Skills
Methoden und Technologien
Projektmanagement: Scrum, Kanban
Data Science: Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netze, Zeitreihenanalysen, Clustering, Klassifikation, Regression, Natural Language Processing, Räumliche Statistik
Persönlichkeit: Organisationstalent, Teamfähigkeit, Sorgfalt
Technisches Skillset
Programmiersprachen: Python, R, Matlab
Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Scikit-Image, Tensorflow, Keras, PyTorch, Matplotlib, Seaborn, Plotly, nltk, spaCy, FastText, tidyr, dplyr, plotly, ggplot2, RColorBrewer, stats, RSelenium, sp, stringr, readr
Datenbanken: Microsoft SQL Server, SQLite, MongoDB, MySQL, Oracle
Entwicklungsumgebungen: PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter, RStudio
Tools: Jira, Confluence, Git, Sharepoint, MS Office, TexStudio, ShareLaTeX
Systeme: Windows, Linux
Branchenkenntnisse
Automobil, Forschung, IT, Lehre
Zertifizierung
LinkedIn Certified Data Scientist