Experte für Künstliche Intelligenz, Geschäftsprozesse, Blockchain

Work Experience
Center for Deep Tech Innovation UG & Co. KG (Berlin, Germany)
Innovationsnetzwerk
Geschäftsführer, Gründer (Jan. 2023 - heute)

• Kurse und Seminare über Künstliche Intelligenz zusammen mit Bildungseinrichtungen: Prompt Engineering, Enterprise Generative AI

JadenX / Jaden Data GmbH (Berlin, Germany)
Beratungsdienstleistungen und Softwareentwicklung
Geschäftsführer, Gründer (Feb. 2019 - 23)
Projekte:

• entAIngine (2022-): Innovationsprojekte mit generativer KI auf Basis der entAIngine-Plattform, die es ermöglicht Unternehmensabläufe mit mehreren generativen KI-Modellen mit einem No-Code-Interface zu erstellen. Kunden sind u.a. APG (der niederländische öffentliche Pensionsfonds), 51Nodes und weitere
• AUTWIN (2023): Beratungsdienstleistung für das Niederländische Finanzministerium zum Thema Digital Product Passports mit SSI
• CBDCs in M2M-Economies (2022): Beratungsprojekt für die Norwegische Zentralbank
• Buch FINTECH (2022): Lehrbuch über Fintech für die IU-Fernhochschule.
• i4Trust (2022-2023): Technischer Berater, Requirements Engineering, Lösungsarchitekt. Dieses Projekt hat eine Plattform für die Auswertung von Context Daten in verteilten Systemen mittels Data Analytics und KI.
• Holoni (2021-22): Analyseporjekte für Energiehandel, Zertifizierung und Programmable Money. Zusammen mit mehreren Partnern aus Norwegen und Dänemark.
• HR Horizon (2022 - 2023): Solution Design, Anforderungen und Management für die Verarbeitung vertraulicher Daten mit Trusted Execution Environments (TEEs). Vorhersage von Mitarbeiter-Turnoverrate mittles Deep Learning.
• KnowledgeX (2021 - 2022): Projektakquise, Produktmanagement, Requirements Engineering, technische Lösungsarchitektur. Dieses Projekt wurde vom EU Horizon 2020 Innovationsprogramm ONTOCHAIN (ontologisches Wissen über Blockchain und semantische Suche mit Knowledgegraphen) gefördert. KnowledgeX zielt darauf ab, einen sicheren Marktplatz für Datenwissenschaftler und Datenbesitzer mit vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen (Intel SGX Enklaven) und Blockchain (Ethereum Smart Contracts) zu schaffen.
• act4carbon (2021 - 2022): Technischer Berater,  Requirements Engineering, Lösungsarchitekt. 
• DiLLaS (2020 - 2021): Projektleiter,  Requirements Engineering, technische Lösungsarchitektur. Dieses Projekt beschäftigte sich mit der Verwendung von Blockchain für das Supply Chain Management, um Zero-Waste-Lieferketten zu schaffen. Entwicklungsleistungen für das niederländische Unternehmen InnoTractor. Aktuelle Nutzer sind Poste Italiane (staatliche italienische Post), Schiphol Container Services (Flughafen Amsterdam).
• Secure Data Transfer (2019-2020): Projektleiter,  Requirements Engineering, technische Lösungsarchitektur. Dieses Projekt beschäftigte sich mit dem sensibln Daten und dem Verfolgen von Datenverarbeitungsrechten unter Verwendung von Blockchain-Technologie. Kunde: Hafen von Rotterdam.

Deutsche Telekom Innovation Laboratories, TU Berlin  (Berlin, Germany)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Service-centric Networking (2019 - 2021)
Projekte:

• CityBeamer (2020 - 2021): Projektleiter,  Requirements Engineering und Lösungsarchitekt. City Beamer konzentrierte sich darauf, Mikromobilitäts-Sharing-Dienste und deren Betrieb mit Hilfe von KI nachhaltiger zu gestalten.
• Gravity (2019 - 2020): Projektleiter,  Requirements Engineering und Lösungsarchitekt. Öffentlich finanziert von EIT Digital. Dieses Projekt befasste sich mit intelligenten IoT-Sensoren und Blockchain.

Weitere Verantwortlichkeiten: Forschung, Projektakquise, Projektmanagement
Forschungsbereiche: Blockchain, Geschäftsprozessmanagement, künstliche Intelligenz
Universidade de Lisboa  (Lisbon, Portugal)
Externer Forscher (2018-2021)

• Forschungskooperation im Bereich Maschinelles Lernen im Kontext von ALS-Forschung in Zusammenarbeit mit dem Hospital de Santa Maria in Lissabon.
• Erklärbare Modelle des Maschinellen Lernens, tiefe Modellerklärung, RNNs.

X-EX E-Commerce (Duisburg, Germany)
Data Scientist (2018-2019)
Deutsche Telekom Innovation Laboratories, TU Berlin  (Berlin, Germany)
Research Assistant (2018)
Siemens AG (Berlin, Germany)
Software Engineer (2017 - 2018)

• Ember.js, Python
• Data Analytics mit Sensordaten

Fraunhofer Center for Experimental Software Engineering (College Park, Md, USA)
Praktikum (Sep. 2016 - Feb. 2017)

• Entwicklung einer Android-App zur Erfassung des Nutzerverhaltens, um im Kontext der Wahrscheinlichkeit, Opfer von Cyberkriminalität zu werden, analysiert zu werden.

TU Kaiserslautern
Software Engineer  (2015)

• Projekt Leinbachtal (2015): Entwicklung einer mobilen Anwendung
• Projekt In 80 Minuten um die Welt (2015): Entwicklung einer mobilen Anwendung

Fähigkeiten
Innovationsmanagement, Produktmanagement, SSI, Blockchain, KI, Geschäftsprozessmodellierung,  Requirements Engineering, Projektmanagement (Agile, SCRUM), Forschung, Data Science, Projektakquise, öffentlich geförderte Projekte
Technisches Wissen
KI (generative KI, Transformer, Zeitreihenprognose), Blockchain (Ethereum, Solidity, Layer 2 Skalierungslösungen, Quorum, Hyperledger Fabric), Data Science und maschinelles Lernen (Python, R, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy, Pandas), Geschäftsprozessmanagement (Camunda, Cawemo, Signavio), Cloud Computing (AWS, MS Azure), Softwaretesting (ISTQB Zertifizierter Tester Grundstufe), App-Entwicklung (Android Java), Webentwicklung (React.js, Ember.js), Projektmanagement (Jira, Confluence), UX-Desing (Figma, Adobe XD)
Ausbildung
Dr.- Ing.: Technische Universität Berlin (2019 - 2021)
Dr.-Ing. in Computer Science (defended in October 2021): Magna cum laude
Thema: “Distributed Ledger Technologies for Trust-aware Business Processes”
M.Sc.: Technische Universität Berlin (2017-2019)
Master Computer Science
B.Sc.: Technische Universität Kaiserslautern (2014-2017)
Bachelor Computer Science Grade
Sprachen
Deutsch: Muttersprache
Englisch: fließend
Portugiesisch: Grundkenntnisse
Französisch: Grundkenntnisse
Wissenschaftliche Veröffentlichungen

• Müller, M., Simonet-Boulogne, A., Sengupta, S., & Beige, O. (2021) Process Mining in Trusted Execution Environments: Towards Hardware Guarantees for Trust-aware Inter-organizational Process Analysis. 2021 3rd International Conference on Process Mining
• Müller, M., Gromicho, M., de Carvalho, M., & Madeira, S. C. (2021). Explainable Models of Disease Progression in ALS: Learning from Longitudinal Clinical Data with Recurrent Neural Networks and Deep Model Explanation. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, 1, 100018.
• Müller, M. and Ostern, N. and Rodriguez Garzon, S. and Küpper, A. (2021). Trust models for Next-generation Blockchain Ecosystems.  EAI/Springer.
• Müller, M. and Ostern, N. and Koljada, D. and Grunert, K. and Rosemann, M. and Küpper, A. (2021). Trust Mining: Analyzing Trust in Collaborative Business Processes. IEEE Access.
• Müller, M. and Rodriguez Garzon, S. and Küpper, A. (2020). COST: A Consensus-based Oracle Protocol for the Secure Trade of Digital Goods.  2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (IEEE DAPPS 2020), 72-81.
• Müller, M. and Janczura, J.A. and Ruppel, P. (2020). DeCoCo: Blockchain-based Decentralized Compensation of Digital Content Purchases.  2nd conference on Blockchain Research and Applications for Innovative Networks and Services (BRAINS'20)
• Müller, M. and Ostern, N. and Rosemann, M. (2020). Silver Bullet for all Trust Issues? Blockchain-based Trust Patterns for Collaborative Business Processes.  18th Int. Conference on Business Process Management (BPM 2020)
• Müller, M. and S. Rodriguez Garzon. S. and M. Rosemann, M. and Küpper, A. (2020). Towards Trust-aware Collaborative Business Processes: An Approach to Identify Uncertainty.  IEEE Internet Computing.
• Müller, M. and Rodriguez Garzon, S. and Westerkamp, M. and Lux, Z. (2019). HIDALS: A Hybrid IoT-based Decentralized Application for Logistics and Supply Chain Management.  2019 IEEE 10th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEEE IEMCON 2019)
• Müller, M. and Rodriguez Garzon, S. (2019). Blockchain-based Trusted Cross-organizational Deliveries of Sensor-equipped Parcels.  Workshop on Future Perspectives of Decentralized Applications at Euro-Par 2019 (FPDAPP 2019)
• Müller, M. and Ruppel, P. (2019). Process Mining for Decentralized Applications. Proceedings of the IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPCON 2019)