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Schlagwörter
Skills
R, Machine Learning, Data Science, python.
Mehrere Jahre Erfahrung in Data Science/predictive modelling/machine learning.
Mehrere Jahre Erfahrung in Data Science/predictive modelling/machine learning.
Projekthistorie
2018-heute: Projekt bei Invesco, Frankfurt (hauptsächlich R Programmierung, MS SQL)
2017-2018: Projekt bei Energy Systems Catapult, Birmingham: Forschungsprojekt Smart Heating,sowohl Analyse, Visualisierung als auch Predictive Modelling (hauptsächling R, mongoDB, python)
2017: Projekt bei elevate UK, London: Spezifizierung und Training eines hybriden Modells zum Mail Marketing Targeting. Optimierung für Rückläufe als auch Kreditwürdigkeit (R, SQL, python). Hybrides modell aus Random Forest, Neural Networks, xgboost.
2016-2017: Festanstellung bei Hastings Direct, Bexhill-on-Sea (UK): Data Scientist/Aktuar. Projekte im Bereich Machine Learning für Aktuare, insbesondere im Telematikbereich.
2015: Praktikum bei EY, Eschborn als Data Scientist.
2012-2014: Festanstellung bei Hildebrand Technology Ltd., London: Projekte im Bereich Smart Energy/Wifi Analytics, insbesondere Vorhersage von Verbrauchsdaten kurz, mittel und langfristig; Clustering von Zeitreihen sowie Lokalisierung basierend auf Wifi Signalstärken.
Mehrere Vorträge im Bereich Data Science:
Challenges & Opportunities with Data Science in Insurance (2017): https://www.youtube.com/watch?v=DHwyhJvIi1k
A closer look at UK MOT results - Why does my car always fail?: https://www.youtube.com/watch?v=yqxIoUJtM2A
A closer look at UK MOT results - Why does my car always fail? (Lightning Talk): EARL 2018
2017-2018: Projekt bei Energy Systems Catapult, Birmingham: Forschungsprojekt Smart Heating,sowohl Analyse, Visualisierung als auch Predictive Modelling (hauptsächling R, mongoDB, python)
2017: Projekt bei elevate UK, London: Spezifizierung und Training eines hybriden Modells zum Mail Marketing Targeting. Optimierung für Rückläufe als auch Kreditwürdigkeit (R, SQL, python). Hybrides modell aus Random Forest, Neural Networks, xgboost.
2016-2017: Festanstellung bei Hastings Direct, Bexhill-on-Sea (UK): Data Scientist/Aktuar. Projekte im Bereich Machine Learning für Aktuare, insbesondere im Telematikbereich.
2015: Praktikum bei EY, Eschborn als Data Scientist.
2012-2014: Festanstellung bei Hildebrand Technology Ltd., London: Projekte im Bereich Smart Energy/Wifi Analytics, insbesondere Vorhersage von Verbrauchsdaten kurz, mittel und langfristig; Clustering von Zeitreihen sowie Lokalisierung basierend auf Wifi Signalstärken.
Mehrere Vorträge im Bereich Data Science:
Challenges & Opportunities with Data Science in Insurance (2017): https://www.youtube.com/watch?v=DHwyhJvIi1k
A closer look at UK MOT results - Why does my car always fail?: https://www.youtube.com/watch?v=yqxIoUJtM2A
A closer look at UK MOT results - Why does my car always fail? (Lightning Talk): EARL 2018
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Verfügbar in ganz Europa ab Mitte März/Anfang April
