Energie, Wasser und Umwelt, 5000-10.000 Mitarbeiter)
Um eine Kundenanforderung umzusetzen, welche besagt, dass Development Teams ins
On-Premises Netzwerk automatisch deployen können, wurde innerhalb der AWS das
automatische Aufbauen von Azure DevOps Agent Pools umgesetzt. Die Schwierigkeit
bestand darin, die Architektur sicher umzusetzen und zeitgleich eine Kommunikation zu
Azure zuzulassen. Ebenso müssen On-Premises Firewalls konfiguriert werden und interne
Dienste wie Nexus und SonarQube angesprochen werden können.
• AWS Architektur Design. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS EKS, AWS EC2, AWS SAM, AWS Step Functions, AWS VPC, AWS S3, AWS
CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS Fargate, Azure DevOps.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines mit Azure DevOps.
On-Premises Netzwerk automatisch deployen können, wurde innerhalb der AWS das
automatische Aufbauen von Azure DevOps Agent Pools umgesetzt. Die Schwierigkeit
bestand darin, die Architektur sicher umzusetzen und zeitgleich eine Kommunikation zu
Azure zuzulassen. Ebenso müssen On-Premises Firewalls konfiguriert werden und interne
Dienste wie Nexus und SonarQube angesprochen werden können.
• AWS Architektur Design. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS EKS, AWS EC2, AWS SAM, AWS Step Functions, AWS VPC, AWS S3, AWS
CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS Fargate, Azure DevOps.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines mit Azure DevOps.
12/2019
-
01/2020
Einrichten einer Deployment Pipeline für AWS Ressourcen und Container
(Internet und Informationstechnologie, 10-50 Mitarbeiter)
Auf Basis der GitLab CI/CD wurde eine Deployment Pipeline für AWS Ressourcen und
Container entwickelt. Die Ressourcen werden von einem GitLab Runner, der als Docker-
Container läuft an AWS übergeben. Dabei werden die IAM Role Credentials verwendet.
Die Deployment Pipeline unterstützt das Multi-Account Pattern.
• AWS Architektur Design. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS ECS, AWS, AWS VPC, AWS S3, AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS
CloudFormation, AWS Fargate, AWS Config, GitLab, Gitab CI/CD, Docker.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines basierend auf der GitLab CI.
• Betriebliche Prozesse aufgebaut.
Container entwickelt. Die Ressourcen werden von einem GitLab Runner, der als Docker-
Container läuft an AWS übergeben. Dabei werden die IAM Role Credentials verwendet.
Die Deployment Pipeline unterstützt das Multi-Account Pattern.
• AWS Architektur Design. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS ECS, AWS, AWS VPC, AWS S3, AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS
CloudFormation, AWS Fargate, AWS Config, GitLab, Gitab CI/CD, Docker.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines basierend auf der GitLab CI.
• Betriebliche Prozesse aufgebaut.
01/2018
-
12/2018
Migration in die Public Cloud
(Transport und Logistik, >10.000 Mitarbeiter)
Der Kunde migriert sämtliche IT Infrastruktur ins Public Cloud Angebot von AWS. Wir
unterstützten den Kunden während 1,5 Jahre bei der Migration. Dazu wurde in einem
internen agilen Team beim Kunden mitgearbeitet, welches nach SCRUM und Kanban
organisiert wurde.
• AWS Architektur Design, technischer Support und Hilfe bei der Umsetzung für die
internen Entwickler des Kunden. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS EC2, AWS OpsWorks (Chef), AWS VPC, AWS VPN, AWS S3, AWS S3 Glacier,
AWS Route 53, AWS Step Functions, AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS CloudFormation,
AWS API Gateway, AWS Lambda, AWS SNS, AWS SQS, Auto Scaling, AWS RDS, AWS
KMS, AWS ECS, AWS Config, AWS DynamoDB, AWS CloudFront.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines basierend auf der GitLab CI.
• Docker Container.
• Betriebliche Prozesse mitaufgebaut.
unterstützten den Kunden während 1,5 Jahre bei der Migration. Dazu wurde in einem
internen agilen Team beim Kunden mitgearbeitet, welches nach SCRUM und Kanban
organisiert wurde.
• AWS Architektur Design, technischer Support und Hilfe bei der Umsetzung für die
internen Entwickler des Kunden. Folgende Technologien wurden hierfür benutzt:
AWS IAM, AWS EC2, AWS OpsWorks (Chef), AWS VPC, AWS VPN, AWS S3, AWS S3 Glacier,
AWS Route 53, AWS Step Functions, AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, AWS CloudFormation,
AWS API Gateway, AWS Lambda, AWS SNS, AWS SQS, Auto Scaling, AWS RDS, AWS
KMS, AWS ECS, AWS Config, AWS DynamoDB, AWS CloudFront.
• Design und Aufbau von CI/CD Pipelines basierend auf der GitLab CI.
• Docker Container.
• Betriebliche Prozesse mitaufgebaut.
Zertifikate
Amazon Authorized Instructor Champion (AAI)
AWS
2019
AWS Certified SysOps Administrator – Associate
AWS
2018
AWS Certified Developer – Associate
AWS
2018
Google Cloud Platform Authorized Trainer
Google
2018
Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect
Google
2018
S Certified Solutions Architect – Professional
AWS
2017
AWS Certified Solutions Architect – Associate
AWS
2017
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
ist gegeben, auch international
