Herr Reimann entwickelte einen Business Case, mit dem Ziel externe Ressourcen durch interne Entwickler zu ersetzen und dadurch zusätzlich die Gesamtstrategie des Konzerns voranzutreiben. Das Ziel war es, zwölf externe Entwickler, Architekten und Projektmanager durch ein internes, agiles Team zu ersetzen. Die vereinbarte Teamgröße lag bei zwei Domänenexperten und 4 technischen Ressourcen. Herr Reimann baute dieses interdisziplinäre, agile Data & Analytics Team für die zentrale Auftragsprognose eines großen, deutschen Automobilherstellers erfolgreich auf und führte es. Er motivierte das Team durch den gezielten Einsatz maßgeschneiderter Lernerfahrungen zur kontinuierlichen Leistungserbringung während der Einführung von automatisierter Business Intelligence Reports. Herr Reimann war während dieser Zeit außerdem verantwortlich für das Datenmodell, die Data Warehouse Architektur, Qualitätskontrollen für neue Datenprodukte sowie die Kommunikation mit Stakeholdern. Zusätzlich bildete Herr Reimann interne Mitarbeiter mit unterschiedlichen Leveln an technischer Expertise am Arbeitsplatz weiter. Er entwickelte maßgeschneiderte, wiederholbare Entwicklungspfade und an die jeweiligen Mitarbeiter angepasste Lernerfahrungen mit Fokus auf Data, Analytics und AI (SAP HANA, SAP BW, Lumira). Durch die Hilfe von Herrn Reimann war das Team in der Lage, seine Fähigkeiten effizient zu skalieren. Er motivierte die Mitarbeiter eine echte CD Pipeline mit täglichen Releases auf die Produktivumgebung aufzubauen. Das Team konnte so in kürzester Zeit über 20 produktive Dashboards sowie Machine Learning Modelle aufzubauen und über 1000 weltweite Nutzer mit Datenprodukten zu beliefern. Der Business Case war sehr erfolgreich, sodass das Team als interner Leuchtturm für die übergreifende agile Transformation genutzt werden konnte.