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Letztes Update: 06.09.2022

Data Scientist Statistiker VBA-Entwickler

Abschluss: Master of Science & Bachelor Mathematik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Skills

  • Mathematiker mit Schwerpunkt Statistik und Datenanalyse sowie Umweltwissenschaftler
  • Interessiert an mathematischen Aufgabenstellungen und Datenanalyse / Aufbereitung
  • Berufserfahrung in Forschung und Unternehmensberatung.
  • Erstellung von Qualitätsstatistiken mit VBA
  • Große Datensätze analysieren und zwischen SQL-Datenbank, Excel, R mittels VBA-Skripten verarbeiten

Projekthistorie

11/2021 - bis jetzt
PowerBI Analyst
Leoni (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

  • Erstellung von PowerBI-Reports auf Basis von Anforderungen der Fachbereiche
  • Konzeption und Erweiterung der SQL-Datenbank, aus der die Reports gespeist werden
  • Entwicklung von Analyseideen und Diskussion der Analysen mit den internationalen Anwendern in China und Polen
Zitat des Kunden: „Dank Herrn Grubers Fachwissen konnten wir schnell und dynamisch die Anforderungen der Nutzer im Rahmen unseres Projekts umsetzen. Danke nochmal!”

01/2019 - bis jetzt
Datenanalyst für Projektmanagement und Verantwortlicher für Datenmanagement
VRS GmbH (Öffentlicher Dienst, 50-250 Mitarbeiter)

  • Konzeption einer NRW-weiten Mobilitätsdatendrehscheibe
  • Leitung eines Projektteams aus Wirtschaft und Verkehrsverbünden
  • Verantwortung für den Aufbau einheitlicher Datenstrukturen beim Kunden
  • Analyst für komplexe Datenprojekte, u.a. mit PowerBI, MS SQL, Powershell und R (u.a. Aufbau einer Auslastungsprognose für Züge, Analyse von Pünktlichkeiten und Fahrgastzahlen)

05/2018 - 08/2018
Omnichannel business insights in der Marktforschung einer großen Einzelhandelskette in Köln
Anonym (Konsumgüter und Handel, >10.000 Mitarbeiter)

  • Entwicklung von Endbenutzer-Tools zum Tracking und zur Analyse von Kundenzufriedenheit in Excel und VBA, Anbindung an SQL-Datenbank
  • Ermittlung der Treiber der Kundenzufriedenheit mit SQL, KNIME und R
  • Berechnung von Cust. Lifetime Values mittels predictive analysis in R und Excel
  • Durchführung von Zeitreihenanalysen in R, um wöchentliche und saisonale Schwankungen in der Kundenzufriedenheit zu identifizieren

Zitat des Kunden:

"Die Zusammenarbeit mit Robert war sehr unkompliziert und es gab schnelle Projektfortschritte. Sein Fachwissen war ein Mehrwert für das Projekt."

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland

Am liebsten Raum Köln oder remote
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