Profilbild von Dimitrij Shulkin Senior Data Scientist / Deep Learning Expert / Python Developer / KI Consultant aus Norderstedt

Dimitrij Shulkin

nicht verfügbar bis 13.12.2025

Letztes Update: 12.01.2024

Senior Data Scientist / Deep Learning Expert / Python Developer / KI Consultant

Abschluss: M. Sc. Computational Engineer
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

Master-of-Science.pdf
Bachelor-of-Engineering.pdf
Data-Analyst-with-Python.pdf
Python-Programmer.pdf
Python-Object-Oriented-Programming.pdf
Scrum-Grundlagen-Product-Owner.pdf
Scrum-Grundlagen-Scrum-Master.pdf
Kanban-Grundlagen.pdf

Skills

ERFOLGE
  • Ausgezeichnet mit dem Fujtsu Convention Award 2021 und Fujitsu Distinguished Engineer Award 2021 für die Entwicklung eines neuen Geschäftsfeldes im Bereich der KI-basierten medizinischen Diagnostik im Unternehmen
  • Ausgezeichnet mit dem Deutschen Exzellenz-Preis 2020 durch das Deutsche Institut für Service-Qualität für das weltweit erste Start-up-Software-Produkt für die Diagnose vom Herzinfarkt auf der Grundlage von Bluttests
  • Ausgezeichnet mit dem Aviation Newcomer Award 2014 und dem Franz-Herbert-Spitz-Preis 2014 für die Entwicklung eines KI-basierten Modells für die Automatisierung der Berechnung von Flugzeugböden der A320-Familie bei Airbus
  • Ausgezeichnet mit dem Werner-Baensch-Preis 2012 für die Entwicklung eines FEM-Modells zur mehrachsigen Grundanregung der Flugzeugstruktur für Airbus
PATENTE:
  • Verfahren zum Analysieren eines Bauteils, Verfahren zum Trainieren eines Systems, Vorrichtung, Computerprogramm und computerlesbares Speichermedium, DE102020126291A1, 2020
  • Computerimplementiertes Verfahren und System zur Bestimmung von Erkrankungen, die sich auf die morphologische Merkmale und die zytoplasmatische Komplexität der Blutzellen auswirken, PCT/EP2022/077297, 2021
  • Ein Verfahren zur Diagnose des akuten Koronarsyndroms, Patentnummer: RU000002733077C1, 2020
VERÖFFENTLICHUNGEN:
  • Algorithm to stratify the risk of myocardial infarction in patients with acute coronary syndrome at primary examination / May 1, 2020 Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2020; 65 (6): 394-400
  • Semi-Supervised Learning for Cancer Detection of Lymph Node Metastases, 2019  IEEE (CVPR conference)
  • Parameter Identification of Aircraft Structures, Sep 8, 2014, Akademiker Verlag

Projekthistorie

01/2019 - bis jetzt
SENIOR DATA SCIENCE ENGINEER / TEAM LEAD / FOUNDER
RobotDreams GmbH (Pharma und Medizintechnik, < 10 Mitarbeiter)

  • Gründung eines Startups: www.robotdreams.de 
  • Entwicklung der Methoden und Programmieren (Backend und Frontend) einer weltweit ersten KI-basierten Software für die Vorhersage des akuten Koronarsyndroms auf der Grundlage der Bluttests.
  • Patentanmeldung
  • Suche nach Investoren und klinischen Partnern in EU und USA
  • Vorbereiten einer klinischen Studie an der medizinischen Universität Graz
Stack: Kanban, Python, Numpy, Pandas, Sklearn, Algorithmenentwicklung, Machine Learning, Deep Learning, Clustering, Jira, GIT, Patente, Pyside 2, OOP, CMR

05/2021 - 11/2022
DEEP LEARNING EXPERT / PYTHON BACKEND DEVELOPER
Fujitsu (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

Projekt für Nürburgring 1927 GmbH & Co. KG

Entwicklung und Backend-Implementierung von Deep Learning Modellen zur Echtzeit-Objekterkennung

Tech Stack: Python, Keras, Tensorflow, Pytorch, Google Colab Pro, Yolo, OOP, Patterns, Unit-Tests, GIT, Scrum, LabelMe, Multiple Object Tracking, OpenCV, Mlflow

01/2020 - 12/2021
DEEP LEARNING EXPERT / PYTHON BACKEND DEVELOPER
Fujitsu (Industrie und Maschinenbau, 1000-5000 Mitarbeiter)

Projekt für VisiConsult X-ray Systems & Solutions GmbH

Entwicklung und Backend-Implementierung von Deep Learning Modellen zur Echtzeit-Anomaliererkennung auf den industriellen Röntgenaufnahmen

Tech Stack: Python, Keras, Tensorflow, Docker, GIT, Scrum, OOP, Unit Tests

07/2019 - 04/2021
DATA SCIENTIST
Fujitsu (Öffentlicher Dienst, 1000-5000 Mitarbeiter)

Projekt für Universität Kassel

Entwicklung von Deep Learning Modellen für die Erkennung von Defekten auf der Oberfläche der Gussstücke

Tech Stack: Python, Keras, Tensorflow, Jupyiter Notebook

04/2014 - 03/2020
FEM ENGINEER / DATA SCIENTIST
Schaeffler Group (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

  • Entwicklung von AI-basierten Modellen für die Rezepturvorhersage von Kupplungsbelägen
  • Entwicklung von Mehrkörpermodellen für die Simulation von Schwingungsphänomenen im Motorrad
  • Entwicklung von Thermomanagementmodellen zur Temperaturvorhersage im Antriebsstrang
Tech Stack: Matlab, Simulink, Ansys WB, DyFaSim, Python

11/2013 - 03/2014
RESEARCH
Airbus (Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)

  • Kooperation mit dem Institut für Statik und Dynamik der Luft- und Raumfahrtstrukturen Stuttgart 
  • Entwicklung von Machine Learning Algorithmen zur Automatisierung von FEM-Simulationen von Flugzeugböden
  • Entwicklung von Ähnlichkeitsmechanik-Methoden für die multikriterielle Optimierung von Flugzeugböden
Tech Stack: Matlab, Python, Patran, Nastran

12/2011 - 08/2012
RESEARCH
Airbus (Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)

  • Cooperated with European Space Research and Technology Centre (ESTEC) - Noordwijk
  • Developed FEM simulation model for multi axial base excited aircraft fuselage
  • Performed experimental modal analysis of an aircraft fuselage measured on a vibration shaker
Tech Stack: Matlab

Zertifikate

Master of Science
2014
Bachelor of Engineering
2012

Reisebereitschaft

Nur Remote verfügbar
  • Nur Remote-Projekte + Kundenbesuche
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