Gerne bringe ich meine mehr als 9 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning in Ihr Projekt ein, oder setze Ihr Projekt komplett um.
Meine Kerngebiete sind Natural Language Processing (NLP), Causal Inference und Software-Architektur für Python-basierte Machine-Learning-Software.
Auswahl an Methoden:
- Deep Learning, z.B. Transformer, LSTM, CNN Architekturen
- Named-entity Recognition (NER)
- Sequence Tagging
- Active Learning
- Causal Inference (quasi-experimentelle ökonometrische Methoden)
- Statistik
- Predictive B2B Sales Modelle
- Predictive Analytics Modelle im Versicherungssektor
- Deduplizierung und Data Matching
- Geoinformationssysteme (GIS)
- Simulation und Optimierung von Energiesystemen und Klimawandelprognosen
- Numerische Optimierung
- Zeitreihenanalyse und Regressionen
Anonym
(Internet und Informationstechnologie, 10-50 Mitarbeiter)
- Konzeption und Implementierung von POCs für Natural Language Processsing Use Cases
- Basierend auf Sequence Tagging, Transformer-Modellen und Active Learning
- Implementation als Plattform für Continuous Deployment und Retraining als Self-Service
08/2021
-
11/2021
Principal Data Scientist & Projektmanager
TOP-15 Versicherung in Deutschland
(Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)
- Implementierung von NLP Use Cases für Informationsextraktion aus Dokumenten
- Entwicklung von Transformer-basierten Modellen für NER, Sequence Tagging und Document Classification
05/2021
-
08/2021
Principal Data Scientist & Projektmanager
TOP-10 Versicherung in Deutschland
(Versicherungen, 5000-10.000 Mitarbeiter)
- Entwicklung von Causal Inference Modellen für Pricing/Churn
- Projektmanagement
01/2021
-
06/2021
Principal Machine Learning Engineer / Software Architect
TOP-5 Telco in DE
(Telekommunikation, 1000-5000 Mitarbeiter)
- Entwicklung von Machine Learning Modellen für Customer Acquisition im B2B Sales
- Beratung zu Best Practices in Python-basierten Machine Learning Anwendungen
01/2020
-
12/2020
Senior Data Scientist & Software Architect & Projektmanager
Anonym
(Internet und Informationstechnologie)
- Entwicklung von NLP Modellen für die Generierung von strukturierten Information aus öffentlich verfügbaren, unstrukturierten Texten, z.B. Veröffentlichung von Register-Gerichten
- Basierend auf Transformer-Modellen und pytorch
- Implementation von Pipelines zum Prozessieren großer Datenmengen
- Implementation von Deployments basierend auf Docker und Kubernetes
01/2019
-
10/2019
Senior Data Scientist & Software Architect & Projektmanager
Top 10 Versicherung in DE
(Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)
- Projektmanagement und Entwicklung einer Machine-Learning-basierten Anwendung zur Prozessoptimierung in einer Versicherung
- Entwicklung mehrerer POCs
- NLP zum Parsen von Archivdaten
- Implementation und Pflege eines produktiv eingesetzten ML-Modells
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Europa
Principal Data Scientist & Software Architect NLP
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