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Projekthistorie
Aufgaben,Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI‘s
- Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Preisprognose, Prognose der Verkaufsmenge, Einspeisemengeprognose, Netzlastprognose
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien:
- Künstliche Intelligenz
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- PostgreSQL
- Azure
- Microsoft Fabric
- Multivariate Statistik
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI‘s
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Predictive Maintenance, Recommender system, Unfallanalysen, Kostenoptimierung, Geräteausfallanalysen, Reparaturvorhersage
- Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien:
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- Amazon Redshift
- PostgreSQL
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Predictive analytics
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI’s
- Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Entwicklungsumgebung
- Aufbau der Datenbasis
- Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierungen der Ergebnisse mittels Dashboards u.a. für die Bereiche: Betrugsprävention, Kostenoptimierung.
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien:
- Python
- R
- SQL
- Oracle
- On Prämise
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Neuronale Netze
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von unternehmensweiten KPI‘s
- (Mit-)Entwicklung des ETL-Prozesses
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Management-Dashboards u.a. für die Bereiche: Unternehmensteuerung, Vertriebssteuerung, Kundenanalysen, Kündigungsanalysen, Inkassoanalysen
- Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Koordination und Entwicklung von Data Science Applikationen für das Customer Experience Management
- Koordination und Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Optimierung und Vorhersage von Net Promoter Score (NPS)
- Bestimmung und Analyse der Faktoren, die NPS beeinflussen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Verbesserung des NPS-Scores und zur Optimierung der Kundenbindung.
- Technologie, Methoden: Python, R, Dataiku, Tableau, Amazon Web Services, Oracle, Amazon Redshif, Multivariate Statistik, Clustering, Regressionsanalyse
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Projekts
- Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstüt-zung
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Digitalisierung des Geschäftsfeldes „Versichern“: Planung des Teilprojektes zum Umbau des dispositiven Data Warehouse und Anpassung an die digitalen Prozesse.
Aufgaben, Veantwortlichkeiten
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Analyse des aktuellen Projektzustands
- Planung des Projekts
- Ausarbeitung und Einführung der bitemporalen Datenhistorisierung
Methoden, Technologien
- Jira
- SAS
- SAP BW
- Hadoop
- IBM DB2
Strategische Einführung des unternehmensweiten Data Managements
Aufgaben,Verantwortlichkeiten
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Projekts
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
- Ausarbeitung der Strategie zur Einführung des unternehmensweiten Data Managements
- Agiles Projektmanagement
- R
- Microsoft Power BI
Digitalisierung des Konzernbereiches „After Sales“,
Digitalisierung des Gewährleistungsprozesses,
Vorbereitung vom konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoring
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung der Etablierung des konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoringssystems
- Erarbeitung von Analytic Use Cases im Bereich der Gewährleistung
- Scrum
- Jira
- Tableau
Entwicklung der analytischen Applikationen zur Entscheidungsunterstützung im Einkaufsbereich.
Aufgaben, Verantwortlichkeiten
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Projekts
- Planung und Anpassung des Projektbudgets, Budgetcontrolling
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstützung
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Scrum
- Jira
- R
- Qlik Core
- Tableau
- Amazon Web Services
- Microservices
- Javascript
- Multivariate Statistik
- Mehrdimensionale Optimierung
- Clustering
- Regressionsanalyse
Die Digitalisierung der Entscheidungsprozesse speziell mit Bezug auf Gesundheitswesen.
Aufgaben, Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung der datenbasierten Modelle zum Zwecke der Markt- sowie Businessanalyse.
- Aufbau der Data-Science-Umgebung
- Planung der Projekte
- Statistische Datenanalyse
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- R
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- Alteryx
- Tableau
- QGIS
- ArcGIS
- Multivariate Statistik
- Mehrdimensionale Optimierung
- Clustering
- Regressionsanalyse
Die Reduzierung der manuellen Eingriffe in Geschäftsvorgänge und die damit einhergehende Kostenreduktion mithilfe Datenanalyse.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
- Planung des Projektes
- Fachliche Leitung der Projektmitarbeiter
- Modellentwicklung
- Statistische Datenanalyse
- R
- Python
- Oracle
- RapidMiner
- Tableau
- Clustering
- Regressionsanalyse
Weiterentwicklung einer Applikation zur Gewinnsteigerung durch die Bestimmung der aktuellen sowie zukünftigen Fair Market Values (FMV) von Ersatzteilen. Der FMV bzw. dessen Prognosewert wird dabei mithilfe passender mathematischen bzw. statistischen Verfahren bestimmt. Ein Teil der Verfahren wird als realtime application implementiert.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
- Weiterentwicklung der Applikation
- Modellentwicklung
- Statistische Datenanalyse
- Handlungsempfehlungen
- R
- Shiny-Server
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Regressionsanalyse
Reisebereitschaft
exali IT-Haftpflicht-Siegel (Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder)
Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.
Versicherungsbeginn:
15.03.2022
Versicherungsende:
01.04.2025