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Profilbild von DrMichael Serejenkov Projektmanager Künstliche Intelligenz, BI-Berater, Data Scientist, Datenanalyst aus Hannover

Dr. Michael Serejenkov

Hannover
nicht verfügbar bis 01.09.2024

Letztes Update: 11.04.2024

Projektmanager Künstliche Intelligenz, BI-Berater, Data Scientist, Datenanalyst

Abschluss: Dr.rer.pol (Wirtschaftsmathematik), Dipl.-Math(Uni)
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (gut) | russisch (verhandlungssicher)

Schlagwörter

Dateianlagen

Serejenkov_Michael_Profil_2022_10_PM.pdf

Skills

Künstliche Intelligenz, Datenstrategie, Projektmanagement, SCRUM Master, Consulting, Business Intelligence, Maschinelles Lernen , Datenanalyse, Data Science, Big Data, AWS, Azure,Data Mining, Datenmanagement, Social Media Analyse, Geoanalytics, RapidMiner, R,R-Shiny,Shiny-Server, Microsoft PowerBI, Microsoft Fabric, Tableau, Alteryx, Python, DAX, SQL Server, MySQL, Cognos TM1, Oracle, Matlab, LINDO/LINGO, Maple, Talend, QGIS, ArcGIS, Dataiku, SPSS, DEVA, Energiewirtschaft, Automobilindustrie, Gesundheitsbranche, Logistik,  Einkauf, Preisbestimmung, Marktforschung, Operations Research, Lineare Optimierung, Nichtlineare Optimierung, stochastische Optimierung

Projekthistorie

02/2023 - bis jetzt
Projektleiter, Data Scientist
Dortmunder Energie- und Wasserversorgung GmbH (Energie, Wasser und Umwelt, 1000-5000 Mitarbeiter)
Projektbeschreibung: Koordination und Entwicklung von KI- sowie klassischen Modellen zur Prognose der Preise (QPFC, MPFC, PFC) und Verkaufs- sowie Einspeisemengen für Strom und Gas

Aufgaben,Verantwortlichkeiten:
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI‘s
  • Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Preisprognose, Prognose der Verkaufsmenge, Einspeisemengeprognose, Netzlastprognose
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden,Technologien:
  • Künstliche Intelligenz
  • Python
  • R
  • SQL
  • Microsoft Power BI
  • Amazon Web Services
  • PostgreSQL
  • Azure
  • Microsoft Fabric
  • Multivariate Statistik
03/2022 - 01/2023
Projektmanager, Data Scientist
Jungheinrich AG (Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)
Koordination und Entwicklung von Data Driven Flottenmanagement
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI‘s
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Predictive Maintenance, Recommender system, Unfallanalysen, Kostenoptimierung, Geräteausfallanalysen, Reparaturvorhersage
  • Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
 
Methoden,Technologien: 
 
  • Python
  • R
  • SQL
  • Microsoft Power BI
  • Amazon Web Services
  • Amazon Redshift
  • PostgreSQL
  • Multivariate Statistik
  • Clustering
  • Predictive analytics
02/2022 - 12/2022
Projektmanager, Data Scientist
Oberfinanzdirektion Karlsruhe (Öffentlicher Dienst, 500-1000 Mitarbeiter)
Bekämpfung der Wirtschaftskriminalität mittels Künstlichen Intelligenz
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI’s
  • Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Entwicklungsumgebung
  • Aufbau der Datenbasis
  • Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierungen der Ergebnisse mittels Dashboards u.a. für die Bereiche: Betrugsprävention, Kostenoptimierung.
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden,Technologien:

  • Python
  • R
  • SQL
  • Oracle
  • On Prämise
  • Multivariate Statistik
  • Clustering
  • Neuronale Netze
01/2022 - 12/2022
BI Berater, Data Scientist
IT Touristik (Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von unternehmensweiten KPI‘s
  • (Mit-)Entwicklung des ETL-Prozesses
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Management-Dashboards u.a. für die Bereiche: Unternehmensteuerung, Vertriebssteuerung, Kundenanalysen, Kündigungsanalysen, Inkassoanalysen
  • Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien: Microsoft Power BI, Python, R, SQL, Azure, Azure Data Factory, Azure SQL-Datenbank, Multivariate Statistik Clustering, Predictive analytics
10/2021 - 12/2021
Data Scientist, Projektmanager
Telefónica (Telekommunikation, 5000-10.000 Mitarbeiter)
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Koordination und Entwicklung von Data Science Applikationen für das Customer Experience Management
  • Koordination und Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
  • Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Optimierung und Vorhersage von Net Promoter Score (NPS)
  • Bestimmung und Analyse der Faktoren, die NPS beeinflussen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Verbesserung des NPS-Scores und zur Optimierung der Kundenbindung.
  • Technologie, Methoden: Python, R, Dataiku, Tableau, Amazon Web Services, Oracle, Amazon Redshif, Multivariate Statistik, Clustering, Regressionsanalyse
11/2020 - 08/2021
Projektmanager, Datenanalyst
(Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)
Projektziel: Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Bestimmung der Personalbedarfs- sowie Verkaufsprognosen.
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Projekts
  • Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
  • Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstüt-zung
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien: R, SharePoint, Power BI
07/2020 - 10/2020
Projektmanager, Datenanalyst
Ein Versicherungskonzern aus Stuttgart (Versicherungen, 5000-10.000 Mitarbeiter)
Projektziel
Digitalisierung des Geschäftsfeldes „Versichern“: Planung des Teilprojektes zum Umbau des dispositiven Data Warehouse und Anpassung an die digitalen Prozesse.
Aufgaben, Veantwortlichkeiten
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Analyse des aktuellen Projektzustands
  • Planung des Projekts
  • Ausarbeitung und Einführung der bitemporalen Datenhistorisierung

Methoden, Technologien
 

  • Jira
  • SAS
  • SAP BW
  • Hadoop
  • IBM DB2
02/2020 - 06/2020
Projektmanager, Data Manager
Ein Energieversorger aus NRW (Energie, Wasser und Umwelt, 500-1000 Mitarbeiter)
Projektziel
Strategische Einführung des unternehmensweiten Data Managements
Aufgaben,Verantwortlichkeiten
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Projekts
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
  • Ausarbeitung der Strategie zur Einführung des unternehmensweiten Data Managements
Methoden, Technologien
  • Agiles Projektmanagement
  • R
  • Microsoft Power BI
03/2019 - 08/2019
Data Manager
Ein Automobilhersteller (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)
Projektziel(-e)

Digitalisierung des Konzernbereiches „After Sales“,
Digitalisierung des Gewährleistungsprozesses,
Vorbereitung vom konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoring

Aufgaben/Verantwortlichkeiten
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung der Etablierung des konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoringssystems
  • Erarbeitung von Analytic Use Cases im Bereich der Gewährleistung
Methoden/Technologien
  • Scrum
  • Jira
  • Tableau
04/2018 - 01/2019
Projektleiter, Scrum Master
Deloitte Consulting GmbH (Sonstiges, >10.000 Mitarbeiter)
Projektziel
Entwicklung der analytischen Applikationen zur Entscheidungsunterstützung im Einkaufsbereich.
Aufgaben, Verantwortlichkeiten
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Projekts
  • Planung und Anpassung des Projektbudgets, Budgetcontrolling
  • Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstützung
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien
  • Scrum
  • Jira
  • R
  • Qlik Core
  • Tableau
  • Amazon Web Services
  • Microservices
  • Javascript
  • Multivariate Statistik
  • Mehrdimensionale Optimierung
  • Clustering
  • Regressionsanalyse
09/2016 - 03/2018
Projektleiter, Datenanalyst
Ein Start-Up (Sonstiges, < 10 Mitarbeiter)
Projektziel
Die Digitalisierung der Entscheidungsprozesse speziell mit Bezug auf Gesundheitswesen.

Aufgaben, Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Implementierung der datenbasierten Modelle zum Zwecke der Markt- sowie Businessanalyse.
  • Aufbau der Data-Science-Umgebung
  • Planung der Projekte
  • Statistische Datenanalyse
  • Ableitung  von Handlungsempfehlungen
Methoden/Technologien
  • R
  • MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • Alteryx
  • Tableau
  • QGIS
  • ArcGIS
  • Multivariate Statistik
  • Mehrdimensionale Optimierung
  • Clustering
  • Regressionsanalyse
04/2016 - 08/2016
Projektleiter, Berater
Ein Unternehmen aus Logistik (Transport und Logistik, >10.000 Mitarbeiter)
Projektziel
Die Reduzierung der manuellen Eingriffe in Geschäftsvorgänge und die damit einhergehende Kostenreduktion mithilfe Datenanalyse.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
  • Planung des Projektes
  • Fachliche Leitung der Projektmitarbeiter
  • Modellentwicklung
  • Statistische Datenanalyse
Methoden/Technologien
  • R
  • Python
  • Oracle
  • RapidMiner
  • Tableau
  • Clustering
  • Regressionsanalyse
10/2015 - 03/2016
Berater
Lufthansa Technik AG (Sonstiges, >10.000 Mitarbeiter)
Projektziel
Weiterentwicklung einer Applikation zur Gewinnsteigerung durch die Bestimmung der aktuellen sowie zukünftigen Fair Market Values (FMV) von Ersatzteilen. Der FMV bzw. dessen Prognosewert wird dabei mithilfe passender mathematischen bzw. statistischen Verfahren bestimmt. Ein Teil der  Verfahren wird als realtime application implementiert.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
  • Weiterentwicklung der Applikation
  • Modellentwicklung
  • Statistische Datenanalyse
  • Handlungsempfehlungen
Methoden/Technologien
  • R
  • Shiny-Server
  • Multivariate Statistik
  • Clustering
  • Regressionsanalyse

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
Reisebereitschaft beträgt 50 %

exali IT-Haftpflicht-Siegel (Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder)

Exali image

Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.

Versicherungsbeginn:
15.03.2022

Versicherungsende:
01.04.2025

Profilbild von DrMichael Serejenkov Projektmanager Künstliche Intelligenz, BI-Berater, Data Scientist, Datenanalyst aus Hannover Projektmanager Künstliche Intelligenz, BI-Berater, Data Scientist, Datenanalyst
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