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Skills
Solides Verständnis für Systemarchitektur und Design. Befürworter bewährter Prinzipien wie TDD, DDD, kontinuierlicher Integration (CI/CD), Design Patterns, Architekturdokumentation, agiler Entwicklung und Clean Code.
Technologien & Methoden:
- Python, Django, Tornado, Flask, FastAPI, Django REST Framework
- JavaScript, TypeScript, Angular, Vue, React
- Relationale Datenbanken: PostgreSQL, PostGIS, MySQL
- Agile Entwicklung, Scrum, Clean Code, Design Patterns, API Design, Test-driven development, Architekturdokumentation, arc42
- CI/CD, Docker, Kubernetes, Helm, Linux, Google Cloud, Azure, AWS
- Solr, Elastic Search, Redis, Celery, RabbitMQ, Swagger/OpenAPI
- GIT, GitLab CI, Github Actions, CI/CD, DevOps
- Branchenerfahrung Automotive, E-Commerce, Agrar, Verlag, Immobilien, Logistik
Projekthistorie
Weiterentwicklung des Backends einer „Mieterapp“ für Wohnungsunternehmen und Hausverwaltungen.
Technologien & Methoden: Python, Django, rest_framework, JavaScript, PostgreSQL, REST, GIT, Anbindung von ERP-Systemen (SAP).
Projekt 2
Neuentwicklung eines ERP-Connectors für die „Mieterapp“. Anbindung diverser Fremdsysteme der Wohnungswirtschaft. Einführung automatisierter Prozesse für CI und CD.
Technologien & Methoden: Python, FastAPI, pytest, Docker, docker-compose, GitLab CI/CD, PostgreSQL, REST, GIT, Anbindung von ERP-Systemen (SAP), Product Line Engineering.
Technologien & Methoden: Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, Docker, Github Actions, Kubernetes, REST, Anbindung von ERP-Systemen (Salesforce).
Projekt 2 (12/2020 - 09/2021)
Weiterentwicklung einer Python-basierten Software für Vertragsmanagement, Rechtemanagement und automatisierter Rechteprüfung (Compliance Check) im Cornelsen Verlag.
Technologien & Methoden: Python, Django, pytest, JavaScript, Vue.js, Redis, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL, REST, CI/CD, GIT, AWS, Scrum, Architektur, Docs as Code.
Projekt 1 (09/2020 - 12/2020)
Neuentwicklung einer Software für die Assetbeschaffung und das Asset- Originalmanagement des Cornelsen Verlags. Vue im Frontend und Django mit DRF im Backend.
Hauptaufgabe ist die Verwaltung der vom Unternehmen erworbenen Original- Mediendateien. Außerdem Anbindung von verschiedenen internen und externen Fremdsystemen.
Technologien & Methoden: Microservice-Architektur, Python, Django, FastAPI, pytest, JavaScript/TypeScript, Vue.js, Redis, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL, REST, Image Rekognition, CI/CD, GIT, AWS, Scrum, API-Design, Architektur.
Steuerung von Agrarklimaanlagen.
Technologien & Methoden: Azure IoT, Python, Django, Tornado, WebSocket,
JavaScript/TypeScript, Angular, Docker, Redis, PostgreSQL, REST, CI/CD, GIT.
insbesondere für das Reichweitenmonitoring von Liefer- und Prozessketten
sowie für OEE- und Kapazitätsanalysen.
Python/Django im Backend. JavaScript/TypeScript/Angular für's Frontend.
Technologien & Methoden: Python, Django, Docker, OpenAPI, Swagger,
PostgreSQL, REST, CI/CD, JIRA, Scrum, GIT.
Geoinformationsysteme, Geocollaboration, WebGIS, Prototyping, Python,
Angular, TypeScript/JavaScript, Docker.
Steuerung von Werbekampagnen im Amazon Marketplace auf Basis
verschiedener KPIs.
Technologien & Methoden: Python, Angular, TypeScript/JavaScript, REST,
Swagger, OpenAPI, Selenium, Amazon AWS.
Artikelinformationssystems für den führenden Einkaufsdienstleister im
Gesundheitsbereich.
Technologien & Methoden: Angular, TypeScript, JavaScript
Testfahrzeugen für das weltweit größte Unternehmen in der Entwicklung und
Prüfung von Antriebssystemen.
Technologien & Methoden: Python, Django, REST, TDD, Scrum, GIT
mehreren tausend Künstlerprofilen aus unterschiedlichen Quellen und
anschließende Datenanalyse zur Identifizierung von Erfolgsfaktoren.