Senior AI Engineer/ Senior RPA Entwickler
(10-50 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Quantum
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Cloud Computing
Power Bi
Tableau
Google Cloud
Data Science
Skills
- Quantum Data Science
- Data Science & Analysis
- Data Engineering
- Projektmanagement & - controlling
- RPA Entwicklung
- Prozessautomatisierung und Worklfow-Optimierung mit RPA-Technologien wie UiPath
- Entwicklung von Skripten und Automatisierung von Geschäftsprozessen mit UiPath Studio
- Cloud Computing(AWS, Azure, GCP)
- Reporting (Tableau, Power BI)
- Mathematische Modellierung und Simulation
- Stochastische Prozesse
- Zeitreihenanalyse und -vorhersage
- Statistische Analyse und Inferenz
- Optimierungsalgorithmen und -methoden
- Data Science & Analysis
- Data Engineering
- Projektmanagement & - controlling
- RPA Entwicklung
- Prozessautomatisierung und Worklfow-Optimierung mit RPA-Technologien wie UiPath
- Entwicklung von Skripten und Automatisierung von Geschäftsprozessen mit UiPath Studio
- Cloud Computing(AWS, Azure, GCP)
- Reporting (Tableau, Power BI)
- Mathematische Modellierung und Simulation
- Stochastische Prozesse
- Zeitreihenanalyse und -vorhersage
- Statistische Analyse und Inferenz
- Optimierungsalgorithmen und -methoden
Projekthistorie
09/2022
-
bis jetzt
- Entwicklung und Erweiterung der eigenen AI-Bibliothek und deren Integration in Projekte
- Analyse und Entwicklung von Data Science-Projekten unter Verwendung von Machine Learning-Methoden und -Algorithmen
- Erstellung und Präsentation von Use Cases für AI-Anwendungen
- Überwachung von Workflows über Apache Airflow
- Verwaltung von Code-Bases im Projekt-Repository
- Konzeption und Bewertung geeigneter Modelle zur Vorhersage definierter KPIs
- Bereitstellung und Integration von Modellen und Lösungen in den Produktivbetrieb
Eingesetzte Technologien: Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, SQL, UiPath, Apache Airflow, Docker, AWS, GCP, Azure, Tableau, Jupyter Notebook.
06/2021
-
08/2022
Consultant AI Engineer/ Consultant RPA Entwickler
(Energie, Wasser und Umwelt, 10-50 Mitarbeiter)
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen und -möglichkeiten
- Design und Implementierung von RPA- und KI-Lösungen
- Beratung von Kunden hinsichtlich Prozessoptimierung und Automatisierung
- Durchführung von Schulungen und Workshops für Kunden und interne Teams
- Integration von RPA- und KI-Lösungen in vorhandene Systeme
- Analyse von Daten und Prozessen zur Identifikation von Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts
- Verwaltung von Daten und Modellen in entsprechenden Plattformen und Tools
Eingesetzte Technologien: Python, TensorFlow, SQL, UiPath, VBA, Docker, Google Cloud Platform, Amazon AWS, PowerBI, PowerApps, Microsoft Azure.
05/2020
-
02/2021
Data Scientist / Quantum Researcher
Main Incubator
(Banken und Finanzdienstleistungen, 10-50 Mitarbeiter)
- Koordination technischer Teilprojekte und fachlicher Teams
- Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Methoden
- Forschung und Anwendung von Quantencomputing-Technologien in bestehenden Verfahren
- Konzeption und Implementierung von Quantenalgorithmus-Bibliotheken (Python)
- Erstellung von Use Cases für Quantencomputer-Anwendungen
- Anwendung kryptographischer Verfahren zur Sicherung von Daten und Kommunikation
- Aufbau und Optimierung von Machine Learning Pipelines
Eingesetzte Technologien: Python, pyQuil, Braket (Amazon), Qiskit, NoSQL, TensorFlow, SciPy, IBM Quantum Experience, Azure Quantum.
11/2018
-
01/2020
Machine Learning Experte
(Automobil und Fahrzeugbau, < 10 Mitarbeiter)
- Entwicklung von Machine Learning Modellen und Algorithmen
- Anpassung und Optimierung von Machine Learning Modellen
- Evaluation und Interpretation von Modellen
- Implementierung von Machine Learning in Produktionsumgebungen
- Datenanalyse und -aufbereitung für Machine Learning
- Durchführung von Machine Learning Experimenten
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten
Eingesetzte Technologien: Python, SQL, R, Braket (Amazon), Matlab, Tableau Desktop, TensorFlow, Keras, PyTorch, SciPy, Hadoop, Spark, Kafka, Docker.
- Anpassung und Optimierung von Machine Learning Modellen
- Evaluation und Interpretation von Modellen
- Implementierung von Machine Learning in Produktionsumgebungen
- Datenanalyse und -aufbereitung für Machine Learning
- Durchführung von Machine Learning Experimenten
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten
Eingesetzte Technologien: Python, SQL, R, Braket (Amazon), Matlab, Tableau Desktop, TensorFlow, Keras, PyTorch, SciPy, Hadoop, Spark, Kafka, Docker.
02/2017
-
06/2018
Data Scientist / Data Analyst
Deutsche Börse AG
(Banken und Finanzdienstleistungen, 5000-10.000 Mitarbeiter)
* Entwicklung von Schnittstellen und APIs
* Design und Implementierung von Datenbanken
* Erstellung und Umsetzung von Use Cases
* Projektkoordination und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
* Aufbau von automatisierten Pipelines und Workflows
* Forschung und Anwendung von innovativen Machine Learning Methoden
Verwendete Technologien: Python, SQL, C, C++, R, AWS
* Design und Implementierung von Datenbanken
* Erstellung und Umsetzung von Use Cases
* Projektkoordination und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
* Aufbau von automatisierten Pipelines und Workflows
* Forschung und Anwendung von innovativen Machine Learning Methoden
Verwendete Technologien: Python, SQL, C, C++, R, AWS
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
