Skills
Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure Cloud, Azure, DevOps, Openstack, Docker, Kubernetes, Datenbanken, PostgreSQL, MySQL, Python, Bash, Pascal, Bitbucket, GitHub, Jenkins, Git, Data Science, komplexer Systeme, SSL, TLS, Authentifizierung, Elastic Search, Monitoring Tools, AWS S3, Linux, Artifactory, Bamboo, Confluence, Fortify, Jira, Sonarqube, Kubernetes,
Projekthistorie
Cloud Architecture
• DevOps Kultur und Technologien
• Data Science (Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenanalyse,
Datenvisualisierung)
• Modellierung komplexer Systeme
Überarbeitung der Cloud-Architektur
• Kostenoptimierung durch gezielte
Auswahl und effiziente Auslastung der
Ressourcen
• High-Availability-Konzept für
Produktivumgebungen
• Infrastructure-as-code-Prinzip für
verbesserte Administration und
Disaster Recovery
• Administration der Anwendungen
• Beratung zu DevOps-Themen
• Aufbau einer Monitoring-Lösung zum
automatisierten Sammeln, Darstellen
und Analysieren von Performance-
Metriken und Log-Dateien